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RSS订阅原创 TII投稿记录
虽然近几年出版文章数大增，年均879了，但是投稿量巨大，才一个月，文章数已经五百多了，希望顺利吧。TII一区top，影响因子12.3，很难。2024开年好运，祈祷！后续会经常来更新时间状态。
2024-02-02 12:46:37
251
2
原创 深度模型训练时CPU或GPU的使用model.to(device)
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # 单GPU或者CPU.先判断机器上是否存在GPU，没有则使用CPU训练model = model.to(device)data = data.to(device)GPU利用率很低的可能原因分析
2023-12-08 12:51:39
1446
原创 滑动窗/数据分帧处理
对于非平稳的 EEG/sEMG 信号，在一个短时的活动段内，信号可以看成近似平稳的， 即“准平稳” (quasistationary)过程[1]。因此，在特征提取前对每个动作的每个 活动段进行了分帧处理，在短时内将肌电信号近似处理为线性、平稳信号，对一帧 肌电信号进行处理就相当于对特征固定的持续信号进行处理。
2022-10-18 11:29:33
1178
原创 Latex中Subsubsection无法换行+缩进问题
如果没有\indent则缺少段前两字符的首行缩进，而一般\subsubsection之后都是新起一段话，需要缩进。
2022-06-21 16:46:49
3569
1
原创 matlab信号相位锁定值 Phase Locking Value
load data.mat;eegData = EEG.data;% x1 = eegData(1,:,1);% x2 = eegData(2,:,1);% plv1=calplv(x1,x2) %0.9118[ nChannels, nSamples,nTrails] = size(eegData);PC_all = zeros(nChannels,nChannels,nTrails);for trialIndex = 1:nTrails data = eegData(:,:,tr.
2021-11-30 22:54:58
2920
4
原创 libsvm的安装及使用
参考：带有权重的libsvm的安装及使用参考LibSVM 安装使用 - ranjiewen - 博客园libsvm下载网址：LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines需要的windows版本svm工具包位置如下如果需要其他扩展版本，比如带有权重的svm，可以到LIBSVM_tools下查找。...
2021-10-28 17:33:58
897
转载 在matlab中添加路径和删除路径
参考：https://blog.csdn.net/niusiqiang/article/details/22606605https://blog.csdn.net/abcabc77777/article/details/71171312我们知道，在matlab里添加路径和删除路径可以直接使用【设置路径】这一个选项添加路径和删除路径。但是这样操作的缺点就是，1、对路径的影响是永久性的；2、无法在程序运行时进行操作。所以当我们不想永久更改路径设置里面的内容，而又想暂时将某文件夹添加到路径中，这就需要使用下
2021-10-28 17:06:27
8803
原创 脑电数据处理eeglab、SigViewer、BioSig及实验实现平台OpenVibe等汇总
一、脑电处理分析软件1、eeglab2、brainstorm二、脑电实验实现平台1、OpenVibeOpenViBE（http://openvibe.inria.fr/）是一个用于设计和实现BCI实验和应用程序的开源平台。它提供了直观的图形界面，许多硬件设备的完全集成，与Python，Lua和LSL的兼容性，并且正在积极开发中。官方使用说明文档：http://openvibe.inria.fr/documentation-index/初学者使用教程：https://zhuanla
2021-08-24 11:51:28
1956
1
原创 入门级git使用和github注册
1.安装git和注册github在 Windows 上安装Git在 Windows 上安装 Git 也有几种安装方法。 官方版本可以在 Git 官方网站下载。 打开 https://git-scm.com/download/win，下载会自动开始。下载后直接根据提示安装即可。安装的过程注意勾选下面两项，方便后面操作。从源码安装、linux上安装等更多信息可以参考：https://git-scm.com/book/zh/v2/%E8%B5%B7%E6%AD%A5-%E5%AE%89%E
2021-08-21 11:27:16
192
转载 matlab中 概率密度估计ksdensity，k-s检验kstest和kstest2（单/双样本检验数据是否符合某种分布）
一、matlab概率密度估计函数：ksdensity功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例：1. 正态分布x = randn(1,100000);[y,xi] = ksdensity(x);plot(xi,y, 'bo')% 验证hold onyn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数plot(xi,yn,'b')其他请参考：http://blog.chinaunix.net/uid-20692368-id-5680963.html，感谢作者分.
2021-08-04 20:37:19
14257
1
原创 CV 长尾数据集-CIFAR-10/100，EEG等生理信号数据集整理
一、CV数据集1.1 CIFAR-10 （10类RGB图像，32 × 32）官方地址：The CIFAR-10 dataset一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10 个类别的RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）。详情参考：Dataset之CIFAR-10：CIFAR-1...
2021-08-03 15:51:26
3543
1
原创 高阶谱/CSP特征、LDA等分类器积累
一、特征1. 高阶谱HOS实验中，在计算高阶谱 HOS 特征时, 使用 MATLAB 上的 HOSA 工具包 [1].[1] Swami A, Mendel C, Nikias C. Higher-order spectral analysis (hosa) toolbox. Version, 2000, 2: 3.二、分类器1. SpaSM: 稀疏LDA当所选特征的数量大于观测数量时, 特征的类内协方差矩阵会变得单一，可应用稀疏的 LDA(sparse L
2021-07-31 15:31:36
1284
原创 Matlab toolbox Manopt流形优化工具包介绍
一、Manopt工具包介绍：主页https://www.manopt.org/index.html 工具箱下载地址：https://www.manopt.org/downloads.html 详细教程：https://www.manopt.org/tutorial.html 工具箱作用：主页介绍：Manopt工具箱用于流形与矩阵优化；流形上的优化问题是解决非线性优化问题的一种有效方法。利用Manopt，可以很容易地处理应用中自然产生的各种约束和对称性问题，如正交性、低秩性、正定性和群
2021-07-04 11:07:26
6050
原创 不平衡篇（一）记录不平衡工具包imbalanced-learn的安装——小白入门
最近要处理不平衡数据，在网上找到一个不平衡处理的python工具包，官方地址https://imbalanced-learn.org/stable/index.htmlPython库中Imblearn是专门用于处理不平衡数据，imblearn库包含了上采样、下采样、混合采样中的SMOTE、SMOTEENN、ADASYN和KMeansSMOTE等多种算法。首先：看一下安装的环境要求，第二步：在anaconda中创建一个imbalance的虚拟环境，name自定义imbalance，python
2021-05-27 15:07:32
9792
2
转载 熵值法确定权重算法及Matlab实现
声明：转载自https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242一、基本原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及.
2021-05-12 16:37:52
3805
原创 DNN的前向传播与反向传播算法
虽然之前对前向传播和反向传播都知道，但是一直理解不彻底，尤其是涉及到矩阵的求导计算部分。今天看到的两篇写的很通透的博客，分享给大家。深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法https://www.cnblogs.com/pinard/p/6418668.html深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)https://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html损失函数优化极值求解的过程最常见的一般是通过梯度下降法来一步步迭代完成的，当然也可以是其他的迭代...
2021-04-19 16:06:26
206
转载 协方差及中心矩阵
最近在看迁移学习的早期文章, 在求解优化问题时, 经常会涉及到中心矩阵(centering matrix).由于之前没怎么遇到过, 故总结于此.定义先从多维随机变量的协方差矩阵讲起.假设我们观察到nn个样本X=[x1,x2,⋯,xn]∈Rp×nX=[x1,x2,⋯,xn]∈Rp×n，其中每个样本有pp维特征 (即pp个随机变量),xi=[xi1,⋯,xip]⊤∈Rp×1xi=[xi1,⋯,xip]⊤∈Rp×1. 我们往往需要计算各维度两两之间的协方差，这样各协方差组成了一...
2021-04-12 11:52:13
2571
原创 如何在linux中安装matlab.iso
写给和我一样完全没有linux系统实操经验的小白，慢慢积累，踩过的都是坑。1.下载好适用于linux版本的matlab安装包，放在下载文件夹。网上有18版可用，Matlab2018a安装包下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1TAT6ZF98Qf6spBY63u5pJQ提取码: 3c752.zhuo...
2021-03-26 21:12:48
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3
原创 类别不平衡数据的处理
1.不平衡学习的基本概念及处理方法分类：http://www.360doc.com/content/17/1023/09/42392246_697348454.shtml分类中解决类别不平衡问题https://zhuanlan.zhihu.com/p/363818282.学习AdaCost对AdaBoost的改进方式：实现基于代价敏感的AdaCost算法https://zhuanlan.zhihu.com/p/39524415...
2021-01-20 22:42:36
1193
原创 范数介绍
1.F范数Frobenius 范数，简称F-范数，是一种矩阵范数，记为||·||F。矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素的绝对值平方的总和，即可用于 利用低秩矩阵来近似单一数据矩阵。 用数学表示就是去找一个秩为k的矩阵B，使得矩阵B与原始数据矩阵A的差的F范数尽可能地小。...
2021-01-08 11:25:41
3412
原创 迁移学习基础知识（一）——分类及应用
一、迁移学习可应用于多个领域： 解决标注数据稀缺性 非平稳泛化误差分析 自然语言处理 计算机视觉 医疗健康和生物信息学
2021-01-02 12:03:02
2313
1
原创 迁移学习基础、代码资源整理
一、迁移学习基础概念及分类介绍1.适合入门：http://blog.itpub.net/69942346/viewspace-2654034/https://blog.csdn.net/qq_38157877/article/details/88651075?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-88651075.nonecase&utm_term=%E
2020-11-25 22:22:12
444
转载 稳态视觉诱发电位(SSVEP)识别| Task-Related Component Analysis, TRCA
声明：转载自https://blog.csdn.net/weixin_42765703/article/details/105604481，感谢博主详尽的分析，最近正在看，学习一下Note：没事搬一下砖，重温一下TRCA的计算过程。在知网上检索过SSVEP的硕博论文，发现到2020了更多的仍然是关于CCA及其改进方法的介绍（可能是因为标准CCA毕竟不需要训练，而且计算速度较快），所以我还是只有看期刊上的推导公式。这里我简单谈谈TRCA在SSVEP处理上的实现过程，有不对的地方恳请各位指正。已有基础仅仅.
2020-10-21 15:40:38
8893
16
原创 文献阅读-基于深度学习的头皮脑电信息解码研究进展
文献：刘政, 何峰, 汤佳贝,等. 基于深度学习的头皮脑电信息解码研究进展[J]. 中国生物医学工程学报, 2020, 039(002):215-228.1.多种深度解码模型：CNN,RNN,DBN,GAN等2.模型输入确认3.深度模型在脑电解码中的应用、问题及展望...
2020-10-14 16:38:28
408
2
原创 脑电数据处理分析——edf转mat及fft
声明：参考来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34410111生理信号数据常用的格式为edf，而matlab常用的是mat,txt。如果已经在数据库里下载了edf格式的数据。不妨先了解下EDF格式具体内容：HEADER RECORD8 ascii : 数据格式的版本80 ascii : 被试ID80 ascii : 数据记录编号8 ascii : 开始记录的日期 (dd.mm.yy)8 ascii : 开始记录的时间 (hh.mm.ss)8 ...
2020-08-21 15:03:05
6092
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转载 脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）概述
声明：来源https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/90513919?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-blogcommendfrombaidu-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-blogcommendfrombaidu-2.nonecas推荐书籍：
2020-08-14 12:29:51
2431
4
转载 2019-Continual learning of context-dependent processing in neural networks神经网络中情境相关处理的连续学习-正交权重修改OWM
声明：文章转自https://blog.csdn.net/qq_20481015/article/details/100047026，感谢作者详细解释！另外，自化所网页也有介绍http://www.ia.cas.cn/xwzx/ttxw/201908/t20190809_5357011.htmlThe source code can be accessed athttps://github.com/beijixiong3510/OWM56. paper:https://www.nature.co.
2020-05-31 19:42:35
1683
转载 SNN 脉冲神经网络
关于SNN的简介，可以参考机器之心写的——简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络（原文链接https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/79060595）Brian1的手册网址：brian.readthedocs.io/en/latest/installation.htmlBrian2的手册网址：brian2.readthedocs.io/en/2.0b4/resources/tutorials/1-intro-to-bri
2020-05-20 17:08:21
1542
1
原创 Python中的单引号和双引号是否存在区别
在使用Python的过程中，一直在记着input中使用单引号，print中使用双引号，还经常搞混，但今天在print中无意间搞错发现结果竟然是一致的。其中自定义的alpha，beta，gamma为三角形的三个角，运行后的输出结果显示一致，然后在网上搜到下面的结果，解释的不错，在此分享给大家。原文链接地址：https://blog.csdn.net/kevindree/artic...
2020-03-06 23:35:40
2157
转载 通俗理解集成学习boosting和bagging和随机森林
First，What is Ensemble Learning1.将多个分类方法聚集在一起，以提高分类的准确率（可以是相同or不同算法）2.集成学习法由训练数据构建一组基分类器，然后通过对每个基分类器的预测进行投票来进行分类3.严格来说，集成学习并不算是一种分类器，而是一种分类器结合的方法。4.如果把单个分类器比作一个决策者的话，集成学习的方法就相当于多个决策者共同进行一项决策。...
2020-03-03 21:02:21
376
转载 脑电数据的实验范式及EEGLAB下载、安装、数据分析预处理教程
声明：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40521823/article/details/83270065https://blog.csdn.net/weixin_42810315/article/details/100548378实验范式可以采用E-Prime来设计，注意需要给事件打标签mark来同步脑电和E-Prime软件E-Prime实验范式设计...
2019-12-23 21:06:18
4406
4
转载 fMRI实验设计
声明：来源于https://blog.csdn.net/clancy_wu/article/details/93870483fMRI主要用于研究脑的功能。全称：functional magnetic resonance imaging原理：基于神经元功能活动对局部氧耗量和脑血流影响程度不匹配所导致的局部磁场性质变化的原理。总结，就是rest状态下，局部氧耗量（含氧血红蛋白变成脱氧血红蛋白...
2019-12-13 18:02:38
2197
转载 python与医学图像处理
最近刚开始看脑影像方面的内容，感谢博主们的分享！python与医疗图像1 https://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/51890055python与医疗图像2https://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/51996011python与医疗图像3https://blog.csdn.n...
2019-11-30 12:05:10
7200
转载 神经影像&精神科学术会议整理
一、国际会议1. OHBMOHBM是the Organization for Human Brain Mapping（人类脑图谱组织）的缩写，是最大的神经影像国际会议，覆盖面广泛。2017.06.29年会，在温哥华，2016年12月15号截止投稿。2. SFNSFN是Society for Neuroscience（神经科学社会）的年会，虽然是美国的神经科学学会，但是会吸引来自全世...
2019-11-28 13:50:27
534
转载 表情识别数据集整理
1.CK and CK+It contains 97 subjects, which posed in a lab situation for the six universal expressions and the neutral expression. Its extension CK+ contains 123 subjects but the new videos were shot...
2019-11-13 23:53:54
4079
1
转载 Linux下安装Anaconda(64位)，配置环境变量
推荐https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82258136https://blog.csdn.net/qq_39735236/article/details/84800329感谢作者分享。注意：安装后一定要配置环境变量。如果vim不好使可以选用gedit，比较适合新手，另外，下面这种警告可以忽略，不影响安装** (gedit...
2019-11-09 21:05:21
1202
转载 BP（back propagation）反向传播算法，BP神经网络
声明：本文来源https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/77834845，感谢作者分享，使用具体例子来理解BP更详细。BP（back propagation）反向传播算法，基本思想：反向传播算法是利用了神经网络的结构进行的计算，不一次计算所有参数的梯度，而是从后往前。首先计算输出层的梯度，然后是第二个参数矩阵的梯度，接着是中间层的...
2019-10-16 14:31:29
2533
转载 神经网络介绍
声明：文章转载自https://blog.csdn.net/illikang/article/details/82019945文章写得非常棒，适合初学者反复阅读，里面也有一些项目网址，可以学习，强推！感谢作者分享！神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。...
2019-09-29 16:31:08
515
1
api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0&vc_redist.zip
2020-02-18
DeepLearning-500-questions-master深度学习500问
2019-01-06
Pattern Recognition and Machine Learning by C. Bishop ([PRML]
2019-01-06
2018-深度强化学习综述
2019-01-06
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