- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅翻译 机器学习知识图谱
数据分析 常数e 导数 梯度 Taylor gini系数 信息熵与组合数 梯度下降 牛顿法 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分基本概念 利用逼近的思想理解微分、利用积分的方式理解概率 概率论基础 古典模型 常见概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差（矩阵）和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 线性代数和矩阵 线性空间及线性变换 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征向量 矩阵的相关...
2019-01-10 22:16:18
1263
原创 Google机器学习快速入门Note1
问题构建Framing 监督式机器学习 通过学习如何组合输入信息，来对未见过的数据做出有用的预测 标签和特征 标签是指我们要预测的真实事物：y 基本线性回归中的 y 变量 特征是指用于描述数据的输入变量：xi 基本线性回归中的 {x1、x2、…xn} 变量 ...
2018-11-30 22:08:03
99
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人