不负韶华，逐梦如初

转载 Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu 安装过程

Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu 安装过程简介：tensorflow支持CUDA9.0和cuDNN7.0，因此本教程是在该版本基础上进行安装的。我的电脑CPU是Intel core i7 4710MQ，GPU是GTX940M，请大家在安装前自己检查下硬件是否符合要求。系统说明：最好是Ubuntu16.04的，Ubuntu17.10也可以。CUDA9...

原创 ubuntu下更新cudnn版本

问题描述：原来是tensorflow1.10.0需要更新到1.11.0，此时因tensorflow-gpu版本和cudnn（7.0.5）版本不一样产生冲突，报错因为tensorflow-gpu1.11.0是基于cudnn7.2的，故需要升级cudnn7.2以上版本首先因为cudnn是通过dpkg方式安装，通过dpkg -l 命令查看自己安装的程序名，其中有两个cudnn相关的文件，1/li...

转载 python 第三方库os（图片）

设图片在image文件夹下，path="image/"   os.path.join(path)#image/os.listdir(path)#['0.jpg', '1.jpg'] image下的图片名称列表[os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith(".jpg")]#['image/0.jpg', 'ima...

原创 神经网络

1.神经网络的每个单元如下：每一条线对应一个权重，权重和输入的x相乘加上偏执，组成一个神经元，其中，该单元也可以被称作是Logistic回归模型。当将多个单元组合起来并具有分层结构时，就形成了神经网络模型。具有一个隐含层的神经网络：卷积神经网路：CNN的三个特性：局部连接，权值共享，池化采样局部连接： 在传统的神经网络的图像分类问题中，如果我们要直接用原图像作为网络输入进行训练，那么每一个像素都要...

原创 python实现文件重命名

#encoding=utf-8import ospath = "demo1/"filelist = os.listdir(path) #该文件夹下所有的文件（包括文件夹）count=0for file in filelist: print(file)for file in filelist: #遍历所有文件 Olddir=os.path.join(path,file...

转载 C++ 指针

“左定值，右定向，const修饰不变量”int *ip; /* 一个整型的指针 */指针是一个变量， ip是指针变量的名称，变量地址，*表示该变量是一个指针类型。int var = 20; // 实际变量的声明 int *ip;// 指针变量的声明 ip = &var; // 在指针变量中存储 var 的地址或者通过int *p=&var...

原创 argparse

import argparsedef args_parse(): # construct the argument parse and parse the arguments ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-dataset_test", required=True, ...

转载 pycharm调试

目录：1、pycharm中不能run2、pycharm基本调试操作3、pycharm使用技巧   3、pycharm使用技巧 https://www.zhihu.com/question/37787004ctrl+w  扩展选取   ctrl+shift+w  缩减选取ctrl+d 复制光标所在行到下一行  ctrl+c 选择所在的行  ctrl+x 直接剪切所在的行 ctrl+v 粘贴剪切内容c...

原创 git报错$ git push -u origin master ERROR: Repository not found. fatal: Could not read from remote repo

转载 git pull 出错 fatal: Could not read from remote repository.Please make sure you have the correct acces

原文地址http://www.forwhat.cn/post-144.htmlgit pull 出错 fatal: Could not read from remote repository.Please make sure you have the correct access rights.and the repository exists.作者：fly 发布于：2014-2-26 13:17...

原创 目录理解

设hand_handle下有images文件夹 images里有hand文件夹 hand里有hand.jpgimg=cv2.imread("images/hand/hand.jpg")# 在localhost/hand_handle/images/hand/hand.jpg找到./images/hand/hand.jpg  在localhost/hand_handle/images/hand/ha...

原创 python正则表达式

import repat='sdk[jkd]nk'#可以匹配sdkjnk、sdkknk、sdkdnkstr='adsdkjnk'pat='\w\dpython\n'#\w指字母、数字 \d指数字 \n换行str="""a2pythona"""pst="t|s"#|是或的意思，匹配字符串中第一个出现的t或sstr="asft"pst="p.*?y"str="sfj

原创 python 列表 元组 字典

列表：在 Python 中，用方括号表示一个 list，[ ]。方括号里可以是int、str类型、可以是布尔型a=[ ] #指设置一个空列表a=['2',3,'qiwsir.github.io']#定义一个list类型的变量和数据索引和切片：a[0] #输出2   a[:2] #开始位置到结束位置之前。输出['2',3]从右边开始编号，第 -1 号是右边第一个。字符串：lang="python" ...

原创 python使用bitwise_and，求原图和掩膜的与运算时报错

错误类型：cv2.error: OpenCV(3.4.1) D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\core\src\arithm.cpp:241: error: (-215) (mtype == 0 || mtype == 1) && _mask.sameSize(*psrc1) in function cv::binary_op完整代码如下：i...

原创 OpenCV取图像中的每个像素值

import cv2import numpy as pydef salt(img): IMAGE_FILE = img img = cv2.imread(IMAGE_FILE) print(img.shape[1]) for i in range(img.shape[0]): for j in range(img.shape[1]): ...

转载 SIFT特征提取分析（转）

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能...

转载 傅里叶变换（转）

图像傅立叶变换的物理意义图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的频谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一...

转载 [转]图像梯度：算子

0 定义本质上是用于卷积运算的模板，最终效果上是求得梯度。Roberts 算子，Sobel算子、Prewitt算子以及Laplace算子等。按功能分，上述算子都是求边缘检测的算子。如果按求导的阶数分类，Roboert、Sobel、Prewitt都是一阶算子，而Laplace属于二阶算子。1 推导1.1 Robert算子利用局部差分算子寻找边缘的算子，采用对角线相邻两像素之差（正常梯度是采用垂直和水...

原创 K近邻房价评估

k近邻房价预测import pandas as pdfeatures=['accommodates','bedroom','bathroom','beds','price','minimum_nights','number_of_reviews']#样本特征，只取全部特征的这些列dc_listings=pd.read_csv('listings.csv')#读取数据dc_listings=d...