qq_15618989的博客

　C++领域20年集大成之作 　　两位世界专家联袂巨献 　　适合所有层次C++程序员 　　良好的编程规范可以改善代码质量，缩短上市时间，提升团队效率，简化维护工作。在本书中，两位全世界受尊敬的C++专家将全球C++社区的集体智慧和经验凝结成一整套编程规范。这些规范可以作为每一个开发团队制定实际开发规范的基础，更是每一位C++程序员应该遵循的行事准则。 　　本书涵盖了C++程序设计的每一个方面，包括设计和编码风格、函数、操作符、类的设计、继承、构造与析构、赋值、名字空间、模块、模板、泛型、异常、STL容器和算法等。书中对每一条规范都给出了言简意赅的概述，并辅以实例说明；另外还给出了从类型定义到错误处理等方面的大量C++实践，包括许多总结和标准化的技术。即使使用C++多年的程序员也会从中受益匪浅。 　　通过阅读本书，可以找到以下问题的答案。 　　哪些东西值得标准化？哪些东西不值得标准化？ 　　使代码可扩展的方法是什么？ 　　合理的错误处理策略有哪些要素？ 　　如何（和为什么要）避免不必要的初始化、循环依赖和定义依赖？ 　　何时应该（以及如何）同时使用静态和动态的多态性； 　　如何实践“安全的”改写？ 　　何时该提供不会失败的交换？ 　　为什么阻止异常跨越模块边界传播？如何阻止？ 　　为什么不应该在头文件中写名字空间声明或指令？ 　　为什么应该使用STL vector和string代替数组？ 　　如何选择正确的STL搜索或排序算法？ 　　为了保证代码的类型安全，应该遵从哪些规则？

《深度学习：方法和应用》这本书对深度学习方法以及它在各种信号与信息处理任务中的应用进行了概述。本书中所列举的应用是根据以下三个标准来选取的：（1）本书作者所具备的专业技能和知识；（2）由于深度学习技术的成功应用而取得了重大突破的领域，比如语音识别和计算机视觉等;（3）由于深度学习的应用而有可能发生巨变的应用领域，以及从深度学习的新研究中获益的应用领域，其中包括自然语言和文本处理、信息检索和多任务深度学习驱动下的多模态信息处理。对于深度学习方法以及它在各种信号信息处理应用方面具有浓厚兴趣的研究人员与学生来说，《深度学习：方法和应用》的时效性很强。 目录 译者序 原书序 1引言 1.1深度学习的定义与背景 1.2本书的结构安排 2深度学习的历史 3三类深度学习网络 3.1三元分类方式 3.2无监督和生成式学习深度网络 3.3监督学习深度网络 3.4混合深度网络 4深度自编码器——一种无监督学习方法 4.1引言 4.2利用深度自编码器来提取语音特征 4.3堆叠式去噪自编码器 4.4转换自编码器 5预训练的深度神经网络——一种混合方法 5.1受限玻尔兹曼机 5.2无监督逐层预训练 5.3DNN和HMM结合 6深度堆叠网络及其变形——有监督学习 6.1简介 6.2深度堆叠网络的基本结构 6.3一种学习DSN权值的方法 6.4张量深度堆叠网络 6.5核化深度堆叠网络 7语音和音频处理中的应用 7.1语音识别中声学模型的建立 7.2语音合成 7.3音频和音乐处理 8在语言模型和自然语言处理中的相关应用 8.1语言模型 8.2自然语言处理 9信息检索领域中的应用 9.1信息检索简介 9.2用基于深度自编码器的语义哈希方法对文档进行索引和检索 9.3文档检索中的深度结构语义模型 9.4信息检索中深度堆叠网络的应用 10在目标识别和计算机视觉中的应用 10.1无监督或生成特征学习 10.2有监督特征学习和分类 11多模态和多任务学习中的典型应用 11.1多模态：文本和图像 11.2多模态：语音和图像 11.3在语音、自然语言处理或者图像领域的多任务学习 12结论 附录 参考文献

《写给大家看的设计书:实例与创意》是两位世界级设计师的合作经典。他们用简练有趣的语言让复杂的设计问题变得通透易懂。从标志到名片，再从广告牌到宣传册，这里汇集了你经常遇到的设计项目，以及6位明星大师的精彩设计实例。不仅能够使你在设计中有章可循，还会激发你的设计创意。, 《写给大家看的设计书:实例与创意》实例丰富，简明易读，适合设计专业学生以及从事设计相关行业的读者阅读。

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一个字符串，请忽略所有非字母的字符(即只关注a-z, A-Z)，且不区分字母的大小写。 提示：可以用StdIn.readAll()读入字符串的所有内容 输出： 对应字符串的熵值，输出请用格式化输出("%4.2f\n")

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《机器学习算法原理与编程实践》是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。 适读人群 ：适用于中高水平的程序设计人员、大学理科生、以及对机器学习感兴趣的各类爱好者 　　《机器学习算法原理与编程实践》围绕神经网络、智能推理、矩阵计算三大主线，提供近25个经典的算法讲解。解剖有代表性的算法库：Scikit-Learn算法库、OpenCV机器视觉、Theano深度学习库。作为本土原创图书，本书更符合国内人的阅读习惯，适合作为机器学习算法设计的入门读物。

《O'Reilly精品图书系列·算法精解：C语言描述》是数据结构和算法领域的经典之作，十余年来，畅销不衰！全书共分为三部分：部分首先介绍了数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义，然后讲解了数据结构和算法中最常用的技术——指针和递归，最后还介绍了算法的分析方法，旨在为读者学习这本书打下坚实的基础；第二部分对链表、栈、队列、集合、哈希表、堆、图等常用数据结构进行了深入阐述；第三部分对排序、搜索数值计算、数据压缩、数据加密、图算法、几何算法等经典算法进行了精辟的分析和讲解。 　　 本书的众多特色使得它在同类书中独树一帜：具体实现都采用正式的C语言代码而不是伪代码，在很多数据结构和算法的实现过程中，有大量细节问题是伪代码不能解决的；每一章都有精心组织的主题和应用；全部示例来自真实的应用，不只是一般的练习；对每种数据结构、算法和示例都进行了详细分析；每一章的末尾都会有一系列问题和对应的回答，旨在强调这一章的重要思想…… 　　 本书中的代码尤为值得强调：所有实现都采用C语言编写，所有代码都优先用于教学目的，所有代码都在4种平台上经过完整测试，头文件记录了所有公共的接口，命名规则适用于全书所有的代码，所有的代码都包含大量注释…… 　　 《O'Reilly精品图书系列·算法精解：C语言描述》内容包括： 　　 · 数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义 　　 · 指针和递归 　　 · 算法分析 　　 · 常用数据结构：链表、栈、队列、集合、哈希表、树、堆、优先级队列以及图 　　 · 排序和搜索 　　 · 数值计算 　　 · 数据压缩 　　 · 数据加密 　　 · 图算法 　　 · 几何算法

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《数据结构与面向对象程序设计-C++版(第3版)》 源代码。

《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》内容简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程，但并不是全部。一些程序可从互联网上获得

Data Structures， Algorithms， and Applications in C++， Second Edition 出版者的话 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++回顾 1.1 引言 1.2 函数与参数 1.2.1 传值参数 1.2.2 模板函数 1.2.3 引用参数 1.2.4 常量引用参数 1.2.5 返回值 1.2.6 重载函数 1.3 异常 1.3.1 抛出异常 1.3.2 处理异常 1.4 动态存储空间分配 1.4.1 操作符new 1.4.2 一维数组 1.4.3 异常处理 1.4.4 操作符delete 1.4.5 二维数组 1.5 自有数据类型 1.5.1 类currency 1.5.2 一种不同的描述方法 1.5.3 操作符重载 1.5.4 友元和保护性类成员 1.5.5 增加#ifndef、#define和#endif语句 1.6 异常类illegalParameterValue 1.7 递归函数 1.7.1 递归的数学函数 1.7.2 归纳 1.7.3 C++递归函数 1.8 标准模板库 1.9 测试与调试 1.9.1 什么是测试 1.9.2 测试数据的设计 1.9.3 调试 1.10 参考及推荐读物 第2章 程序性能分析 2.1 什么是程序性能 2.2 空间复杂度 2.2.1 空间复杂度的组成 2.2.2 举例 2.3 时间复杂度 2.3.1 时间复杂度的组成 2.3.2 操作计数 2.3.3 最好、最坏和平均操作计数 2.3.4 步数 第3章 渐近记法 3.1 引言 3.2 渐近记法 3.2.1 大Ο记法 3.2.2 渐近记法Ω和Θ 3.3 渐近数学（可选） 3.3.1 大O记法 3.3.2 Ω记法 3.3.3 Θ记法 3.3.4 小ο记法 3.3.5 特性 3.4 复杂度分析举例 3.5 实际复杂度 3.6 参考及推荐读物 第4章 性能测量 4.1 引言 4.2 选择实例的大小 4.3 设计测试数据 4.4 实验设计 4.5 高速缓存 4.5.1 简单计算机模型 4.5.2 缓存未命中对运行时间的影响 4.5.3 矩阵乘法 4.6 参考及推荐读物 第二部分 数据结构 第5章 线性表——数组描述 5.1 数据对象和数据结构 5.2 线性表数据结构 5.2.1 抽象数据类型linearList 5.2.2 抽象类linearList 5.3 数组描述 5.3.1 描述 5.3.2 变长一维数组 5.3.3 类arrayList 5.3.4 C++迭代器 5.3.5 arrayList的一个迭代器 5.4 vector的描述 5.5 在一个数组中实现的多重表 5.6 性能测量 5.7 参考及推荐读物 第6章 线性表——链式描述 6.1 单向链表 6.1.1 描述 6.1.2 结构chainNode 6.1.3 类chain 6.1.4 抽象数据类型linearList的扩充 6.1.5 类extendedChain 6.1.6 性能测量 6.2 循环链表和头节点 6.3 双向链表 6.4 链表用到的词汇表 6.5 应用 6.5.1 箱子排序 6.5.2 基数排序 6.5.3 凸包 6.5.4 并查集 第7章 数组和矩阵 7.1 数组 7.1.1 抽象数据类型 7.1.2 C++数组的索引 7.1.3 行主映射和列主映射 7.1.4 用数组的数组来描述 7.1.5 行主描述和列主描述 7.1.6 不规则二维数组 7.2 矩阵 7.2.1 定义和操作 7.2.2 类matrix 7.3 特殊矩阵 7.3.1 定义和应用 7.3.2 对角矩阵 7.3.3 三对角矩阵 7.3.4 三角矩阵 7.3.5 对称矩阵 7.4 稀疏矩阵 7.4.1 基本概念 7.4.2 用单个线性表描述 7.4.3 用多个线性表描述 7.4.4 性能测量 第8章 栈 8.1 定义和应用 8.2 抽象数据类型 8.3 数组描述 8.3.1 作为一个派生类实现 8.3.2 类arrayStack 8.3.3 性能测量 8.4 链表描述 8.4.1 类derivedLinkedStack 8.4.2 类linkedStack 8.4.3 性能测量 8.5 应用 8.5.1 括号匹配 8.5.2 汉诺塔 8.5.3 列车车厢重排 8.5.4 开关盒布线 8.5.5 离线等价类问题 8.5.6 迷宫老鼠 8.6 参考及推荐读物 第9章 队列 9.1 定义和应用 9.2 抽象数据类型 9.3 数组描述 9.3.1 描述 9.3.2 类arrayQueue 9.4 链表描述 9.5 应用 9.5.1 列车车厢重排 9.5.2 电路布线 9.5.3 图元识别 9.5.4 工厂仿真 9.6 参考及推荐读物 第10章

声明，这是第一部分。 《数据结构、算法与应用——C++语言描述》是享有盛誉的数据结构教科书的第2版。它完整地包含了基本数据结构的内容，是CS2课程的理想用书。作者SartajSahni通过循循善诱的讲解、直观具体的讨论和基于现实的应用，让读者轻松、愉快地学习。新版书着重利用标准模板库(STL)，把书中开发的数据结构和算法与相应的STL实现方法相互关联。本书还增加了很多新的实例和练习题。 　　书中的应用实例是它的特色。Sahni博士为每一个数据结构和算法都提供了若干个应用实例，涉及排序、压缩编码和图像处理等多个方面。这些实例把概念和应用结合在一起，使理论与实践统一，从而让概念容易理解，使学生增加学习动力和兴趣。 　　《计算机科学丛书·数据结构、算法与应用：C++语言描述（原书第2版）》采用的实用教学方法，不仅充实了理论概念，而且大量的习题让学生有了实践机会（书中有800多道练习题，包括理解题和简单的编程题和工程设计题）。除此之外，本书的配套网站上包含书中的所有程序、示例数据、运行结果、部分练习的解答和带有结果的示例测试。