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原创 李嘉璇 TensorFlow技术解析与实战 第四章笔记 TensorFlow基础知识

系统架构 最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括 gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote DirectMemory Access, RDMA),这都是在分布式计算时需要用到的。设备管理层包括 TensorFlow 分别在 CPU、 GPU、 FPGA 等设备上的实现,也就是对上层提供了一个统一的接口,使上层只需...

2018-05-03 22:38:29 873

原创 李嘉璇 TensorFlow技术解析与实战 第三章笔记

TensorBoard使用:TensorBoard 是 TensorFlow 自带的一个强大的可视化工具,也是一个 Web 应用程序套件。TensorBoard 目前支持 7 种可视化,即 SCALARS、 IMAGES、 AUDIO、 GRAPHS、 DISTRIBUTIONS、HISTOGRAMS 和 EMBEDDINGS。这 7 种可视化的主要功能如下。● SCALARS:展示训练过程中的准...

2018-05-02 21:11:26 424

原创 李嘉璇 TensorFlow技术解析与实战 第一章笔记

深度学习的入门过程现阶段:需要补充概率论、随机过程知识;学习决策树,RF;熟练使用python;论文、公众号、博客;复现实验;提出创新。经典机器学习理论与基础算法:已经接触过:SVM,LR,聚类,ANN,BP,PCA,过拟合,正则化...未接触:决策树,朴素贝叶斯,随机森林,协同过滤,关联性分析...掌握编程语言python:重点掌握线性代数库和矩阵操作,尤其是Numpy、pandas第三方库(d...

2018-05-01 23:05:12 512

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