且行且安~-CSDN博客

模块中创建一个新的类名，该类名继承自基类。新类可以具有由传递给函数create的后续关键字参数定义的属性。如果参数是一个类（没有括号），则在初始化新对象的实例时调用__init__函数，并将返回的实例添加为类实例的属性。否则，如果参数不是类（例如int），它将作为类的“静态”属性添加。如果值作为元组提供，则使用这些值初始化适应度，否则它为空（或无效）。工具箱的具体用法体现在在创建类型用于初始化，和在运算符和算法教程中显示工具容器。，用于存储进化算子，以及一个用作基类的。类，用于表示任何个体的优劣。

2023-08-01 14:36:37 231

原创 Python-如何使用正则表达式

正则表达式是处理字符的强大工具,他有自己特定的语法结构,有了它,实现字符串的检索,替换,匹配验证都不在话下,不止如此,正则表达式可以从HTML中非常方便地提取想要的信息

2023-07-27 10:23:13 1095

原创基于POX、JBX交叉的遗传算法求解车间调度

对于流水车间调度问题，n个工件在m台设备上加工，已知每个工件每个工序使用的机器和每个工件每个工序所用时间，通过决策每个机器上工件的加工顺序和每个工序的开始时间，使完成所有工序所用时间(makespan)最小

2023-07-26 17:10:53 1377 1

原创 python查找列表元素位置、个数、索引的方法

本文整理了python查找列表元素位置、个数、索引的方法

2023-07-05 22:13:45 6626

原创 Python调用百度地图API实现路径规划提取真实距离、时间

Python调用百度地图API实现路径规划提取真实距离、时间

2023-06-30 11:57:20 1509

转载 matlab之xlsread函数

对工作表执行函数并显示自定义索引输出。在编辑器中，修改上一示例中的函数setMinMax以返回更改后的元素（自定义输出）的索引。endend读取工作表MyData中的数据，并请求自定义索引输出idx。自定义函数的句柄。仅安装了 Excel 软件的 Windows 计算机上才支持此参数。xlsread读取电子表格，对数据副本执行您的函数，并返回最终结果。xlsread不会更改电子表格中存储的数据。当xlsread。

2023-06-29 11:35:46 8321

原创 cplex基础入门（二）之数据初始化及变量约束

在初步了解了关于相关数据结构之后，在来学习下如何进行数据初始化及变量约束等内容。

2023-06-02 13:46:44 1302

原创 cplex基础入门（一）

这边文章会以纯新手小白的视角，教会大家如何快速的搭建自己的cplex模型，做到求解模型不求人。

2023-06-01 16:30:52 3704

原创解决cplex出现ÔËÐÐÅäÖá°配置 1¡±²»´æÔڡ£的问题

解决CPLEX安装后无法运行代码，报错乱码(错误显示：ÔËÐÐÅäÖá°配置 1¡±²»´æÔڡ£）

2023-06-01 11:53:57 903 1

原创生鲜农产品冷链物流配送路径优化模型构建及算法实现

摘要：本案例讲述的案例为生鲜农产品冷链物流配送路径优化，涉及的目标函数成本包括碳排放成本、固定成本、运输成本、货损变质成本、时间惩罚成本。目标种类：单目标模型。求解方法：基础版蚁群算法+改进版蚁群算法。整体对标层级：硕士

2023-05-30 20:11:55 5082 4

原创多目标遗传算法NSGA-II改进策略

上篇写道了关于多目标遗传算法NSGA-II原理详解及算法代码实现，本文将继续在这篇文章的基础上更深一步的向前探索，提出NSGA-II的该技能

2023-05-26 17:13:54 8756 4

原创 Cplex的数据类型结构及基本语法功能

本序列将会重开一门新的序列----数学求解器cplex,文章直接给大家进行讲述如何上手实操，并有针对性的给出相应案例分析。

2023-05-15 16:30:21 1908

原创做一个内心强大的人

语录摘抄/分享：1、你开始炫耀自己，往往都是灾难的开始，就像老子在《道德经》里写到: 光而不耀，静水流深。2、一个冷知识: 屏蔽力是一个人最顶级的能力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

2023-04-12 17:32:53 1044

原创 Python内置函数（enumerate、map、zip、fliter）

python内置的常用函数

2023-03-24 01:15:47 358

转载 python基础——面向对象

最近看到一篇非常深奥的算法源码，发现它的底层逻辑全部都是由类实现的，而这种实现方式有非常大的好处，同样对于编程人员来讲，这种实现方式无疑增加了难度和挑战。没有受过系统训练的编程人员，常规的思路与编程习惯基本上都会是面向过程编程，很明显这种方式较为简单，但问题是这种思维方式，一旦遇到变换后其后期维护比较困难。由哪一个类创建出来的对象，就拥有哪一个类中定义的：属性、方法。在程序开发中，先有类，再有对象（类似于先有图纸，再有实物）

2023-03-22 01:57:53 380

原创 Python random模块（randrange、choice、randint、sample）

Python random 模块允许生成随机数。生成的数字是一系列伪随机数，它们基于所使用的函数。random 模块中使用了不同类型的函数来生成随机数，例如 random.random()、random.randint()、random.choice()、random.randrange(start, stop, width) 等等。在这里，我们将讨论随机模块的 randrange() 函数。randrange() 函数用于在其参数中的指定范围之间生成一个随机数。

2023-03-20 00:23:18 2624 1

原创 Stacking模型融合方法（2）

Stacking模型融合方法（基于机器学习库的实现方式）

2023-03-18 01:58:05 446

原创 Matalb算法中常见函数

在学习多种语言后，有时候会出现相似但又不同的一些的函数，这里记录一些在学习算法中Matlab中常见的一些函数。仅做记录。

2023-03-13 01:00:24 301

原创智能优化算法之粒子群算法

粒子群优化算法PSO是一种进化计算技术。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．

2023-03-11 21:30:47 1888

原创智能优化算法之遗传算法

遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；

2023-03-11 20:19:35 4670

原创智能优化算法之蚁群算法

蚁群算法的原理讲解以及核心算法流程

2023-03-11 17:52:30 3800

原创多目标遗传算法NSGA-II原理详解及算法实现

非支配排序遗传算法NSGA (Non-dominated Sorting Genetic Algorithms)是一种基于Pareto最优概念的遗传算法，它是众多的多目标优化遗传算法中体现Goldberg思想最直接的方法。该算法就是在基本遗传算法的基础上，对选择再生方法进行改进:将每个个体按照它们的支配与非支配关系进行分层，再做选择操作，从而使得该算法在多目标优化方面得到非常满意的结果。

2023-03-11 01:29:32 40273 13

翻译 deap.algorithms模块库官方文档库翻译

deap.algorithms模块库官方文档库翻译

2023-03-06 00:14:07 402

原创指标体系搭建-专项1

指标体系的重要性不言而喻。那么，为什么需要指标体系？什么是指标体系？如何建立指标体系？本篇文章里将从这几个方面介绍指标体系的基本概念和构建方法

2022-08-30 23:23:48 236

原创数据分析思维模型和方法

数据分析从入门到进阶很重要的一个就是分析方法和思维，这个可以说是数据分析的底层能力。数据分析是一种能力，任何岗位都应该具备一定的分析方法和思维。

2022-08-22 23:10:19 215

原创数据异常问题分析方法

对于数据分析师而言，监控日常指标数据是必不可少的工作，数据异常分析也是数据分析工作中最常见且重要的分析主题。且指标异动问题也是面试的高频考点。

2022-08-18 00:27:16 693

原创计数的窗口函数应用（2）

计数的窗口函数应用（2）

2022-08-11 22:52:51 410

原创求和、计数的窗口函数应用

求和、计数的窗口函数应用

2022-08-10 22:54:30 536

原创 SQL外连接之交集、并集、差集查询

SQL外连接之交集、并集、差集查询

2022-08-05 00:23:19 3972

cplex代码与学习资料包含多种运筹优化问题

里面包含多套cplex案例代码与学习资料。案例包含了背包问题、仓库位置问题、产品混合问题、多周期生产问题、固定费用生产模型、固定费用问题、混合问题、货运问题、集涵盖问题、稀疏型问题、指派问题以及12套练习案例以及PPT资料。适用于入门cplex与自学的宝子们。

2023-10-26

遗传算法求解非线性函数的Matlab资源

1、完整代码，可直接运行； 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。资源内容： Matlab版本遗传算法求解非线性函数

2023-05-10

模拟退火算法求解TSP问题资源python实现

1、完整代码，可直接运行 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。资源内容： python版本模拟退火算法求解TSP问题。

2023-03-30

粒子群算法求解TSP问题资源python实现

1、完整代码，可直接运行 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。资源内容： python版本粒子群算法求解TSP问题。

2023-03-30

蚁群算法求解TSP问题资源python实现

1、完整代码，可直接运行 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。资源内容： python版本蚁群算法求解TSP问题。

2023-03-30

TSP-collectionTSP算法全复现 - 资源包含8种算法

资源用8种不同的算法复现了TSP问题，编写语言为python，可以直接运行。 # Introduction 复现了一些TSP问题的相关算法，对TSP数据集st70.tsp进行了测试，并对此测试数据调整了参数，开箱即用。 # Algorithms - [x] 动态规划(DP) - [x] 遗传算法(GA) - [x] 粒子群算法(PSO) - [x] 模拟退火算法(SA) - [x] 蚁群算法(ACO) - [x] 自适应神经网络(SOM) - [x] 禁忌搜索算法(TS) - [ ] 指针网络(Pointer-network)[pytorch版本复现]

2023-03-27

VRPTW-GA-Matlab源代码（具有时间窗的车辆路径问题）matlab

1、完整代码，可直接运行，包运行 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。资源内容： GA-VRPTW-Matlab版本遗传算法求解带时间窗的路径规划问题（Matlab版本）该资源适用于研究路径规划的同学，以及研究遗传算法的同学。

2023-02-26

VRP-MultiDepot（Matlab）多配送中心的路径规划问题（Matlab）

该资源使用两阶段法来解决多配送中心的问题，构造蚁群算法来对模型进行求解，再应用2-opt方法对最优解进行更新，程序源码使用的为Matlab。该资源适用于研究车辆路径规划的同学，以及研究智能算法的同学进行下载学习。

2023-02-12

双层车辆路径问题的算法求解（Matlab 版本）

双层车辆路径问题的算法求解（Matlab 版本）. 该资源适用于研究路径规划的同学，以及研究相关智能算法的同学

2023-02-12

PSO-VRPTW-Matlab版本粒子群优化算法求解带时间窗的路径规划问题（Matlab版本）

PSO-VRPTW-Matlab版本粒子群优化算法求解带时间窗的路径规划问题（Matlab版本）资源可以直接运行，如有任何疑问，欢迎沟通交流。该资源适用于研究路径规划的同学，以及研究粒子群优化算法的同学

2023-02-12

模拟退火求解VRP问题的详细完整代码（Matlab）兼案例数据SA-VRP问题

模拟退火求解VRP问题的详细完整代码（Matlab）兼案例数据SA_VRP问题

2023-02-12

从零开始将金融数据分析全套代码资料

资源为从零开始将金融数据分析全套代码资料，涵盖了数据获取，特征工程，NumPy教程，Pandas教程，金融中知识体系，线性模型，以及ANN模型等内容。

2022-07-06

电商排序数据分析（含电商代码分析、推荐排序、小组实验聚类，完整的数据）

资源共包含4个python 文件，一个数据压缩包。代码文件分别是电商代码分析，推荐排序分析，小组的实验聚类分析，以及排序），重点是电商排序的建模分析。

2022-07-06

遗传算法求解TSP问题的详细完整代码兼案例数据

2022-06-26

经纬度转换&测距（企业内部使用工具）

该资源为经纬度转换&测距，可以随意切换不同方案，包含了最少时间、最短距离，避开高速等不同方案下的结果。具有可视化的界面，属于一个小程序。适合物流运营相关的人员或者是在研究路径规划领域的同学进行下载学习

2022-06-19

GOC-EVRPTW京东物流仓储网络智能库存管理赛题解决方法

该资源为京东物流仓储网络智能库存管理赛题的解决思路与方法。该VRP考虑了电车的多循环和充电问题。要求的目标包含综合成本最少，综合成本是运输成本，等待成本, 充电成本和固定成本的总和，即为目标函数。对于约束条件，这里有VRP中常见的最大容量约束(CVRP)、时间窗口约束(VRPTW)、混合车辆约束(Heterogeneous Fleet VRP)、多循环约束(Multi-trip VRP)、带充电站的电车里程约束(Electric VRP with Recharging Stations)。该赛题为在模拟真实场景下的车辆路径问题，相比传统算例而言，更具有研究价值。同时该资源为多种混合车辆路径的集合问题，包含了CVRP、VRPTW、ECVRP、Multi-trip VRP以及混合VRP问题，更具有学习的价值。

2022-05-25

VRPSPDTW问题（具有同时配送和时间窗的车辆路径问题），算法具有高效的局部搜索和扩展邻域的功能

具有同时配送和时间窗的车辆路径问题（VRPSPDTW）在过去十年中引起了人们的广泛研究兴趣。由于VRPSPDTW是NP难问题。为了解决这个问题，该资源提出了记忆算法，该算法具有高效的局部搜索和扩展邻域的功能，称为MATE。与现有算法相比，MATE算法的优势在于两个方面。首先，初始化过程、交叉和较大步长等都比较新，这使得算法能够更有效地探索搜索空间。其次常数时间复杂度移动评估机制，使得它在局部开发中也更高效。公共基准测试的实验结果表明，MATE的性能优于所有最先进的算法，尤其是在12个实例（总共65个实例）上找到了新的最著名的解决方案。该基准源于JD logistics的实际应用，可以作为未来研究的一个新的、更具挑战性的测试集。

2022-05-23

强化学习（一个端到端的框架）解决车辆路径问题

资源为使用强化学习提出了一个端到端的框架来解决车辆路径问题（VRP）。在这种方法中，通过观察奖励信号和遵循可行性规则，训练单个模型，为从给定分布中采样的问题实例找到近似最优解。模型表示一个参数化的随机策略，通过应用策略梯度算法来优化其参数，经过训练的模型实时生成一系列连续动作的解，而无需针对每个新问题实例进行重新训练。在CVRP上，该方法在解决方案质量方面优于经典的启发式方法和Google的OR工具。演示方法也可用于处理拆分交付的问题，并探索此类交付对解决方案质量的影响。该资源使用的框架可以应用于VRP的其他变体，如随机VRP问题，并且有可能更广泛地应用于组合优化问题。

2022-05-22

Dynamic Attention Model for Vehicle Routing Problems

该资源为一种使用动态注意力模型解决车辆路径问题的深度强化学习算法。深度神经网络用于表征输入实例，以逐步构建可行的解决方案。在此模型中，实例的状态随时间固定的节点特征表示。本案例使用具有动态编码器-解码器架构的动态注意力模型，能够动态地探索节点特征并在不同的构建步骤中有效地利用隐藏的结构信息。结果表明，动态注意力模型优于以前传统的启发式方法，并且表现出良好的泛化性能。该资源主要可以用来发表在VRP领域中的小文章，资源涵盖所有的源代码 0)AM-D for VRP Report.ipynb 1)enviroment.py - enviroment for VRP RL Agent 2)layers.py- MHA layers for encoder 3)attention_graph_encoder.py- Graph Attention 4)reinforce_baseline.py - class for REINFORCE baseline 5)attention_dynamic_model.py- main model and 后续会复现成文章，更便于大家学习

2022-05-15

遗传算法丨NSGA2-多目标求解JSP问题

2022-05-15

灰狼算法求解JSP的多目标问题

2022-05-15

Python数据分析实战源代码

资源合计6大章节。资源包含了数据准备、数据处理、数据的可视化，包括爬虫（网页数据抓取）、MySQL的连接、以及数据分析项目，具备完整的一个数据分析的流程，其中每一个章节都是独立的一个模块。

2022-05-15

机器学习初级项目--房价预测案例

项目背景：运用回归模型进行房价预测。影响房价的因素有很多，在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯（Ames，lowa）住宅的方方面面，要求预测最终的房价。数据介绍：使用BartdeCock于2011年收集 [DeCock,2011]，涵盖了 2006−2010 年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。技术栈：特征工程（Creative feature engineering）回归模型（Advanced regression techniques like random forest and gradient boosting）常规模型融合：多模型平均融合、高阶模型融合方法：bagging、boosting 目标：预测出每间房屋的价格，对于测试集中的每一个ld，给出变量SalePrice相应的值。算法通过计算平均预测误差来衡量回归模型的优劣。平均预测误差越小，说明回归模型越好。

2022-05-15

VRPCTW-MultiDepot（python）多中心的带时间窗的路径规划问题（python）

2022-05-13

多目标多商品的二级车辆路径问题（M2-2E-VRP）

该资源为多目标多商品的二级车辆路径问题（M2-2E-VRP），使用的是进化算法进行求解（Python） Multi-Objective Multi-Commodity Two-Echelon Vehicle Routing Problem (M2-2E-VRP)

2022-05-13

ALNS-VRPPD（Python）自适应大邻域搜索解决取送货的VRP问题（Python）

1、完整代码，可直接运行（如有疑问可私信） 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。 ALNS_VRPPD（Python）自适应大邻域搜索解决取送货的VRP问题（Python）

2022-05-13

Pickup-Delivery-VRP(python)取送货的VRP问题（Python）

1、完整代码，可直接运行（如有疑问可私信） 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。 Pickup-Delivery-VRP(python) 取送货的VRP问题（Python）

2022-05-13

改进版PSO-VRPTW-Python 改进版粒子群算法求解带时间窗的车辆路径问题（python）

1、完整代码，可直接运行（如有疑问可直接私信） 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。该资源为改进版改进版粒子群算法。其主要优点如下：简介：在位置的更新上做出了调整。使用轮盘赌算法，加入变异因子防止陷入局部最优。且本算法具有更好的时间收敛性。 1、包含早到惩罚、晚到惩罚，将输入订单提前排序，显著提高收敛速度。 2、软、硬时间窗的VRPTW问题都能有效解决。 3、能求解不同车辆载重量的情况 4、通过画图直观的展示了解决方案。该资源适用于学习VRP问题的同学

2022-05-13

VRPTW-Column-Generation（Python）列生成算法求解VRPTW问题（Python）

VRPTW-Column-Generation 列生成算法求解VRPTW问题该资源适合学习VRP问题的同学

2022-05-13

multi-objective two-echelon Vehicle Routing多目标二级车辆路径问题的协同进化算法求解

多目标二级车辆路径问题的协同进化算法求解（python 版本）该资源适用学习VRP问题的同学

2022-05-13

VRP-CW-python节约算法求解VRP问题（Python）

1、完整代码，可直接运行 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。 VRP-CW-python 节约算法求解VRP问题（Python）该资源适用于学习路径规划的同学学习

2022-05-13

GA-VRPTW-python版本遗传算法求解带时间窗的路径规划问题（Python版本）

1、完整代码，可直接运行，包运行（如有疑问可私信） 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。 GA-VRPTW-python版本遗传算法求解带时间窗的路径规划问题（Python版本）该资源适用于研究路径规划的同学，以及研究遗传算法的同学

2022-05-13

Multi-Objective PSO in MATLAB多目标粒子群优化算法（MOPSO）

该资源为多目标粒子群优化算法（MOPSO）。它是粒子群优化算法的多目标版本，结合了帕累托包络和网格生成技术，类似于基于帕累托包络的选择算法来处理多目标优化问题。实现方式为MATLAB。本文提出了一种名为运动编码粒子群优化（MPSO）的新算法，用于UAV寻找移动目标。根据贝叶斯理论，搜索问题可以转化为目标函数的优化问题，该函数表示搜索到目标的概率。这里，所提出的MPSO是通过将搜索轨迹编码成一系列在PSO算法中的粒子生成过程中的UAV运动路径来解决这一问题的。仿真结果表明，与基本PSO相比，所提出的MPSO将检测性能提高了24%，时间性能提高了4.71倍。

2022-05-07

资源为多目标优化的升级版NSGA-III，该算法是以结构化的方式实现使用参考点方法处理多目标优化问题

资源为多目标优化的升级版NSGA-III，该算法是以结构化的方式实现。使用参考点方法处理多目标优化问题,实现方式为MATLAB。

2022-05-06

在MATLAB的distribution中使用经典方法和智能方法（PSO、ICA、NSGA-II和SPEA2）进行投资组合优化

在MATLAB的distribution中使用经典方法和智能方法（PSO、ICA、NSGA-II和SPEA2）进行投资组合优化。该资源集合了5种智能方法，含经典的投资组合优化，粒子群优化算法、独立成分分析、改进的非支配排序遗传算法、以及多目标优化算法SPEA2等。该资源适用学习者进行各种智能优化算法的对比学习，特别是涵盖了多种智能优化的源程序。

2022-05-05

Python经典100例练习题

该资源为Python经典100道例练习题

2022-05-03

供应链需求预测赛题数据集与TOP10模型方法该资源考为虑商品制造、航运、商品入仓等链路过程中一个远期的商品销售预测模型方案

在电商产业链中，为提升用户物流服务体验，供应链协同将货品提前准备在全球各个市场的本地仓，可有效降低物流时间，极大提升用户体验。不同于国内电商物流情况，出海电商的产品生产和销售地区是全球化的，商品的采购，运输，海关质检等，整个商品准备链路需要更长的时间。在大数据和人工智能技术快速发展的新时代背景下，运用大数据分析和算法技术，精准预测远期的商品销售，为供应链提供数据基础。供应链需求预测，对原问题做建模问题简化。考虑商品在制造，国际航运，海关清关，商品入仓的供应链过程，实际的产品准备时长不同。这里将问题简化，统一在45天内完成。该资源为利用最近1年多的商品数据预测45天后5周每周（week1~week5）的一个不同SKU的销量模型。该资源为大数据或者机器学习领域中一个完整的时间序列的预测案例，感兴趣的朋友可尝试下载学习，对于在供应链、电商领域的做算法研究的朋友有比较大的帮助

2022-05-03

VRPTW data and best solve 带时间窗的测试数据集与对应的最优解

VRPTW data and best solve 该资源为带时间窗的测试数据集与对应公布的最优解。该资源适用于发表关于路径规划文章的同学，提供思路如下：衡量自己的优化算法的好坏主要从两个方面，1）自己优化的结果与公布的最优结果相比的差异；2）优化算法的时间复杂度与时间完成度；3）可以借用优化求解器作为对比。建议物流、供应链、工业工程、管科相关专业的同学使用，包括写小论文以及写毕业论文都会用的到。

2022-05-03

GA&amp;NSGA-II for job shop schedul遗传算法和改进的非支配排序遗传算法（Python版本）

本案例是一个10x10的车间调度问题，共有10个工件与10台机器，每个工件在每台机器上的加工顺序不同，程序的最终目标为最小化总的完工时间，资料是以工件的加工作业顺序来展现，每个工件都会经过10个加工作业，本资源分别采用遗传算法（GA）与改进的非支配排序遗传算法NSGA-II（均为用Python来实现）来实现求解，本资源的用途有如下：1）学习遗传算法（GA）与改进的非支配排序遗传算法NSGA-II如何实现，2）适合解决一多对多的车间调度问题，3）适合关注运筹优化领域的同学进行学习。资源使用人群：适用于工业工程专业（如解决job shop 问题）、物流工程专业（如解决车辆路径问题VRP问题）以及其他相关专业如供应链管理，管科的部分同学进行源码学习。

2022-04-30

Python实现自适应大邻域搜索算法解决TSP问题

Python实现自适应大邻域搜索算法解决TSP问题。该TSP解决的是这样一个问题：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。

2022-04-30

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cplex代码与学习资料包含多种运筹优化问题

遗传算法求解非线性函数的Matlab资源

模拟退火算法求解TSP问题资源python实现

粒子群算法求解TSP问题资源python实现

蚁群算法求解TSP问题资源python实现

TSP-collectionTSP算法全复现 - 资源包含8种算法

VRPTW-GA-Matlab源代码（具有时间窗的车辆路径问题）matlab

VRP-MultiDepot（Matlab）多配送中心的路径规划问题（Matlab）

双层车辆路径问题的算法求解（Matlab 版本）

PSO-VRPTW-Matlab版本粒子群优化算法求解带时间窗的路径规划问题（Matlab版本）

模拟退火求解VRP问题的详细完整代码（Matlab）兼案例数据SA-VRP问题

从零开始将金融数据分析全套代码资料

电商排序数据分析（含电商代码分析、推荐排序、小组实验聚类，完整的数据）

遗传算法求解TSP问题的详细完整代码兼案例数据

经纬度转换&amp;测距（企业内部使用工具）

GOC-EVRPTW京东物流仓储网络智能库存管理赛题解决方法

VRPSPDTW问题（具有同时配送和时间窗的车辆路径问题），算法具有高效的局部搜索和扩展邻域的功能

强化学习（一个端到端的框架）解决车辆路径问题

Dynamic Attention Model for Vehicle Routing Problems

遗传算法丨NSGA2-多目标 求解JSP问题

灰狼算法求解JSP的多目标问题

Python数据分析实战源代码

机器学习初级项目--房价预测案例

VRPCTW-MultiDepot（python）多中心的带时间窗的路径规划问题（python）

多目标多商品的二级车辆路径问题（M2-2E-VRP）

ALNS-VRPPD（Python）自适应大邻域搜索解决取送货的VRP问题（Python）

Pickup-Delivery-VRP(python)取送货的VRP问题（Python）

改进版PSO-VRPTW-Python 改进版粒子群算法求解带时间窗的车辆路径问题（python）

VRPTW-Column-Generation（Python）列生成算法求解VRPTW问题（Python）

multi-objective two-echelon Vehicle Routing多目标二级车辆路径问题的协同进化算法求解

VRP-CW-python节约算法求解VRP问题（Python）

GA-VRPTW-python版本遗传算法求解带时间窗的路径规划问题（Python版本）

Multi-Objective PSO in MATLAB多目标粒子群优化算法（MOPSO）

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