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空空如也

数据化营销(全彩)

《数据化营销(全彩)》丛书由淘宝网组织编写,将淘宝网第一本网店运营专才教程化整为零,得出网店运营细分门类:美工、客服、推广、数据化营销、供应链管理,以满足日新月异的电子商务人才发展需求。也给各培训机构,职业院校作为教材使用,同时满足部分学员自学的需求。 本书主要讲解网店数据化营销的基础知识,其间穿插有实用的案例。希望读者经过学习,能够迅速掌握网店数据化营销的职业技能。本书适合电子商务从业人员和网店一线推广人员。

2018-06-19

数据、模型与决策:运用电子表格建模与案例

《数据、模型与决策:运用电子表格建模与案例研究》作者相信,作为当代管理科学的入门教材应当拥有下列三个主要的无毒,即本书的副标题中所提出的建模、案例分析和与之配合应用的EXCEL电子表格软件。本教材具有如下特点:1.运用了大量来自于企业和生活的实际案例。作者总是从案例出发,详细讲述如何数学模型解决管理中遇到的问题,提供了一整套解决问题的方法—了解事实,理清问题结构,对问题中的关系进行量化,建立数学模型,运用计算机求解。 2.详细介绍如何建立数学模型 。作者充分体现了作为管理决策的辅助工具—数学模型在管理方法论中的地位和作用,将该书的重点放在了建立数学模型上。作者试图用各种数学模型揭开管理决策的神秘面纱,展示管理科学性的一面。该书使用的数学模型大部分是运筹学(Operation Research)的内容。作者先是通过简单的安全分析,对原数学模型进行了简单明了的解释,不需要读者懂得很复杂的运筹学知识,却使读者对运筹学模型的思想有了很深刻的认识。 3.Exce电子表格贯穿整个求解过程。作者通过运用Office工具—Excel电子表格对所建立的数学模型进行求解,一方面使读者的注意力始终集中于解决实际问题的重点和难点—分析问题的思想方法和提炼数学模型的技巧上,另一方面又使读者掌握了分析求解的工具,能够对求解所得的结果进行分析,进而对管理实际问题做出决策。

2018-06-18

企业经营数据分析__思路、方法、应用与工具

企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结,所有的内容都是从企业的实际应用出发,涵盖了多个行业,其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等,读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员,以及对大数据感兴趣的读者。另外,《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。 本教材为2016年版。

2018-06-17

EXCEL 2016 可视化高级应用 (英文)

English | 2016 | ISBN: 111921064X | 283 Pages | PDF | 11 MB A guide to PowerPivot and Power Query no data cruncher should be without! Want to familiarize yourself with the rich set of Microsoft Excel tools and reporting capabilities available from PowerPivot and Power Query? Look no further! Excel PowerPivot & Power Query For Dummies shows you how this powerful new set of tools can be leveraged to more effectively source and incorporate 'big data' Business Intelligence and Dashboard reports. You'll discover how PowerPivot and Power Query not only allow you to save time and simplify your processes, but also enable you to substantially enhance your data analysis and reporting capabilities. Gone are the days of relatively small amounts of data—today's data environment demands more from business analysts than ever before. Now, with the help of this friendly, hands-on guide, you'll learn to use PowerPivot and Power Query to expand your skill-set from the one-dimensional spreadsheet to new territories, like relational databases, data integration, and multi-dimensional reporting. - Demonstrates how Power Query is used to discover, connect to, and import your data - Shows you how to use PowerPivot to model data once it's been imported - Offers guidance on using these tools to make analyzing data easier - Written by a Microsoft MVP in the lighthearted, fun style you've come to expect from the For Dummies brand

2018-06-17

Excel高级应用与数据分析

该书结合多年在商业智能、数据挖掘、市场研究、数据分析和统计分析领域的研究经验,以及Excel高级系统应用的实战经验,通过行业内实际操作案例,全面地介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能和面向商业智能领域的应用,并着重介绍Excel的高级使用技能与数据分析范例,及其在实际操作中的具体应用技巧和技能。读者将可分享多年业界实战经验的形式提升Excel高级应用技能并进一步培养数据分析能力。

2018-06-17

Excel深度探索丛书:Excel在财务分析与投资管理中的应用

《Excel深度探索丛书?Excel在财务分析与投资管理中的应用》结合大量实例,系统翔实地介绍了Excel如何在财务管理和投资分析中进行应用。全书共分为12章,前3章介绍Excel在财务投资中应用的基础知识,第4章到第12章介绍Excel在财务投资中各种的实际应用,包括储蓄与贷款、财务报表分析、投资决策分析、证券投资分析、投资组合分析、固定资产管理、成本管理以及销售和利润。

2018-06-17

数据分析_企业的贤内助完整高清版 带书签

真正的好书不在于给出答案,而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式, 通过一问一答把读者带入到思考问题的情境,耳濡目染,感同身受。思路上清晰连贯,表达上深入浅出,减少枯燥的概念,增加生动的故事和实用的案例;减少晦涩的公式推导,增加思路引导的互动情境。 本书章节逻辑清晰,从企业的一个个具化的需求出发,使读者对数据分析的了解循序渐进,将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体;数据分析体系完整,从数据采集、数据清洗和加工,到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析,*后到数据成果的精彩呈现均加以阐述,使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例,实用性强,分析线索环环紧扣,分析方法细致严谨,数据展示简洁明了,难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现,为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。 本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求:第1章可加强企业高管对数据分析的认识。第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检。第4章到第8章有助于初中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思路、方法和技能。

2018-06-16

数据分析:企业的贤内助源文件及Mindmmanager 9.0

本书章节逻辑清晰,从企业的一个个具化的需求出发,使读者对数据分析的了解循序渐进,将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体;数据分析体系完整,从数据采集、数据清洗和加工,到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析,*后到数据成果的精彩呈现均加以阐述,使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例,实用性强,分析线索环环紧扣,分析方法细致严谨,数据展示简洁明了,难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现,为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。 本源文件是本书学习必要的补充。

2018-06-16

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