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RSS订阅原创 信息熵,信息增益，基尼指数
信息熵：是度量样本集合纯度最常用的一种指标。公式表达：假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为pk（k=1,2...,n）,则D的信息熵定义为：Ent(D)=-ξpklog2 pk(k=1,2,..n)。Ent(D)的值越小，则D的纯度越高。（公式的具体理解如下）1.每个符号的自信息量：I（ai）=log(1/pi)（ai是第i个变量的取值，pi是第i个变量取值为ai的概率。一般情况
2017-05-23 11:13:37
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原创 Java学习之路一
1.什么叫面向对象和面向过程？对象就是一个物品，支持一些操作，就好像你虽然不会手动造一台电脑但你会用电脑一样，电脑怎么把你需要的东西算出来不关你事，但你只需要输入11+12=?，电脑就会把11+12=23告诉你，电脑怎么把11+12=23算出来，对你是不透明的；而面向过程就是你必须知道电脑怎么工作，然后一步步把11+12=23这个结果算出来,比如现转化成二进制，然后求和，一步步都是需要你自己安
2017-05-10 10:08:27
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转载 matlab图像处理之image和imagesc函数
imshow主要用于调用图像索引，比如：imshow(X,map)其功能等同于：image(X) colormap(map)但是，imshow的功能要强大一些，比如用于灰度图像，RGB图像，二进制图像，都可以应用。imagesc属于图像缩放函数具体说一些例子：要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc （即 imagescale，图像缩放函数）(1) i
2017-04-09 11:33:13
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原创 模式识别---绪论
一、模式识别系统的典型构成 1) 有已知样本情况：监督模式识别(supervised PR) 处理监督模式识别问题的一般步骤：l 分析问题：深入研究应用领域的问题，分析是否属于模式识别问题，把所研究的目标表示为一定的类别，分析给定数据或者可以观测的数据中哪些因素可能与分类有关。l 原始特征获取：设计实验，得到已知样本
2016-04-13 21:13:11
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转载 迭代算法
迭代法 迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。 迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步
2016-04-04 16:16:53
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转载 贪心算法
贪心法 贪心法(Greedy algorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好/优的选择，从而希望导致结果是最好/优的算法。比如在旅行推销员问题中，如果旅行员每次都选择最近的城市， 那这就是一种贪心算法。 贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解
2016-04-04 15:49:28
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空空如也
空空如也
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