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原创《统计学习方法》李航_学习笔记_第4章_朴素贝叶斯

第4章朴素贝叶斯《统计学习方法》李航第4章朴素贝叶斯《机器学习实战》第4章基于概率论的分类方法这里写代码片

2017-09-09 16:05:31 460

原创《统计学习方法》李航_学习笔记_第1章_统计学习方法概论

第1章统计学习方法概论1.1 统计学习统计学习从数据出发，提取数据特征，抽象出数据的模型，发现数据中的知识，并对数据进行分析和预测。统计学习的总目标：学习什么样的模型、如何学习模型，使得模型能够对数据进行准确的预测与分析，同时尽可能提高学习效率。统计学习三要素：模型（模型的假设空间）、策略（模型的选择准则）、算法（模型学习的算法）方法=模型+策略+算法统计学习方法的步骤（1

2017-07-01 22:53:49 514

原创《统计学习方法》李航_学习笔记_第2章_感知机

**第2章感知机** 感知机（perception）是一种二类分类的线性分类模型输入：实例的特征向量输出：实例的类别（+1，-1）感知机：输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型感知机学习目的：求出将训练数据进行线性划分的分离超平面方法：导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型2.1感知机模型感知机： f(x)=

2017-01-07 13:14:21 573

原创《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记03_Type of Learning

占坑

2019-03-26 19:07:52 207

原创 C++使用JSON——JSON for Modern C++

详解：https://blog.csdn.net/forrid/article/details/78867679json for modern c++的使用：https://blog.csdn.net/fengxinlinux/article/details/71037244JSON for Modern C++ 是德国大牛nlohmann写的：https://github.com/nl...

2019-03-23 13:31:57 3475

原创 Mac下安装LaTeX——MacTeX + Sublime Text + Skim

1.安装sublime在github上下载：https://github.com/wbond/package_control/releases

2019-03-18 19:57:52 6099 1

原创【区块链-以太坊】5 Ubuntu下truffle & ganache安装及使用

1 truffle安装1）输入sudo npm install -g truffle2）将truffle复制到/usr/local/bin路径中，输入：sudo ln -s /opt/node-v8.9.4-linux-x64/bin/truffle /usr/local/bin/truffle3）输入truffle -v，显示相应版本表示安装成功2 ganache安装ganache...

2018-12-18 21:11:22 5745 7

原创【区块链-以太坊】4 windows下进行truffle配置及Dapp服务启动

1 安装truffle框架及Ethereum TestRPC1）在NodeJS安装路径下打开命令窗口，输入npm install -g ethereumjs-testrpc truffle2 truffle下载包1）在一个路径下新建hello文件夹，并在该文件夹下打开命令窗口，输入命令truffle unbox <boxname>其中boxname表示要下载的包名称，如： tr...

2018-12-16 21:37:46 519

原创【区块链-以太坊】2 使用Remix编译和部署Solidity智能合约

文章目录1 基础知识2 使用Remix编译智能合约3 在本地部署智能合约4 在测试网络中部署智能合约1 基础知识Remix简介：Remix 是以太坊提供的一个开发Solidity智能合约的网络版开发软件（无需安装）。合约的开发者在Remix里提供的JavaScript虚拟机上开发，调试好合约后，可以发布到以太坊，或者任何支持Solidity智能合约的区块链上。solidity简介Soli...

2018-12-15 20:22:36 1934

字符串匹配记：模式串为P，原串为S1 原始方法最坏时间复杂度：O(P.length*S.length)2 KMPKMP算法步骤：1.构造next数组2.将模式串和原串进行匹配1.#1015 : KMP算法http://hihocoder.com/problemset/problem/1015#include &amp;amp;amp;lt;iostream&amp;amp;amp;gt;#include &amp;amp;amp;lt;c

2018-11-19 20:32:50 151

原创【区块链-HyperLedger】2 区块链应用实战Fabric-sample：Fabcar

主要参考：官方文档（中文）： https://hyperledgercn.github.io/hyperledgerDocs/write_first_app_zh/https://blog.csdn.net/weixin_34960892/article/details/81116646https://zhuanlan.zhihu.com/p/354401681 预检查部署之前先检查...

2018-11-14 11:38:26 515

原创【区块链-HyperLedger】1 快速搭建一个Fabric1.0环境运行测试e2e_cli项目

1 Ubuntu环境搭建（win7 64位 + VMWare14 + Ubuntu16.04）VMWave14下载链接：https://pan.baidu.com/s/18CxvujwZi8Sv8fSPD_EB0A提取码：9blkUbuntu镜像下载http://releases.ubuntu.com/16.04/选择对应镜像并下载相关配置详见：https://blo...

2018-10-21 14:13:48 1791

【论文阅读】PathSim: Meta Path-Based Top-K Similarity Search in Heterogeneous Information Networks

1. 绪论在同构信息网络中的相似度量算法：personalized PageRank (P-PageRank)，SimRank，SCAN这些算法往往忽视了对象和联系的不同类型。由于不同类型的对象和联系带有不同的语义信息，因此很难将这些算法直接应用于异构信息网络中。为了体现异构信息网络中的语义信息，本文介绍了基于元路径的相似度量框架。目前有一些方法是基于框架的：· random wal...

2018-10-19 13:15:45 6028

论文_阅读笔记

吸引子传播算法（Affinity Propagation, AP）将数据点对之间的相似性度量作为输入，不需要人工选择聚类数量和初始点算法核心：信息传播基本思想：将全部样本看做网络的节点，通过网络中各边的消息传递，计算得到各样本点的聚类中心。聚类过程中有两个消息在节点间传播： 1）吸引度（responsibility） r(i,k)r(i,k)r(i,k) ：表示点kkk视作点...

2018-09-10 16:19:23 356

原创【OpenCV】OpenCV+VS2015环境配置

一、OpenCV3.3+VS2015环境配置开发环境的配置主要参考以下博客： https://www.cnblogs.com/linshuhe/p/5764394.html 写得很好，按照步骤配置基本没问题~编写代码显示图片：#include <opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv;using namespace st

2017-11-29 21:16:54 527

原创 Matting

1.Sampling-based（基于采样的抠图算法） Pick out the optimal foreground and background sample pairs from known regions for each unknown pixel, then figure out α value directly based on matting equation. · 基本思想：假

2017-10-31 14:38:37 522

原创实习面试题

保研结束了，最近事也不多，想着应该找个公司实习一下，锻炼自己，顺便赚点小钱，所以投了一家做算法的公司，试试运气。以下是电话里面试官提的一些问题，在此做一个总结哈~1.如何用c语言编写生成不重复的随机整数？（出题原因：机器学习中，需要将样本随机划分为训练集和测试集） · 随机函数相关知识：要取得[a,b)的随机整数，使用(rand() % (b-a))+ a （结果值含a不含b）。要取得

2017-10-19 10:47:18 362

原创《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记02_Learning to Answer Yes/No

Lecture 2: Learning to Answer Yes/No大纲 1. Perceptron Hypothesis Set 2. Perceptron Learning Algorithm（PLA） 3. Guarantee of PLA 4. Non-Separable Data1. Perceptron Hypothesis Set perceptrons 感知机<=>li

2017-10-15 15:17:41 308

原创《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记01_The Learning Problem

Lecture 1: The Learning Problem大纲 1. Course Introduction 2. What is Machine Learning 3. Applications of Machine Learning 4. Components of Machine Learning 5. Machine Learning and Other Fields1. Co

2017-10-15 14:03:22 371

原创保研面试准备

机器学习相关概率 · 全概率公式对于B1,B2,...,BnB_1,B_2,...,B_n 一个完备事件组，即事件两两互斥，且所有事件的交集为全集，P(Bi)>0P(B_i)>0 ，则事件A满足P(A)=∑ni=1P(A|Bi)P(Bi)P(A)=\sum_{i=1}^{n}{P(A|B_i)P(B_i)} 实际意义：当一个事件A的概率P(A)P(A) 不好求，而P(Bi)P(B_i) 和

2017-09-14 10:21:23 2545

原创【知识图谱】综述

知识图谱研究进展机器之心https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-03-20知识图谱构建 · 关键技术：实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术、知识推理技术等 · 目的：获得大量的、让计算机可读的知识 · 三个部分：（1）知识获取：从非结构化、半结构化、结构化数据中获取知识（2）数据融合：将不同数据源获取的知识进行融合，构建数据间的关联

2017-09-10 20:24:00 3739

原创《统计学习方法》李航_学习笔记_第5章_决策树

第5章决策树《统计学习方法》李航第五章决策树《机器学习实战》第3章决策树决策树： 1.树形结构（内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类） 2.if-then规则的集合（决策树上所有根节点到叶节点路径的集合）互斥且完备 3.定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。（将特征空间划分为互不相交的单元，并在每个单元定义一个类的概率分布，将节点实例归为条件概率最大的一类）

2017-09-08 10:26:13 200

原创【机器学习】Kaggle-Titanic：Machine Learning from Disaster

1.导入数据利用pandas的read_csv()读取数据2.观察数据利用pandas中的info()显示原始数据属性的基本信息，describe()显示属性的统计信息import pandasTtrain =pandas.read_csv("train.csv")print(Ttrain.describe())3.数据预处理（1）数据缺失 · 若缺失值的样本占总数比例很高，则直

2017-09-03 16:04:17 399

原创【图像处理】图像增强

空域方法直接灰度变换线性灰度变换作用：增强图像中感兴趣的灰度区域，抑制不感兴趣的灰度区域%灰度值小于30 不变%灰度值30~150 拉伸到30~200%灰度值150~255 压缩到200~255I=imread('lena.bmp');I=double(I);[M,N]=size(I);for i=1:M for j=1:N if I(i,j)<30

2017-07-29 09:45:23 695

原创【模式识别】

模式识别：确定一个样本的类别属性（模式类）的过程模式：对研究对象定量的或结构的描述特征：能够描述模式特性的量。在统计模式识别方法中，通常用矢量表示，称为特征矢量在不同环境下，人脸肤色分布始终近似服从高斯分布。特征空间： 1.所有特征向量存在的空间 2.从模式得到的对分类有用的度量、属性构成的空间未完

2017-07-29 09:04:20 319

原创《统计学习方法》李航_学习笔记_第7章_支持向量机

第7章支持向量机基本模型：定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器学习策略：间隔最大化学习算法：求解凸二次规划的最优化算法学习目标：在特征空间中找到一个分离超平面，使得实例分到不同的类当训练集线性不可分时，通过使用核技巧和软间隔最大化，学习非线性支持向量机核函数：将输入从输入空间映射到特征空间得到的特征向量之间的内积输入都由输入空间转换到特征空间，支持向量机的学习是在特征空间进

2017-07-01 19:57:58 527

原创面试准备

【1】文件input.data中包含9999990个数字，这些数字都在1-10000000之间并且是未排序的。每个数字仅出现一次并占用一行，请给出一个程序，统计哪十个数字没有出现在input.data中，将结果输出到Output.data文件中（占用内存越小越好，运行时间越快越好）答：位图方案。参考《编程珠玑》用一个20位长的字符串来表示一个所有元素都小于20的简单的非负整数集合，边框用

2017-06-23 14:41:15 220

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2017-06-23 14:39:52 207

原创面试准备

1.文件input.data中包含9999990个数字，这些数字都在1-10000000之间并且是未排序的。每个数字仅出现一次并占用一行，请给出一个程序，统计哪十个数字没有出现在input.data中，将结果输出到Output.data文件中（占用内存越小越好，运行时间越快越好）答：位图方案。参考《编程珠玑》用一个20位长的字符串来表示一个所有元素都小于20的简单的非负整数集合，边框用

2017-06-23 14:33:22 192

原创 NYOJ23 取石子（一）

取石子（一）时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：2描述一天，TT在寝室闲着无聊，和同寝的人玩起了取石子游戏，而由于条件有限，他/她们是用旺仔小馒头当作石子。游戏的规则是这样的。设有一堆石子，数量为N（1<=N<=1000000），两个人轮番取出其中的若干个，每次最多取M个（1<=M<=1000000），最先把石子取完者胜利。我们知道，T

2017-02-19 20:06:07 227

原创 NYOJ2 括号配对问题

括号配对问题时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：3描述现在，有一行括号序列，请你检查这行括号是否配对。输入第一行输入一个数N（0输出每组输入数据的输出占一行，如果该字符串中所含的括号是配对的，则输出Yes,如果不配对则输出No样例输入3[(])(])([[]()])样例输出NoNoYes

2017-02-19 19:54:22 178

原创 hdu1312 Red and Black

Red and BlackTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 19055 Accepted Submission(s): 11562Problem DescriptionThere is a

2017-02-13 19:32:05 160

原创 hdu1241 Oil Deposits

Oil DepositsTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 28132 Accepted Submission(s): 16233Problem DescriptionThe GeoSurv

2017-02-13 19:08:49 155

原创《统计学习方法》李航_学习笔记_第3章_k近邻法

第3章 k近邻法k近邻法（k-nearest neighbor,k-NN）是一种基本分类与回归方法输入：实例的特征向量输出：实例的类别 k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。实质：利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的模型k近邻法三要素： k值的选择、距离度量、分类决策规则

2017-01-07 17:56:26 593

原创遗传算法学习总结

遗传算法是一种优化算法，实质是通过群体搜索，根据适者生存的原则进行逐代进化，最终得到最优解。实现方法： 1.根据具体问题找到可行解的取值范围，类似于x∈(a,b)，确定一种编码方式，通过数值串或字符串的方式表示每个可行解 2.确定适应度函数fitness（非负函数）,用于判断每个解的好坏 3.确定进化的相关参数，种群规模、交叉概率、变异概率、进化终止条件（最大代数等）。模型求解及算法 s

2016-08-29 20:15:04 1022

原创 hdu1231 最大连续子序列

最大连续子序列Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 26586 Accepted Submission(s): 11988Problem Description给定K个整数的序列{ N1, N2, .

2016-05-18 22:56:33 174

原创 hdu1003 Max Sum

Max SumTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 209425 Accepted Submission(s): 49082Problem DescriptionGiven a sequence a[

2016-05-18 16:48:12 185

原创 hdu4508 湫湫系列故事——减肥记I

湫湫系列故事——减肥记ITime Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4457 Accepted Submission(s): 2231Problem Description　　对于吃货来说，过年最幸福的事就

2016-05-16 19:26:42 613

原创 poj 2456 Aggressive cows

Aggressive cowsTime Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 9540 Accepted: 4738DescriptionFarmer John has built a new long barn, with N (2 His

2016-03-05 15:15:14 509

原创 poj 1979 Red and Black

Red and BlackTime Limit: 1000MS Memory Limit: 30000KTotal Submissions: 28420 Accepted: 15456DescriptionThere is a rectangular room, covered with square tiles. E

2016-02-27 21:07:53 199

计算机算法与设计（配套ppt）

空空如也