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亚马逊AI专家李沐的《动手学深度学习》,中文版!!!! 附带视频链接、文字版pdf、源码。赠送《深度学习》花书(文字版)!

pdf可复制粘贴，代码齐全。 [印度] Deepti Chopra Nisheeth Joshi Iti Mathur 著 王威 译 自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用 Python 实现各种 NLP 任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共 10 章，分别涉及字符串操作、统 计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析 和 NLP 系统评估等主题。 本书适合熟悉 Python 语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考

pdf可复制粘贴，源码齐全 TensorFlow 是谷歌 2015 年开源的主流深度学习框架，目 前已得到广泛应用。本书为 TensorFlow 入门 参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手 TensorFlow 和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推 导，从实际应用问题出发，通过具体的 TensorFlow 示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含 深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书 。 第 2 版将书中所有示例代码从 TensorFlow 0.9.0 升级到 了 TensorFlow 1.4.0。在升级 API 的同时， 第 2 版也补充了更多只有 TensorFlow 1.4.0 才支持的功能 。另外，第 2 版还新增两 章分别介绍 TensorFlow 高层 封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。 本书适用于想要使用深度学习或 TensorFlow 的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平 台工程师，对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等 。

pdf为文字版，可复制粘贴，附有教程代码。 本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 • 肖莱(François Chollet)执笔，详尽介 绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 书中包含 30 多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须 具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立 图像识别模型、生成图像和文字等能力。

元胞自动机（ CA）是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元 胞自动机是定义在网格上的，每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状 态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。典型的变化规则，决定于元胞的 状态，以及其（4 或 8 ）邻居的状态。元胞自动机已被应用于物理模拟，生物 模拟等领域。本文就一些有趣的规则，考虑如何编写有效的matlab的程序来 实现这些元胞自动机。