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RSS订阅原创 python ascii转码后的筛选
由于’5’的ASCII值大于’4’的ASCII值，所以字符串"5-e"被认为是大于"4"的，因此满足条件，被保留在过滤后的df中。条件df[‘a’] >= '5’实际上是将df列"a"中每个元素都与字符串"5"进行比较。, 是因为: 文本排序后,只有u4e00比u4e09小。通过这一特性,可以实现一些文本的筛选还是不错的。今天偶然间发现,python可以按一。中, 第一个字符的asii值筛选。
2023-09-22 15:00:27
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原创 《从零开始学Python数据分析》10_时间序列
文章目录时间序列datetime模块数据转换时间序列基础时间序列构造索引与切片日期日期范围频率与移动时期时期基础频率转换时期数据转换频率转换与重采样重采样降采样升采样本文来自《从零开始学Python数据分析》10_时间序列的抄写,加入了自己的一些意见,后续还有更新时间序列datetime模块类型使用说明date日期(年,月,日)time时间(时,分,秒,毫秒)datetime日期&时间timedelta两个datetime的差(日,秒,毫秒)
2020-12-24 19:05:34
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原创 用Python标记数据出现次数 超快 coutif(B$1:B1,B1)
目的:标记数据第几次出现在工作中,会经常遇到需要标记数据第几次出现的情况，之前我用Excel时 公式是这样写的【=count($b$1:b1,b1)】然后下拉,但是数据量超过20万,就要等10分钟以上。于是我用python的for循环测试20万数据，每想到还是很慢，要5分钟左右。但是我不甘心，我利用当时在表格中的技巧，写在python中，没想到1秒就完成了，我又测试了一下 2 0,000,000行，15秒完成，真是太高兴了标记后的数据是这样的工作中经常有这样的需求，但是数据量大用Excel
2020-12-17 17:58:27
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原创 JupyterNotebook中运行MySQL - ipython-sql
文章目录JupyterNotebook中运行MySQL1 安装模块2 把数据赋给变量的方法经测试这样不行JupyterNotebook中运行MySQL文章引用:https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/86484102说明:我之前用pymysql查询,感觉很不错,只是sql语句在jupyter中不能识别我就想让他好看一下,仅此而已.于是发现了另一个应用方法相比之下，还是pymysql好一些，这个就学着玩了1 安装模块首先
2020-12-15 17:57:07
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原创 Python笔记_基础语法
Python_基础入门笔记1 基础语法数据类型type(x)有: 布尔 bool 数字 int(整数) \ float(浮点) 字符 str 列表 list [] 元组 tuple () 字典 dict {} 集合 set 数组 不是数据类型字段 是无序序列字符串x='hello'顺序： h e l l o 0 1 2 3 4-5-4-3-2-1字符串内置方法len(变量).lower() 小写.upper() 大写
2020-12-09 13:57:21
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原创 matplotlib做图可用颜色示例_可复制
matplotlib做图可用颜色示例_可复制运行后可获得以下图片代码运行后可获得以下图片代码在Jupyter Notebook中运行最佳 cnames= {'aliceblue': '#F0F8FF','antiquewhite': '#FAEBD7','aqua': '#00FFFF','aquamarine': '#7FFFD4','azure': '#F0FFFF','
2020-12-01 14:55:14
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《从零开始学Python数据分析》10_时间序列.ipynb
2020-12-24
mydef_countif标记出现次数.ipynb
2020-12-18
titanic_泰坦尼克数据集.zip
2020-12-17
JupyterNotebook中运行MySQL 之 ipython-sql.ipynb
2020-12-15
matplotlib做图可用颜色示例.ipynb
2020-12-01
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