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RSS订阅原创 图像增强域之灰度图像伪彩色化cv2.applyColorMap()
在图像增强领域，如图像去噪，图像去雨和去雾中，常常会将输入的severely-degraded image和通过卷积神经网络学习的负残差谱相加输出去噪、去雨雾后的增强结果，这里负残差谱通常是单通道的attention map，所以通过一些常用模块，cv2、plt等进行可视化时，往往是灰度图像，人眼无法有效地进行观察，所以为了将灰度图像的灰度值0~255进行一个显式输出，采用cv2.applyCo...
2019-08-22 23:39:10
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原创 网络模型
对卷积神经网络感受野的一些认识感受野(Receptive Field), 就是某一层输出的feature map上的一个像素点映射到输入层的区域大小，再通俗一点就是特征谱上的一点对应于输入层的区域大小，注意这里映射到的是输入层 。在stride=1的情况下，连续两层3x3的卷积与一层5x5的卷积具有相同的感受野，连续两层2x2的卷积与一层3x3的卷积具有相同感受野，一层2x2的卷积加上...
2019-06-14 16:03:59
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空空如也
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