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RSS订阅EM算法求解混合高斯模型（GMM）
所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。
2018-10-02
旅行商（TSP）问题的Lingo程序
旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
2018-10-02
基于python-kivy框架的燃料电池远程监控系统
基于Python的跨平台GUI开发框架kivy搭建了燃料电池远程监控系统。可运行于Windows, Linux, Android, IOS等平台。
2018-10-02
同济大学研究生数值分析课程中所有算法的matlab实现
包含了同济大学研究生数值分析课程中要求的所有算法的matlab程序。
如线性方程组的直接解法，多项式插值与样条插值，函数逼近， 数值积分与数值微分， 线性方程组的迭代解法，非线性方程求根，矩阵特征值与特征向量的计算，常微分方程初边值问题数值解等。
2018-10-02
KMP算法与传统字符串搜索算法对比分析-C语言
第一个任务是要求用自己最擅长的语言编程读取一个TXT文本中的字符，找出每一章节中"Arthur"出现的次数和显示出程序所用的总时间。很明显的这就是一个字符串匹配问题。所以我先用一个传统的字符串比较方法来实现，为了提高效率，考虑到字符串匹配较好的算法有Brute force（暴力搜索）其预处理时间为O（0），匹配时间复杂度O（N*M）；KMP的预处理时间O（M），匹配时间复杂度O（N）；BM的预处理 O（N+M^2），匹配时间复杂度O（N）。因为所需处理的数据量不大，因此我选择用KMP算法来改进匹配效率。
2018-10-02
基于相似性模型的剩余寿命估计
RUL（Remaining Useful Life，剩余使用寿命），主要指系统运行一段时间后，剩余的使用寿命，准确地预测系统的剩余使用寿命，可以大大地减少因系统当机引起的损失，提高系统的运行可靠性。
2018-10-02
改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（含单目标和多目标优化）
文档中包含：
A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）；
A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多目标优化）；
AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（单目标优化）
AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）
2018-10-02
极限学习机（ELM） 算法及MATLAB程序实现
极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
2018-10-02
统计软件SAS简介及程序范例
SAS (Statistical Analysis System，统计分析系统)是当今国际上著名的数据分析软件系统,其基本部分是SAS/BASE软件。20世纪60年代末期，由美国北卡罗纳州州立大学(North Carolina State University)的A. J. Barr和J. H. Goodnight两位教授开始开发，1975年创建了美国SAS研究所(SAS Institute Inc.)。之后，推出的SAS系统，始终以领先的技术和可靠的支持著称于世，通过不断发展和完善，目前已成为大型集成应用软件系统。
2018-09-21
灰色模型MATLAB代码
灰色预测法是一种预测灰色系统的预测方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。灰色预测模型GM11
2018-09-21
空空如也
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