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原创 Mask-RCNN应用研究方法 - 持续更新中
Mask-RCNN应用 - 研究顺序流程及错误处理方法未完待续，更新中 …1. 研究顺序流程- 1.1 Win10上安装Mask-RCNN运行环境- 1.2 批量生成训练所需文件并训练自己的数据集- 1.3 数据增强基础准备 - labelme 标注24位深RGB标注图转换为8位深RGB标注图2. 错误处理- 2.1 IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0；dimension is 1
2020-09-06 16:38:01
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原创 SOLO在windows 10环境下安装
本文旨以最为简单的方式引导大家在windows系统上安装并运行solo/solov2，本文内容经过实际测试，可放心使用
2022-05-03 23:20:29
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原创 TensorFlow与CUDA和cuDNN对应关系查询
更新至2021.5查询官方网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#tested_build_configurations
2021-05-07 22:45:40
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转载 Awesome Fine-Grained Image Analysis – Papers, Codes and Datasets
Awesome Fine-Grained Image Analysis – Papers, Codes and Datasets Table of contentsIntroductionTutorialsSurvey papersBenchmark datasetsFine-grained image recognitionFine-grained recognition by localization-classification subnetworks...
2021-03-07 21:42:47
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转载 细粒度图像分类（FGVC）--- 综述
目录 一、概述什么是细粒度图像分类意义细粒度图像分类的挑战细粒度分类常用方法 二、基于定位-识别的方法2.1 强监督2.1.1 Part-based R-CNN2.1.2Pose Normalized CNN2.1.3 基于多候选区集成的部件定位（Part loca...
2021-03-07 21:34:46
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转载 深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解
项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4、Yolov5算法。 当然，实际项目中很多的第一步，也都是先进行目标检测任务，比如人脸识别、多目标追踪、REID、客流统计等项目。因此目标检测是计算机视觉项目中非常重要的一部分。 从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗，然后不久又出现了Yolov5。 在此，大白将项目中，需要了解的Yolov3、Yolov4、Yo.
2021-02-23 23:05:20
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转载 值得推荐的神经网络结构图的画图工具
31 个回答默认排序斤木PhD candidate@EdinburghNLP137 人赞同了该回答推荐一下LaTex自带的tikz。较为显著的优势：（1）定义简洁，上手容易；（2）天生的公式支持；（3）修改和编译方便，免去了反复生成、插入的步骤。下面是TEXample里Kalman Filter的示例：Kalman Filter System Model编辑于 2017-03-22赞同 1377 条评论分享收藏喜欢继续浏览内容知乎发现更大的世界打开Chrome继续陈狄基本无害252 人赞同了该回
2021-02-01 23:05:57
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原创 COCO&VOC&Labelme数据格式转换方法
如有问题或需要指导，请私聊留下联系方式见Mask-RCNN应用 - 关于maskrcnn可以接入训练的数据集格式及使用方法问题
2021-01-31 18:15:54
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原创 Mask-RCNN应用 - 关于maskrcnn可以接入训练的数据集格式及使用方法问题
Mskrcnn或者任何一个有监督的神经网络的训练都离不开数据集，而数据集的格式前差万别，常见的COCO、VOC、labelme、labelimg等，本文仅通过记录总结Maskrcnn对于数据集的支持和使用方法，引导各位读者思考自己不同格式数据的接入方法。
2021-01-31 18:12:43
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之十）
最近又看了点深度学习的东西，主要看了一些关于激活函数的内容，不知道算不算新颖，但是我想把自己阅读后的分享一下，请各位给予评价与指点，谢谢！ 一般激活函数有如下一些性质： 非线性： 当激活函数是线性的，一个两层的神经网络就可以基本上逼近所有的函数。但如果激活函数是恒等激活函数的时候，即f(x)=x，就不满足这个性质，而且如果MLP使用的是恒等激活函数，那么其实整个网络跟单层神经网络是等价的；可微性...
2020-12-14 15:10:22
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之九）
常见的损失函数 一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（Loss Function）作为其目标函数，又称为代价函数(Cost Function)。 损失函数是用来评价模型的预测值与真实值的不一致程度，它是一个非负实值函数。通常使用 L(Y,f(x)) 来表示，损失函数越小，...
2020-12-14 15:01:36
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之八）
神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是C，C++，JAVA或Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。 这篇分享就讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。根据一个简化的统计，人脑由百亿条神...
2020-12-14 14:59:54
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之七）
“损失函数减肥用，神经网络调权重” 在上一讲中，由于感知机不能解决“异或”问题，明斯基并无恶意却把AI冷藏了二十载。但是解决“异或”问题，其实就是能否解决非线性可分问题。如何来解决这个问题呢？？？ 简单总结，其就是用更加复杂网络（利用多层前馈网络——经典的全连接前馈神经网络与BP）。接下来，我们将详细讨论该问题。 6.1 复杂网络解决“异或”问题 我们知道了深度学习是一个包括很多隐含层...
2020-12-13 22:07:51
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之六）
“损失函数减肥用，神经网络调权重” 在上一讲中，由于感知机不能解决“异或”问题，明斯基并无恶意却把AI冷藏了二十载。但是解决“异或”问题，其实就是能否解决非线性可分问题。如何来解决这个问题呢？？？ 简单总结，其就是用更加复杂网络（利用多层前馈网络——经典的全连接前馈神经网络与BP）。接下来，我们将详细讨论该问题。 6.1 复杂网络解决“异或”问题 我们知道了深度学习是一个包括很多隐含层...
2020-12-13 21:54:11
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之五）
5.1 网之初，感知机 我们知道，《三字经》里开篇第一句就是：“人之初，性本善”。那么对于神经网络来说，这句话就要改为：“网之初，感知机”。感知机（ Perceptrons ），基本上来说，是一切神经网络学习的起点。 很多有关神经网络学习（包括深度学习）的教程，在提及感知机时，都知道绕不过，但也仅仅一带而过。学过编程的同学都知道，不论是哪门什么语言，那个神一般存在的第一个程序——“...
2020-12-13 21:13:14
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之四）
在前一个小节中，简单地谈了谈什么是“M-P神经元模型”，顺便用生活中生动的小案例，把激活函数和卷积函数的概念撸了一遍。下笔之处，尽显“神经”。当然这里所谓的“神经”，是说我们把不同领域的知识，以天马行空地方式，揉和在一起，协同提升认知水平。其实，这不也正是深度学习的前沿方向之一——“迁移学习（Multi-Task and Transfer Learning）”要干的事情吗？ 下面，继续“神经”下去，首先...
2020-12-13 18:31:31
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之三）
在之前系列中已大致了解了机器学习的形式化定义和神经网络的概念，在本小节中，将相对深入地探讨一下神经网络中的神经元模型以及深度学习常常用到的激活函数及卷积函数。 3.1 M-P神经元模型是什么？ 在前一小节中，已介绍了人工神经网络（ANNs）的定义。简单来说，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。 神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量“简单单元”之...
2020-12-13 18:22:51
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之二）
在前面的小节中，我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念，在这一小节，我们将给出它的更加准确的形式化描述。 我们经常听到人工智能如何如何？深度学习怎样怎样？那么它们之间有什么关系呢？在本小节，我们首先从宏观上谈谈人工智能的“江湖定位”和深度学习的归属。然后再在微观上聊聊机器学习的数学本质是什么？以及我们为什么要用神经网络？ 2.1 人工智能的“江湖定位” 宏观上来看， 人类科...
2020-12-13 18:15:10
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原创 Mask-RCNN应用 - 训练生成的.h5模型转换为opencv-dnn或tensorflow可用的pb模型
本篇文章介绍如何将训练生成的.h5文件转换为pb文件，用于tensorflow再训练、调用或者opencv-dnn调用本文代码测试环境 tensorflow-1.13.0, keras-2.1.2文章目录前言1、matterport/Mask_RCNN的训练模型保存方式2、keras通常保存模型的方法3、关于keras中引入Lamba函数问题转换的具体步骤1、加载模型的config文件2、生成MaskRCNN模型3、加载训练好的.h5文件生成keras.
2020-12-12 23:38:47
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转载 Keras训练的h5模型转Tensorflow pb模型OpenCV可调用
环境：Keras 2.2.4 Tensorflow-gpu 1.12 这里的h5模型是由keras训练保存的，注意不是tf.keras。因为如果是tf.keras训练生成的模型，那可能没这么多坑了。 也就是用的 from keras.layers import Dense, GlobalAveragePooling2D, Dr...
2020-12-07 23:43:14
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原创 Mask-RCNN应用 - 批量生成训练所需文件并训练自己的数据集（技巧与防坑）
本文介绍标注数据和训练过程并提供代码参考优化标注与训练过程中的步骤，简化操作，方便初学者学习文章目录前言图片标注并生成训练所需文件1、准备标注工具lableme2、根据所需的class标注图片3、【可以批量转换】转换为训练文件训练自己的数据集1、将数据集分成train和val两个部分2、写训练程序3、通过Tensorboard查看训练过程前言上一篇文章已经介绍了Mask-RCNN在win10上的安装步骤，本文是在上一篇文章的基础上通过自己的图片进行标注并训练生成数据集图片标注并生成训练所需文件.
2020-12-07 23:29:03
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转载 Python 异步asyncio
整理于2020年11月下旬，献给不甘平凡的你 更多python3基础知识请查收于：https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/109843899 Python异步编程模块asyncio学习 asyncio是...
2020-12-07 21:47:58
537
转载 基于Github Pages + docsify编写个人文档
<div class="article-box box-card box-card--shadow"> <div class="article-box__inner"> <div class="article-box__heade...
2020-12-07 21:43:38
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转载 简单易懂的讲解深度学习（入门系列之一）
摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样，输入各种不同的参数，进行训练拟合，最后输出拟合结果。 恋爱又不易，且学且珍惜！导言： 目前人工智能非常火爆，而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。于是，有关“深度学习”的论文、书籍和网络博客汗牛充栋，但大多数这类文章都具备“高不成低不就”的特征。对于高手来说，自然是没有问题，他们本身已经具备非常“深度”的学.
2020-12-02 16:43:11
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转载 IPython（jupyter环境）中的”魔法“命令 %time,%timeit,%%time,%%timeit
IPython（jupyter环境）中的”魔法“命令 %time,%timeit,%%time,%%timeit 标题 IPython（jupyter环境）中的”魔法“命令 %time,%timeit,%%time,%%timeit前言：正文个人理解官方详细介绍timetimeit 举例说明timetimeit 结束语 前言： 这一部分原打算写在应该自己的Python OpenCV速度提升全汇总这篇博客里的，但这些命令只是单纯用来分析代码时间。如果加在那篇代码里的.
2020-11-30 11:11:53
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原创 Anaconda Navigator无法打开的解决方法
博主偶然遇到anaconda navigater在安装后打不开的情况，通过大量检索，找到如下方法方法：使用管理员权限运行 Anaconda Prompt升级navigator，执行conda update anaconda-navigator重置navigator，执行anaconda-navigator --reset升级客户端，执行conda update anaconda-client升级安装依赖包，执行conda update -f anaconda-client如果 anaco
2020-11-09 19:52:38
1541
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转载 如何处理分类中的训练数据集不均衡问题
本文参考自：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131，有删改。 什么是数据不均衡？ 在分类中，训练数据不均衡是指不同类别下的样本数目相差巨大。举两个例子： ①在一个二分类问题中...
2020-11-09 15:37:02
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原创 Win10上配置Conda国内源及报错http error解决方法
在安装conda环境及tensorflow等环境时，经常遇到下载缓慢的情况，本文内容即用来解决上述问题Conda添加国内源方法conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config
2020-11-09 15:22:33
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原创 MasK-RCNN应用 - AttributeError：module tensorflow no attribute app
错误: AttributeError：module tensorflow no attribute app问题描述tensorflow版本问题，tf.app.flags只有tensorflow1中才有.问题导致应该是用了tensorflow2.0，而源代码是tensorflow1.几版本。解决方法以下两种方法选择一种即可将import tensorflow as tf 改为import tensorflow.compat.v1 as tf用tf.compat.v1.flags替换t.
2020-09-10 14:59:29
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原创 Mask-RCNN应用 -Training Error: MaskRCNN OOM when allocating tensor with shape[2,512,320,320]
针对错误:OOM when allocating tensor with shape[2,512,320,320] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc问题描述硬件种类型号描述显卡NVIDIA-1660专用GPU内存6G之前的训练一直将Config中的参数IMAGES_PER_GPU设为2, RPN_ANCHOR_SCALES = (1.
2020-09-10 13:09:18
298
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转载 NVIDIA显卡算力查询
查询的官网地址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOneCUDA-Enabled Tesla Prod...
2020-09-09 18:58:28
12692
转载 Deep Learning - Object Dectection 时间简史
转载于https://blog.csdn.net/u010986080/article/details/86534838相较于文章中所写，目前原github已更新到2020 .
2020-09-06 17:08:47
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转载 AWS应用 - Win10开始Openssh服务（免装putty）
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://jingyan.baidu.com/article/d5a880ebc2632a13f147ccc4.htmlOpenssh是Linux系统下功能强大的远程服务和管理工具，现在在Windows10系统下也可以使用Openssh了。下面就来看看如何在Windows10系统下安装Openssh的方法吧。工具/原料Windows10方法/步骤1在Windows10桌面，用鼠标点.
2020-08-28 16:14:09
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原创 Mask-RCNN应用 - IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0；dimension is 1
该问题是由于标注文件的格式问题导致解决方案见Mask-RCNN学习 - 数据增强基础准备 - labelme 标注24位深RGB标注图转换为8位深RGB标注图
2020-08-27 14:03:33
2592
原创 Mask-RCNN应用 - 数据增强基础准备 - labelme 标注24位深RGB标注图转换为8位深RGB标注图
本文介绍如何将24位深图片根据调色表转换位8位深图片能够提供为何training时出现"IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 12 but corresponding boolean dimension is 192"错误Complete：2020/08/27 - 文章内容完成文章目录前言1、关于Mask-RCNN使用的标注结果文件2、关于labelme标注生成的l.
2020-08-27 00:57:16
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原创 Mask-RCNN应用 - Win10上安装Mask-RCNN运行环境
安装参考以下文章链接，但对原文章做以下补充安装tensorflow-gpu使用豆瓣源安装比较快 pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple安装keras使用中科大源安装比较快 pip install keras -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/本人已经测试过在Win10+python3.6+tensorflow1.13.1+cuda10的配置，可以完美支持
2020-08-14 10:14:05
3365
转载 神经网络可视化工具netron详细安装流程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/106245563 .
2020-08-13 10:19:26
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原创 Mask-RCNN应用 - 结合源码详细解析Config.py
解答自己在理解Config.py中遇到的困惑，参考了源码及大量网络文献，写下了自己对于Config.py的详细解析
2020-08-02 18:07:42
1560
原创 AWS应用 - 本地计算机访问远程AWS中的tensorboard和jupyter notebook
远程访问AWS中的tensorboard和jupyter notebook出现的问题以及解决方案的记录
2020-07-24 22:09:36
1096
原创 AWS应用 - 通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端
本人初次使用AWS将本地计算机上的深度学习环境迁移到云端，记录了关键的步骤和其中遇到的问题与大家一起交流。欢迎大家补充和指正！
2020-07-24 21:35:10
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