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原创 基于MySQL进行电商用户分析

基于MySQL电商用户行为分析1. 背景介绍  近几年来电商企业百家争鸣,其中以淘宝、京东、拼多多、苏宁等几家巨头占据市场,随着各个平台数据量的增加,通过数据分析挖掘消费者的潜在需求,消费偏好成为平台运营过程中的重要环节。   本项目基于淘宝用户行为数据,在MySQL关系型数据库,利用SQL对淘宝用户行为进行数据分析,探索用户行为规律,寻找高价值用户,具体指标包括:日PV和日UV分析,支付率分析,复购行为分析,漏斗转化率分析和用户价值RFM分析。2. 提出问题3. 数据导入  本项目数据来自于阿

2021-07-15 00:35:19 746 3

原创 使用MySQL进行数据分析——以淘宝用户数据为例

使用MySQL进行数据分析——以淘宝用户数据为例1. 背景介绍本文主要是练习使用 mysql 进行数据分析,结合 excel 进行可视化分析,数据来源为阿里云天池的淘宝用户数据集,本数据集(UserBehavior.csv)包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间,有行为的约一百万随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢)。数据集的每一行表示一条用户行为,由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成,并以逗号分隔。字段解释为:列名称说明用户ID

2021-07-10 23:59:10 3665 5

原创 kaggle共享单车数据探索性分析

EDA(exploratory data analysis)我们怎样进行探索性分析和数据准备为我们的模型,主要是以下几个步骤:关于数据集数据简要特征工程缺失值分析离群值分析相关性分析数据可视化分布可视化目标值与特征构建模型关于数据集概述自行车共享系统是租用自行车的一种手段,通过遍布城市的售货亭网络实现会员资格、租赁和自行车退货流程的自动化。使用这些系统,人们可以从一个地方租一辆自行车,并根据需要将其返回到不同的地方。数据范围datetime - 每小时日期+时间戳sea

2021-06-29 17:50:01 1135 2

空空如也

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