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RSS订阅原创 2、基于Keras、Mnist手写数字识别数据集构建卷积神经网络（CNN）训练模型
文章目录前言一、卷积神经网络二、构建CNN网络训练模型1.引入库2.载入数据3.数据处理4.创建模型5.编译模型7.评估模型总结前言提示：本篇文章导入库函数，载入数据与本人第一篇训练模型文章一致：1、基于Keras、Mnist手写数字识别数据集构建全连接神经网络训练模型以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考一、卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural
2020-08-30 19:21:16
1291
原创 1、基于Keras、Mnist手写数字识别数据集构建全连接（FC）神经网络训练模型
文章目录前言一、MNIST数据集是什么？二、构建神经网络训练模型1.导入库2.载入数据3.数据处理4.创建模型5.编译模型6.训练模型7.评估模型三、总代码前言提示：1、本案例采用Keras，全连接神经网络相关知识实现，请读者自行了解，本文不再详细叙述；2、本案例使用开源数据集Mnist（手写数字识别数据集），如果无法下载数据集，可尝试使用以下办法：从百度网盘下载数据集文件mnist.npz，保存在本地（假设保存在D:\mydatasets\文件夹下）百度网盘下载地址：https://pan
2020-08-29 16:21:24
1375
空空如也
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2017-07-13
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