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原创 【人工智能】深度学习思维导图、人工智能思维导图、深度学习综述
如果显示不清晰，文末有百度云下载链接本思维导图高清图片版本请在公众号【计算机视觉联盟】后台回复【20191026】即可获得百度云pdf下载链接
2019-11-04 19:04:25
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原创 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback
void setMouseCallback(conststring& winname, MouseCallback onMouse,void* userdata=0)
2019-10-09 13:26:59
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原创 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数
createTrackbar(轨迹条名字，窗口名字，滑块位置，滑块最大值，回调函数，传给回调函数的值)
2019-10-09 13:23:01
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原创 优秀！华为诺亚方舟实验室联合中山大学发布新一代半/自监督的2D基准数据集SODA10M
32个城市采集的一千万张多样性丰富的无标签道路场景图片以及两万张带标签图片https://arxiv.org/pdf/2106.11118.pdf 2021年6月最新的对比一下数据集：SODA10M主要分为两个部分，分别包含一千万张无标签图片以及两万张有标签图片（标注了6种主要的人车场景类别，Pedestrian/Cyclist/Car/Truck/Tram/Tricycle）。采集的地区位置重要表格：详细代码地址：https://soda-2d.gi
2021-07-01 15:33:49
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原创 26页综述，99篇参考文献！自动驾驶的3D目标检测技术！中国人民大学出品！
论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.10823这是2021年6月最新的3D目标检测综述，很有参考意义！大家对自动驾驶以及3D目标检测越来越关注：传感器的优缺点：3D目标检测流程这个表很重要往期推荐阅读：王博Kings：无人驾驶系列知识入门到提高0王博Kings：无人驾驶系列知识入门到提高1王博Kings：无人驾驶系列知识入门到提高2王博Kings：无人驾驶系列知识入门到提高3王博Kings：无人驾驶系
2021-06-28 17:57:43
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原创 收藏 | 可解释机器学习发展和常见方法！
可解释机器学习（Interpretable machine learning ，简称 IML）可以用来来发现知识，调试、证明模型及其预测，以及控制和改进模型。
2021-05-09 16:55:33
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原创 收藏 | 机器学习分类算法
分类问题分类是一种基于一个或多个自变量确定因变量所属类别的技术。分类用于预测离散响应逻辑回归逻辑回归类似于线性回归，适用于因变量不是一个数值字的情况 (例如，一个“是/否”的响应)。它虽然被称为回归，但却是基于根据回归的分类，将因变量分为两类。如上所述，逻辑回归用于预测二分类的输出。例如，如果信用卡公司构建一个模型来决定是否通过向客户的发行信用卡申请，它将预测客户的信用卡是否会“违约”。首先对变量之间的关系进行线性回归以构建模型，分类的阈值假设为0.5。然后.
2021-04-12 16:24:47
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原创 CVPR2021录取结果 | CVPR2021审稿结果
录取结果标号：20720822222422723023323424425026126526727427728028328828930030230531331532732934034435036436837237537638438739339839940941041241441541942042742843344344644845345645745846646849051151451
2021-03-01 10:43:28
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原创 Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet | 全面超越ResNet
与之前ViT、Detr、Deit等不同之处在于：本文针对ViT的特征多样性、结构化设计等进行了更深入的思考，提出了一种新颖的Tokens-to-Token机制，用于同时建模图像的局部结构信息与全局相关性，同时还借鉴了CNN架构设计思想引导ViT的骨干设计。最终，仅仅依赖于ImageNet数据，而无需JFT-300M预训练，所提方案即可取得全面超越ResNet的性能，且参数量与计算量显著降低；与此同时，在轻量化方面，所提方法只需简单减少深度与隐含层维度即可取得优于精心设计的MobileNet系列方案的性能..
2021-01-30 09:38:51
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原创 总结 | 机器学习的基础图表！
在公众号【计算机视觉联盟】后台回复【9076】获取我的AI学习笔记；我的微信：Kingsplusa； --by王博Kings，985AI博士，CSDN博客专家，华为云专家本篇文章为学习笔记记录，参考Alan Morrison，机器之心一、机器学习概览1. 什么是机器学习？机器通过分析大量数据来进行学习。比如说，不需要通过编程来识别猫或人脸，它们可以通过使用图片来进行训练，从而归纳和识别特定的目标。2. 机器学习和人工智能的关系机...
2021-01-22 11:29:11
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原创 Apollo无人驾驶课程笔记2-高精度地图
在公众号【计算机视觉联盟】后台回复【9076】获取我的AI学习笔记；我的微信：Kingsplusa； --by王博Kings，985AI博士，CSDN博客专家，华为云专家本系列《无人驾驶干货铺》笔记：自动驾驶 | Apollo无人驾驶课程笔记0自动驾驶 | Apollo无人驾驶课程笔记1第二课： 高精度地图课程简介：了解高精度地图的实现逻辑，这是 Apollo 定位、感知、规划模块的基础。1.地图简介2.Sebastian介绍高精度地图3.高精度地图vs...
2021-01-18 14:40:16
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原创 超赞！十大Jupyter Lab必备插件！Jupyter必备神器！
在公众号【计算机视觉联盟】后台回复【9076】获取我的AI学习笔记；我的微信：Kingsplusa； --by王博Kings，985AI博士，CSDN博客专家，华为云专家这是在逛towardsdatascience时的总结，可以学习参考一下10 大 Jupyter Lab 扩展目前，大多数在线资源都会使用以下命令来安装 Jupyter Lab 扩展：jupyter labextension install @jupyterlab/...当然，很多人都喜欢使用这...
2021-01-14 14:32:55
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原创 综述 | 最新双曲深度神经网络综述论文
在公众号【计算机视觉联盟】后台回复【9076】获取我的AI学习笔记；我的微信：Kingsplusa； --by王博Kings，985AI博士，CSDN博客专家，华为云专家Hyperbolic Deep Neural Networks: A Survey摘要：近年来，由于双曲空间具有很强的建模能力，如知识图或同义词层次结构，具有层次结构，因此双曲空间中的深度表征学习得到了迅速的发展。本文将其称为双曲深度神经网络。这样的双曲线神经结构可能会导致模型非常紧凑，比欧几里德空间中的对...
2021-01-14 11:55:14
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原创 自动驾驶 | Apollo无人驾驶课程笔记0
在公众号【计算机视觉联盟】后台回复【9076】获取我的AI学习笔记；我的微信：Kingsplusa； --by王博Kings，985AI博士，CSDN博客专家，华为云专家我用了一周的晚上，将Apollo基础入门课程学习了一遍本笔记是Apollo内容概述及目录首先而言，本课程不需要很多基础，以科普为主要，让大家有很好的整体理解第一课：无人驾驶概览课程简介： 了解无人驾驶车的关键部分与 Apollo 团队架构，开启无人驾驶入门的学习路径。1.欢迎学习Apollo课程2.你...
2021-01-13 16:12:27
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原创 收藏 | 机器学习画图模板ML Visuals更新了
最近看Github，觉得这个AI绘图模板确实不错ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计，最近，这一模板进行了更新。项目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visualsML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形，使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。这份 101 页的模板共包含几个部分： 基础组件 架构 机器学习概念 抽象背景 渐...
2021-01-11 08:43:06
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原创 无人驾驶 | 自动驾驶技术和机器人技术的对比
这是学习中兴开发者社区金明、郑卫军的总结笔记，感谢大佬的总结，学习记录一下机器人技术的核心是运动控制，包括定位、导航、感知、决策、跟踪等，可广泛应用在家庭服务机器人、工业自动化机器人等领域。自动驾驶是人工智能领域最炙手可热的方向，互联网巨擎（谷歌、Uber、百度等）、传统汽车大厂商、 Tier1供应商以及很多初创公司都纷纷投入到这场全新的交通运输生态的创建中。截止2017年6月18日以来，共有34家公司获得美国加州路测资格，其中中国背景的公司就有9家。图片来自互联网通过对自动驾驶的..
2021-01-09 13:06:36
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原创 人工智能 | K-MEANS聚类算法、均值偏移聚类算法、DBSCAN聚类算法、使用高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类、合成聚类
5种流行的聚类算法以及它们的优缺点。本文参考AiTechYunK-MEANS聚类算法K-Means聚类算法可能是大家最熟悉的聚类算法。它出现在很多介绍性的数据科学和机器学习课程中。在代码中很容易理解和实现！请看下面的图表。K-Means聚类1.首先，我们选择一些类/组来使用并随机地初始化它们各自的中心点。要想知道要使用的类的数量，最好快速地查看一下数据，并尝试识别任何不同的分组。中心点是与每个数据点向量相同长度的向量，在上面的图形中是“X”。2.每个数据点通过计算点和每个组中
2020-11-23 19:30:12
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原创 Python | MinMaxScaler()、MaxAbsScaler()到底是什么意思？Python归一化和标准化preprocessing.scale(x)区别！
MinMaxScaler归一化到[0,1]MaxAbsScaler归一化到[-1,1]这些归一化不是整个矩阵归一化！是一列一列进行的归一化！！！！！
2020-11-05 11:31:13
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原创 Python | Numpy | np.newaxis有什么作用？[np.newaxis,:][:,np.newaxis][np.newaxis,:,np.newaxis]
np.newaxis是用来增加一个维度，比如原来是1维的，我可以用它变成2维，甚至3维的！
2020-11-05 10:18:02
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原创 PyTorch | torch.zeros()怎么使用？ torch.view(-1)如何使用？
我不喜欢讲解，就喜欢直观，所以就看例子就行！torch.zeros(2,3,4)#输出：tensor([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]])view是自动计算匹配的！import torcha = torc.
2020-11-03 21:02:04
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原创 PyTorch | torch.manual_seed(1)是什么意思？torch随机数manual_seed(1)有什么用？如何理解torch.manual_seed(1)
torch.manual_seed(1)是为了设置CPU的的随机数固定，使得紧跟着的rand（）函数生成的值是固定的随机！# 王博Kingsimport torchtorch.manual_seed(1)print(torch.rand(5))tensor([0.7576, 0.2793, 0.4031, 0.7347, 0.0293])# 王博Kingstorch.manual_seed(2)print(torch.rand(5))tensor([0.6147, 0.38
2020-11-03 17:22:58
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原创 Jupyter | windows如何安装jupyter | 如何快速启动Jupyter
目录如何快速启动jupyter首先安装pythonhttps://www.python.org/downloads/windows/ 下载安装PythonPython很简单安装，就是普通软件那种，记得添加path到路径，就是安装时有个选项！------------------Python安装成功后然后使用pip install jupyterpip可能出的问题pip不是内部或外部命令，也不是可运行程序！pip install SyntaxError: inval...
2020-11-02 11:47:29
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原创 Python | 环境变量 | pip不是内部或外部命令，也不是可运行程序！pip install SyntaxError: invalid syntax！
明明安装了python，确使用不了pip路径出问题了！！！此电脑- >属性- >高级系统设置- >高级- >环境变量- >路径- >修改D:\Python39\Scripts 把你这个安装路径添加到系统路径和你用户路径中去！然后再运行...
2020-11-02 11:13:11
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原创 Batch Normalization批标准化是什么？ | BN有啥用 | Batch Normalization是什么
今天不讲原理了，我感觉写一大堆，让大家也理解不透简要说一下：不仅仅极大提升了训练速度，收敛过程大大加快； 还能增加分类效果，一种解释是这是类似于Dropout的一种防止过拟合的正则化表达方式，所以不用Dropout也能达到相当的效果； 另外调参过程也简单多了，对于初始化要求没那么高，而且可以使用大的学习率等。在网上还找到一些比较不错的图，可以启发数据做预处理可以用 normalization 归一化 ，或者 standardization 标准化，用来将数据的不同 feature 转.
2020-10-30 17:47:52
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原创 PyTorch | 为什么需要使用 .eval()？ .eval()有什么作用？model.eval()有什么作用？Pytorch中eval()
使用Pytorch训练模型，一定要注意一个细节有时候明明训练很好，测试时候出问题？这时候我们要找一下Model里是否有BN或者 Dropout层，如果存在了，那就要小心了！！！测试之前加入下面这句话！！！！# 注意为了排除BN和Dropout对测试影响model = model.eval()BN解释看这段话：对于BN，训练时通常采用mini-batch，所以每一批中的mean和std大致是相同的；而测试阶段往往是单个图像的输入，不存在mini-batch的概念。所以将model改
2020-10-30 16:59:12
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原创 Python | Python保存高维数组array，Python用pandas将numpy保存csv文件，Python保存3维数组
保存一维二维数组# x是你要保存的一维或二维数组import pandas as pddata = pd.DataFrame(x)data.to_csv('data.csv')或者这样保存2维数组--np.savetxtimport numpy as np# 创建数组（2维）a = np.arange(200).reshape((20, 10))# 写入文件np.savetxt(fname="data.csv", X=a, fmt="%d",delimiter=",")
2020-10-29 19:23:15
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原创 Python | enumerate() 函数
用来添加一个索引>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']>>> list(enumerate(seasons))[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]>>> list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始[(1, 'Spring'), (2, 'Su
2020-10-22 19:59:42
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原创 红外数据集 | 收集OTCBVS、KAIST、FLIR红外图像数据
目录1 . OTCBVS数据集Dataset 01: OSU Thermal Pedestrian DatabaseDataset 02: IRIS Thermal/Visible Face DatabaseDataset 03: OSU Color-Thermal DatabaseDataset 04: Terravic Facial IR DatabaseDataset 05: Terravic Motion IR DatabaseDataset 06: Terravic W
2020-10-13 15:19:32
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原创 收藏 | Python数据可视化的一些简单总结
点上方蓝字人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上方···设为星标★，第一时间获取资源本文为个人学习笔记记录近期绘图较多，在画图的时候总结了一些简单的绘图代码，希望能够帮助...
2020-09-25 08:31:00
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原创 Jupyter中运行魔法%matplotlib inline出错ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib‘
目录代码如下：错误提示如下解决办法代码如下：## （1）导入所需要的库# -*- coding : utf-8 -*-import numpy as np%matplotlib inlinefrom matplotlib import pyplot as plt## （2）生成随机数据x及目标y# 设置随机种子，生成同一份数据，方便多种方法比较np.random.seed(100)x = np.linspace(-1,1,100).reshape(100,1)..
2020-07-30 15:16:43
7769
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原创 收藏 | 那些不得不了解的人工智能经典数据集~MNIST数据集下载及可视化！
点上方蓝字人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上方···设为星标★，第一时间获取资源MNIST数据集介绍MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/...
2020-07-05 11:31:00
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