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RSS订阅原创 5、构建RESTFul服务
RESTFul是互联网软件服务架构设计风格，是客户端与服务端交互时的架构理念与设计原则，能让Web API设计的更加简洁，有层次。
2023-10-30 08:41:43
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原创 2.json的使用
在c++之中使用json十分简单只需要添加json.hpp头文件即可使用。json利用k-v结构来存储数据，类似于python之中的dict。json还支持直接添加STL元素。
2023-10-16 14:59:51
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原创 numpy使用小技巧
np.vstack函数参考链接https://www.jianshu.com/p/2469e0e2a1cfimport numpy as npa = np.array([[1,2,3]])print(a.shape)#输出为(1,3)b = np.array([[4,5,6]])print(b.shape)#输出为(1, 3)c = np.vstack((a,b)) # 将两个（1,3）形状的数组按垂直方向叠加print(c.shape)#输出为(2,3)a = np.o
2020-08-17 14:43:31
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原创 利用docker配置深度学习的环境
最近看了下利用docker配置深度学习的环境，感觉很是方便，记录一下。参考网址为：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64493662安装docker我是在ubuntu的虚拟机上面安装的docker，在win10下安装docker提示我的win10版本不对。ubuntu安装docker网址如下：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/按照其提示的步骤一直做下去就可以了。其中可能会用到apt-get换源可以参考如下网址来进
2020-08-13 14:35:58
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原创 金旭亮讲座
学习的模式学习是需要多次反复，才能够学习到真正的知识的。基于组块的场景式的学习方式(1) 我们要干特定的事情，解决特定的问题(2) 我们主动学习，掌握足够多的组块(3)我们应用组块，聪明地解决特定的问题。场景式组块学习法-1(1) 针对具体的场景，收集各种资源，构建知识框架场景式组块学习法-2(2) 学习，向知识框架中不断地填充知识模块有效学习的基本原则(1) 学习必须循序渐进，并且需要多次的反复看不懂不需要硬看，而是找出自己不懂的点，之后搞清楚原因，是书籍太烂了，还是自己缺少某些基
2020-08-04 15:24:50
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原创 上班第一天
今天是上班的第一天，总的来说一切还算顺利，室友看起来也还挺好相处的。今天对于五险一金的理念更熟悉的一些，也知道了合同之中需要签订的一些东西的细节。感觉自己对于自己的事情还是不那么上心，应该了解清楚再来的。现在的初期打算是在这里先干个一年，学习一些基础的知识，之后跳槽到相关行业去，我相信经过一年的学习以我的学习能力，是能够找到一份不错的工作的。加油。其实在15年的时候，你也待过像这样的工厂，不过那个时候的条件比现在艰苦太多了。一天你需要上11个小时的班，全程你都需要站着，一个月工资只有1600，真的不是
2020-07-22 22:41:16
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原创 2020 5 .27
今天挺开心的，了解了最近想要干啥，路应该还是要继续走。看了两部电影，天气之子和魁拔，天气之子剧情一般，男主为何离家出走这个最大的悬念都没有揭开，还有女主明明是为了大家都能见到太阳而自愿献身的，男主不考虑女主的感受直接让世界陷入大雨之中真的好么？同时和警察作对不是明智的选择，拿着手枪指着警察，我是那个警察直接就开枪了，管你三七二十一，中二少年也不能这样中二，剧情设计就不是很喜欢。我同时觉得天气之子里面的角色性格不能自圆其说，总有一种抽离感，不喜欢。魁拔是我小时候就看过的电影，现在看来还不错，普通的不错那种
2020-05-27 21:33:17
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原创 2020 5 26
今天计算机仿真投了出去，希望能够有好的结果。我之所以活得这么累，关键在于一开始我还是不知道自己真正想要的东西是什么，现在看来真正能带给我快乐，我内心深处真正想要的东西不外乎三样，我应该抛弃虚伪的幻想，好好地当一个利己主义者，追寻自己想要的东西。所以就目前的形势来看最好的选择还是考公务员，但是作为程序员将java开发学习好也是挺有必要的，可以防止自己公务员没考上完全失去生存权利。之后小论文还是要继续写，算是和过去告别的仪式。最近学习到的比较有用的教训是，外在和内在一样重要，现在这个世界是很快的，最初的映
2020-05-26 16:36:02
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原创 DenseNet论文阅读
Densenet简要说说干了啥Resnet表明在靠近输入层与靠近输出层之间设置shortcut能够更好地训练网络。Densenet在其基础上加上了更多连接，每一层的输入均为前面所有层的特征。Densenet有以下几个优点：缓解了梯度消失的问题加强了特征的传播鼓励了特征的重用减少了参数的数量下图是Dense的模型结构：为啥这样做随着网络结构越来越深，神经网络逐渐出现梯度消失等...
2020-04-17 19:03:49
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原创 有关GAN与DeepSteg的训练过程的异同
有关GAN与DeepSteg的训练过程的异同GAN的训练以DCGAN为例，生成对抗神经网络在训练的时候分为两步辨别器的训练：辨别器输入的数据为生成器的数据与真实的数据，其拟合的目标是将生成器生成的数据判断为0，真实的图片判断为1，所以直接训练一个二分类器就行了。生成器的训练：在DCGAN中生成器的输入一般为noise。生成器的目标是为了骗过辨别器，即其拟合的目标是辨别器将其生成的数据全部...
2020-04-11 15:35:05
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原创 Structural Design of Convolutional Neural Networks for Steganalysis
论文摘要研究表明，卷积神经网络可能不适合于图像隐写分析。Xunet考虑了传统隐写分析的领域知识设计了 一种新的卷积神经网络的结构，在网络中采用第一层卷积中所产生的特征值的绝对值，来方便与改进后续层的统计建模(什么意思不太懂)。在网络的前几层使用TanH激活函数，后几层采用1×11\times11×1的卷积核来防止过拟合。其具体的网络结构如下图所示：对网络的多个层的功能进行具体的解释是困难的...
2020-04-10 18:03:53
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原创 软绵绵小熊猫视频感悟
1.自身介绍小厂算法岗，四年半工作经验。2. 考核的方面考核方向大概有5个方面LeetCode 算法题机器学习相关知识机器学习编程题具体应用场景的内容...
2020-04-03 22:10:45
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原创 项目的理解
有关项目，了解了一下代码。发现许多代码被聚类的很好。一个函数完成一个功能。没有多余的定义项。之后总的代码只调用一个函数就行了。隐藏了许多细节。以后写代码的时候。需要注意将一个一个功能分开。...
2019-11-14 15:42:01
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原创 有关九华电子厂的面试心得。
面试心得从上海到江苏竟然只需要坐地铁就能过去了。这点还真是挺方便的。不过还是需要坐3个多小时。难顶。这次面试算是比较意外的吧。我以为他们对我应该是比较满意的。没想到一通问题下来，感觉并不好。他们首先让我自我介绍。我着重介绍了我的第二个项目。我的第二个项目可能是有关于我的论文的。偏向算法方面，我巴拉巴拉讲了一通关于神经网络方面的知识，他们听的一头雾水，这样并不是我想要的效果。可能对于软件开发这...
2019-11-09 10:46:13
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原创 pix2pix论文纪录
pix2pix的应用及优点pix2pix可以用来进行图像风格转换，例如可以将白天的图像转换为晚上的图像，将素描图转换彩色照片等。其效果如下图。当然在pix2pix之前有许多算法都可以用来进行图像风格转换。但是这些算法都有一个缺点。那就是他们是针对某一个特殊的功能来设计的。比如说如果我们想要实现把白天的图片转化成夜晚的图片的功能。我们就需要为这个功能设计一个专属于它的损失函数。当我们想要实现从素描...
2019-03-06 15:05:25
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空空如也
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