- 博客(318)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 编程注意事项
这些是我刷了题之后的coding细节处理1. 初始值要怎么给这个问题经常出错。例如函数开头定义了一个ret，就一个while或者一个for这种，中间会修改这个ret，结尾返回这个ret，这个ret的初始值就非常重要。值就是特殊用例这几个循环根本就不会进的时候，函数返回值依然是正确的。2.数组遍历 跳过相同参数双指针的时候{1,1,2,2,3,3}，例如要left_index+right_index的和等于固定值。那相同的参数就完全没有讨论的必要，如果要求列出不能重复的组合就更麻烦了。do{ i
2021-11-13 21:54:58
282
原创 重刷leetcode
我打算按照下面的方式重新刷题，毕竟经常出现刷了一段时间就忘了。代码我也打算重新写，并更新代码的完成情况。其它基础知识还没想好怎么处理，毕竟我虽然干了快三年，但是并没有学到啥东西，果然海康的产品开发就是测试和技术支持，layman都能干。1.两数之和：哈希表...
2021-10-02 17:24:47
282
原创 修改apt-get的出口IP
我之前蠢了，给我的apt-get指定了出口IP，为了使用刚高速度的方式，因为那个IP地址确实比较快，但是问题是出口IP竟然不是固定的，我太蠢了。而我竟然还忘了当时是怎么设置的，天呐，太蠢了。其实是在这里设置的``/etc/apt/apt.conf``，进去就能看到了。修改后update一下。我还不知道怎么恢复动态方式，就先记录一下。
2023-12-02 09:46:56
467
原创 337. 打家劫舍 III
直接看代码吧，如果不选当前节点，不一定leftresult就一定得选择has，右节点同理；如果选了当前节点，左右就肯定得选nothas了。得用递归，递归函数要求获取算当前节点和不算当前节点时最大的dp结果。
2023-04-30 21:13:25
124
1
原创 背包问题题
当i=0的时候，这行dp的dp[j]就是0（不选这个物品）,所以这个max返回的一定是第二项，而第二项就是选择这个物品，选第二项的时候根本没有考虑满不满，因此这种情况背包可以不满。如果是先遍历物品再遍历容量，和0-1一样的时候，是组合数（无序），先遍历容量再遍历物品是排列数（有序）设置初始值：我见过的一般都是0，只有dp[j]+=dp[j-nums[i]]这种才是1，因为如果是0就始终是0了。0-1背包是先正序遍历物品，后倒序遍历容量，普通完全背包只要都是正序，先遍历物品还是先遍历容量都可以。
2023-04-30 19:43:14
715
原创 377. 组合总和IV
这道题说所有情况都小于INT_MAX，我的第一反映是高个long long的dp数组，这样就肯定没问题了。加一个if判断，因为题目说了，有效结果不会超过INT_MAX。
2023-04-29 20:54:44
50
原创 279 完全平方数
可以把它想成有若干个完全平方数，随便组合，最小的数量是多少，注意不是多少种组合，而是所有情况中最少的元素个数是多少。，所以先便利物品还是先遍历容量都可以。
2023-04-01 16:27:57
37
原创 322. 零钱兑换
第二个是初始值，初始值我没搞明白，但是题目说了0的容量，最小就是0。如果题目没说，我应该怎么办呢？完了这个破题的INT_MAX又搞错了，还得判断。这道题我卡住了两个地方，第一个是DP方程错了。
2023-04-01 15:24:08
46
原创 474. 一和零
这道题还是零一背包，但是容量的概念会不一样，因为容量时二维的概念，由0和1两个元素共同决定的。因此就用二维vector去表示这个容量。
2023-03-30 21:28:18
36
原创 494. 目标和
因此left = (target+sum)/2，如果不能整除，说明不能构造出target，同时，如果sum都小于target，全加都比target小，肯定不行。
2023-03-28 22:10:41
44
原创 1049. 最后一块石头的重量 II
相当于把石头分成两堆，这两堆的重量尽可能相近，两者的差就是最小重量。这道题的难点在于怎么把它和0-1背包联系起来。
2023-03-28 21:03:59
46
原创 146. LRU 缓存
这道题很出名，也不难。三个变量，一个list、一个unordered_map、一个capacity，unordered_map为了get能够1复杂度实现，当一个变量被使用，就把这个变量从链表中的某个位置放到链表头（当然放到链表尾，但是因为没有方法一下获取链表的尾节点迭代器，所以用了头），每次弹出结尾的节点就行。这道题要用到链表的节点移动，splice函数。
2023-03-05 11:38:47
49
原创 343. 整数拆分
dp[i]可以用于遍历，j和i-j，分为这个j和(i-j)用dp和不用dp两种。如果用dp，意思就是这个数字需要被拆分。原题的题解中只判断(i-j)是否需要用dp，至于j就固定不用dp，我也不知道为啥，我觉得都得用。DP的话还是比较好理解的。dp[n]表示n这个数字的最大积是多少。我理解的递推表达式和题解有些区别。
2023-01-01 15:48:27
67
原创 572. 另一棵树的子树
如果两个字符串序列化后可以用string表示，我调用strstr函数就可以判断字符串的关系，但是因为每个节点存储的数据非常大，已经大于char能够存储的范围，就只能用vector进行判断。一个vector是否是另一个vector的子集，C++中是没有函数的，只能用KMP判断。例如一棵树只有一个节点叫做12,另一棵树只有一个根节点2,序列化的结果分别是12##和2##，两者之间并没有关系，但是后者却是前者的子串，这是因为12在字符串中本来应该是一个char，但是我这里用了两个字符，就异常了。
2023-01-01 12:31:04
55
原创 459. 重复的子字符串
两个字符串相加，删掉第一个和最后一个字符，如果原字符是这个字符的子集，就认为原字符可以由若个相同字符拼接而成，但是我并没看证明过程。
2023-01-01 12:21:44
46
原创 90. 子集 II
选这个点是没有限制的，因为1,2选完了，1，2，2还是可以继续选的。不过不选是可能有重复的，要看之前是否选择过，如果有机会选却没用，就说明一定有另一种情况选了带那个带的，因此就不要选了。就说排序的，因为哈希的方法是一样的。这道题两种办法应该都行，因为本来就有空间复杂度，再加一个哈希没区别。一般而言去重有两种办法，我常用的就是哈希，如果能排序可能会更好。输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]，机不可失时不再来。输入：nums = [1,2,2]输出：[[],[0]]
2022-12-10 16:55:12
320
原创 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
这道题本来可以很简答，一个队列，存储指针和它的行数就OK了，但是这道题的难点在于不用额外空间复杂度。横向看一下，这一行是不是就是一个链表呢？多加一个变量，用来存储第一有有效节点，什么是有效节点呢?就是左右节点中至少有一个不为空的。这个节点为啥不存第一个节点呢？而是存第一个有效节点呢？其实对于这一行来说是没有区别的，但是对于下一行的使用是有区别的。下面介绍第二个变量，叫做pre，每次遍历一个节点，都是让pre的next指向当前节点。既然这样，pre的默认值是无意义的。因为pre的next才是第一个有效节
2022-12-07 21:27:01
285
原创 209. 长度最小的子数组
这道题思路不难，但是却调试了几次才对给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。示例 1：输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。示例 2：输入：target = 4, nums = [1,4,4]
2022-12-06 21:09:54
54
原创 713. 乘积小于 K 的子数组
这个思路就是滑动窗口，弹出的时候+=以这个位置开头的所有结果。退出条件是right到最右边，因此结束的时候也需要再判断一次。示例 1：输入：nums = [10,5,2,6], k = 100输出：8解释：8 个乘积小于 100 的子数组分别为：[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。示例 2：输入：nums = [1,2,3], k = 0输出：0
2022-12-06 20:48:23
87
原创 986. 区间列表的交集
这道题我第一次做了好久都没搞定，这次一下就ok了。上下两个指针，其实就两种情况，first和second没有交集。如果没有，就让小的那个指针++，如果有交集，就做出这个集合，完了第二个值小的那条链的指针++。
2022-12-05 21:14:45
78
原创 162. 寻找峰值
这道题我没啥思路，要注意，-1和n的下标都是负无穷。left和right的意思是[left, right]中至少有一个极大值点。找到一个mid，如果两边的数字都比mid的小，那mid就是结果了。如果左右有任意一侧比mid大，例如是left，那[left, mid-1]中肯定有极大值点，画个图就知道了。峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。你可以假设 nums[-1] = nu
2022-12-04 20:38:07
245
原创 33. 搜索旋转排序数组
思路很简单，先找到那个index，左侧找一下，右侧找一下。总之还是那个宗旨：[0,left-1]和[right+1,n]都是各自排好序的结果，即index不可能在这两个范围。不过很奇怪的是找index的时候nums[left]
2022-12-04 19:34:31
59
原创 101. 对称二叉树
这题让我做麻烦了，不过我思路也很对。两颗二叉树如果序列化结果事一样的，那么两个完全一样。如果镜像对称，序列化的时候一个先插入左子节点，一个先插入右子节点。有个代码有点傻，我为了能用要一个函数就解决，用了个傻了吧唧的bool变量。
2022-11-29 21:00:31
480
原创 131. 分割回文串
递归的s字符串是不变的，x表示，从[0, x-1]的结果已经出来了，后面需要处理的是[x,n)的。需要注意，这里说的[0,x-1]结果出来，不是所有的情况都有，对于某一次而言，是指前面已经排好了，具体前面是"aa"还是"a"“a”，这个不用管，会有递归来处理，只需要处理好后面的内容就行了。前者有很多办法，O(1)的话，可以用DP，我就不看了，反正回文串我就用manacher处理，虽然复杂度不会有提升（因为递归复杂度会大于N，单纯的这个过程DP复杂度是N方，manacher是N），但是空间复杂度会有提升。
2022-11-27 22:48:42
90
原创 368. 最大整除子集
例如9,18,54,90,108,180,360,540,720这个例子，当遍历到90的时候，最长的是9,18,54，但是再往后就不一定了，取决于后的数字，如果后面都是90的倍数，而不是54的倍数，那么如果跟着54来，相当于前面全选错了，例如上面的例子，等到540的，前面是54过来的，还是90过来的都一样，但是到了720，就是90好了。再来一个endfrom数组，标志这个数组是从哪里来的，这样就可以通过endfrom一口气找回去直到endfrom[i]==i的时候截至，说明到头了。的情况中，dp最大的，
2022-11-21 22:05:55
289
原创 剑指 Offer II 093. 最长斐波那契数列
现在有三个数字，a,b,c，假设它们时斐波那契数列，那么一定满足a+b=c，a的下标时index_a，b的下标是index_b,c的下标是index_c，那么dp[index_a][index_b] = dp[index_b][index_c]+1。例如， [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列）解释: 最长的斐波那契式子序列有 [1,11,12]、[3,11,14] 以及 [7,11,18]。输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8]
2022-11-20 17:18:16
217
原创 88. 合并两个有序数组
为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。首先0~n-1，表示闭区间的n个数字，就是n-1-0+1，而后面的下标是n-2到m+n-1，总共有m+n-1-(n-2)+1=m个数字。输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3。合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。输出：[1,2,2,3,5,6]
2022-11-20 11:47:32
56
原创 1055. 形成字符串的最短路径
dp[i]=dp[i-1]第二个字符ab时也是，dp[i]=dp[i-1]。给定源字符串 source 和目标字符串 target，返回 源字符串 source 中能通过串联形成目标字符串 target 的 子序列 的最小数量。(例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，而 “aec” 不是)。解释：目标字符串 “abcbc” 可以由 “abc” 和 “bc” 形成，它们都是源字符串 “abc” 的子序列。解释：由于目标字符串中包含字符 “d”，所以无法由源字符串的子序列构建目标字符串。
2022-11-19 20:08:05
561
原创 1027. 最长等差数列
回想一下，nums 的子序列是一个列表 nums[i1], nums[i2], …并且如果 seq[i+1] - seq[i]( 0
2022-11-19 18:53:27
383
原创 1388. 3n 块披萨
最后一个问题，上面说了dp数组的横纵长度不能直接用数组长度啥的表示，答案是这样的，它们把横纵坐标长度都加了一，原因很简答，保证数组从1开始。因此dp[i][j] = max(dp[i-2][j-1]+slices[i],dp[i-1][j])，如果选择第i个元素，那么i-1就不能选，就得选i-2，如果不选i，必须选好j个数字，因此就是dp[i-1][j]。例如008080，这种情况我能拿到16的披萨，因为我把第一个0拿走后，就变成了0空空空80，此时我再拿8，aclice可以拿前面那个0，也是能办到的。
2022-11-19 11:49:28
445
原创 面试题 17.24. 最大子矩阵
返回一个数组 [r1, c1, r2, c2]，其中 r1, c1 分别代表子矩阵左上角的行号和列号，r2, c2 分别代表右下角的行号和列号。链接：https://leetcode.cn/problems/max-submatrix-lcci。和《矩形区域不超过 K 的最大数值和》是一道题，只是稍微有有点区别。给定一个正整数、负整数和 0 组成的 N × M 矩阵，编写代码找出元素总和最大的子矩阵。解释：输入中标粗的元素即为输出所表示的矩阵。注意：本题相对书上原题稍作改动。输出：[0,1,0,1]
2022-11-18 09:38:21
47
原创 363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和
首先搞到每个点的前缀和，此时的复杂度就是O(m*n)，如果要把所有的矩形子集都判断算一遍，那就是先固定左上角的节点，再遍历右下角的节点，复杂度就是。感觉现在的代码是左开右闭，但是好像并不是，因为这个区间的问题，需要在set中加一个0。左移一下就是左移一列，那么如果我现在从上往下压，一维数组的每一位表示这一列的和，这虽然是一维的，但也能起到二维的效果。给你一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个整数 k ，找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过 k 的最大数值和。m是行，n是列，先遍历矩形的上边界，就是。
2022-11-16 21:50:38
253
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人