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RSS订阅转载 数据挖掘算法二——svm
svm算法的实现支持向量机（SVM）算法支持向量机(support vector machine)是一种分类算法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是
2016-12-14 23:03:55
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转载 数据挖掘算法入门1——knn
knn算法简介及其简单实现基本想法：已知样本的属性以及所属类别。在预测新的数据点类别时，通过计算该预测点到每个样本的距离，选出距离最近的K个点。然后通过这K个点的投票结果决定被预测的点属于那种类别。如上图：绿色圆点代表我们需要预测的点。其他点的属性和类别均为已知。要判断绿色点属于那种类别，只需计算绿色点到各个点的距离。我们选出K个距离最近的点
2016-12-14 22:21:57
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空空如也
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