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RSS订阅转载 python爬虫之必应图片
参考:python爬取bing图片import urllibimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osimport timedef SaveImage(link,InputData,count): try: time.sleep(0.2) urllib.request.urlretrieve(link,'./'+InputData+'/'+str(count)+'.jpg') e.
2020-09-27 16:43:25
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原创 linux常用环境安装
参考1：https://blog.csdn.net/gaoyu1253401563/article/details/82808269参考2：https://blog.csdn.net/Aiolia86/article/details/80342240细节请参考上面两个链接，我的配置为机械革命X1 gtx1050流程：显卡驱动——》cuda9.0（选择ubuntu17.04版本，下载下面...
2019-05-11 16:22:53
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原创 《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》论文笔记
参考：https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/84585363前言本文论共两篇，一篇为v1版此处，v2版此处，后者为主要在前者上加上了online版本。论文采用时间位移模块，即移动相邻帧之间的部分通道信息使相邻帧之间信息交换，可以基本不增加计算量的情况下嵌入到任何2D CNN中。TSM模块2.1、Intuition一个正常...
2019-04-15 16:27:16
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转载 论文笔记《On the Integration of Optical Flow and Action Recognition》:光流的作用
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32443212个人学习使用，如有侵权请联系1、为什么将光流特征作为行为识别模型的输入？作者通过对打乱光流场的顺序和打乱rgb图像后的光流场进行实现，表明运动轨迹信息并不是关键因素，rgb的motion信息也并非是关键因素。作者提出：光流在行为识别模型中效果好的原因在于其对于图像表观的不变性，这使得行为识别模型在低vari...
2019-02-20 16:43:04
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原创 《Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by Xiu-Shen Wei)》学习笔记
参考旷世科技的魏秀参的博客：http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html （仅供个人学习，如有侵权，请私聊）1、数据增强有许多数据扩充的方法，例如水平翻转，随机裁剪和颜色抖动。另外还可以将多种不同的方式组合，例如，同时进行旋转和随机缩放。还可以对图像的色调（H），饱和度（S）和明度（V）进行变换，比如加减一个...
2019-01-19 22:20:40
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原创 pytorch学习1：tensor的操作
tensor操作中的api和numpy非常相似1、基本操作x = torch.ones(2,2)print(x)x.type()# 将其转换为整型x = x.long()print(x)# 再将其转回floatx = x.float()print(x)x = torch.randn(4,3)print(x)# 沿着行取最大值max_value, max_idx...
2019-01-16 14:22:45
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转载 《End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding》文献阅读
参考翻译：https://blog.csdn.net/weixin_42164269/article/details/80651752摘要提出TVNet，一种新的端到端可训练神经网络，直接从数据中学习光流特征。其包含了一个特定的光流解算器，即TV-L1方法，并通过将其优化迭代展开为神经层来初始化。TVNet可以直接使用，无需任何额外的学习。在特征提取时间上，比所有的比较方法都有更好的准确率...
2019-01-03 14:12:17
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原创 《ECO：Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding》文献阅读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36795554文章目录1、Introduction2、主要工作3、结构4、在线视频理解5、实验6、总结caffe源码pytorch源码1、Introduction主要提出了两点：使用单帧的图像，在很多情况下已经可以获得一个不错的初始分类结果了，而相邻帧间的很多信息都是冗余的。因此，ECO 中在一个时序邻域内仅使用单帧图像...
2019-01-02 17:23:00
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原创 行为检测（1）
一、简介、难点1.1、简介 相对于行为分析（action recognition），行为检测（action detection）难度更大，不仅要知道一个动作在视频中是否发生，还需要知道动作发生在视频的哪段时间。需要处理较长的、未分割的视频。且视频通常有较多干扰，目标动作一般只占视频的一小部分。 行为检测任务有点类似于目标检测任务，都需要先定位目标，然后识别目标。所以目前的行为检测方法都是...
2018-12-27 20:17:31
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转载 python _、__和__xx__的区别
原作者：http://igorsobreira.com/2010/09/16/difference-between-one-underline-and-two-underlines-in-python.html博客：https://www.cnblogs.com/coder2012/p/4423356.html "_"单下划线Python中不存在真正的私有方法。为了实现类似于c++中...
2018-12-25 11:47:20
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转载 目标检测——文献阅读之Faster R-CNN
论文：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks论文作者主页：http://www.rossgirshick.info/源码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn参考：https://senitco.github.io/201...
2018-12-14 16:06:49
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原创 顶级会议和期刊
CV会议+领先研究室+专家+代码网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c41e2f30100qx6l.html计算机视觉三大顶级国际会议：http://blog.sciencenet.cn/blog-4099-638523.html计算机视觉三大顶级国际会议和国外知名期刊投稿：https://blog.csdn.net/DaveBobo/article/det...
2018-12-14 14:40:59
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转载 目标检测——文献阅读之R-CNN
参考https://www.cnblogs.com/kingstrong/p/4969472.html论文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation1、引文 作者通过在recongnition using regions操作的方法来解决CNN的定位问题，这个方法在目标...
2018-12-12 17:27:15
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转载 过拟合、欠拟合以及对应措施
参考：https://blog.csdn.net/qq_18254385/article/details/784288871、过拟合 就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。打个比喻就是当我需要建立好一个模型之后，比如是识别一只狗狗的模型，我需要对这个模型进行训练。恰好，我训练样本中的所有训练图片都是二哈，那么经过多...
2018-12-12 16:42:10
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转载 目标检测——概述 、性能指标、常用方法
参考：https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79600037分类two-stage检测算法: 其将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域（region proposals），然后对候选区域分类（一般还需要对位置精修），这类算法的典型代表是基于region proposal的R-CNN系算法，如R-CNN，Fast R-CNN，...
2018-12-12 10:05:53
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转载 CNN中的池化后的平移不变性理解以及max_pooling和mean_pooling对比
参考1：https://www.zhihu.com/question/34898241参考2：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/池化1、池化的不变形 如果人们选择图像中的连续范围作为池化区域，并且只是池化相同(重复)的隐藏单元产生的特征（这个地方不是很理解，什么叫只是池化相同的隐藏单元产生的特征），那么，这些池化单元就具有平移不变性 (t...
2018-12-11 09:00:40
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原创 caffe环境搭建
1、以TSNproject为基础 TSN project上需要修改三个地方：替换temporal-segment-networks/lib/caffe-action/目录下的Makefile.config修改temporal-segment-networks/lib/caffe-action/Makefile文件的LIBRARIES和PYTHON_LIBRARIESLIBRARIES...
2018-12-03 10:09:42
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原创 行为识别——论文整理（1）
谨以此片博客开启我的行为识别之路——养成记录的好习惯参考：https://github.com/Ewenwan/MVision/tree/master/CNN/Action_Recognition 1、任务通俗来讲，给一个视频片段分类，判断视频中人的行为1.1、数据集介绍暂缓…2、研究进展2.1、传统方法（iDT）Action Recognition by Dense...
2018-11-27 23:46:16
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原创 python中axis=0, axis=1的理解
参考：https://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。简而言之，0的作用对象是index，1的作用对象是columns。...
2018-11-11 20:28:03
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空空如也
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