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RSS订阅原创 学习TensorFlow--变量
tensorflow 变量：tf.random_normal(), tf.one_hot(), tf.zero(), tf.random_uniform(), tf.truncated_normal(), tf.placeholder(), tf.constant(), tf.zero_like()
2017-09-01 15:40:13
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翻译 SSN：Temporal Action Detection with Structured Segment Networks
SSN：structured segment networks，通过结构化时序金字塔对每一个动作实例的时序结构建模。在金字塔的顶端，引入一个判别模型，包括两个分类器：动作分类和完整度区分，它能有效的将正样本从背景和不完整的样本中分离出来，做出准确的识别和定位。将这些组件集成到同一的网络，可以进行端到端的有效训练。本文还提出一个简单高效的temporal action proposals scheme，能产生高质量的proposal。数据集：THUMOS14 和 ActivityNet，mAP提高10%.
2017-08-25 10:38:23
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原创 Temporal Segment Networks(TSN)：Towards Good Practice for Deep Action Recognization
原文链接：Temporal Segment Networks(TSN)：Towards Good Practice forDeep Action Recognization本文主要是对原文章的简单翻译，说明方法，不对实验过程分析。如有不准确的地方，欢迎指教~摘要：Temporal Segment Network（TSN）是对视频的动作识别，基于long-rangetemporal
2017-08-25 09:30:56
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原创 PCA原理
最近一直在学习卷积神经网络，几次看到PCA，只知道它用来降维，没有深究。今天又看到，终于忍不住，搞清楚了它的工作原理。下面就来谈谈我对PCA如何进行降维的理解。1.首先提几个概念（来自矩阵论）：（1）线性变换
2017-03-25 20:36:38
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空空如也
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