- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python列表生成式
全都是重点！ 列表生成式即ListComprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1,2x2
2018-01-09 12:15:57
67
原创 python列表生成式
全都是重点！ 列表生成式即ListComprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1,2x2
2018-01-09 12:15:13
65
原创 python迭代
重点：1. 因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。2. 默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用forvalue in d.itervalues()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v ind.iteritems()。3. Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引
2018-01-09 12:14:04
94
原创 Python 高级特性
掌握了Python的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1, 3, 5,7, ..., 99的列表，可以通过循环实现：L = []n = 1while n L.append(n) n= n + 2 取list的前一半的元素，也可以通过循环实现。但是在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好
2018-01-03 16:03:25
68
原创 python 函数的参数
定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。默
2017-12-30 14:48:09
94
原创 python 定义函数
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例：def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 请自行测试并调用my_abs看
2017-12-28 16:32:19
117
原创 python使用dict和set
dict世爵娱乐Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']scores = [95, 75, 85]
2017-12-24 15:55:49
81
原创 python条件判断和循环
条件判断世爵娱乐计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：age = 20if age >= 18: print 'your age is', age print 'adult' 根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行pri
2017-12-24 15:46:46
110
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人