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原创 由NN到LSTM

由NN到LSTM一、概述NN(神经网络)模仿人的神经单元建立学习模型，通过调整模型中不同边的权重来得到更接近目标的输出结果。NN可以采用BP(后向传播)算法来确定每一次迭代中不同权重的学习速率。RNN是包含循环的网络，神经网络的隐层部分不只接收输入信息，还受前一时刻隐层网络的状态的影响，这样可以使得当前的输出与之前的隐层网络的状态有关，可以用于处理序列信息。然而当影响当前输出的之前时刻的隐

2017-05-09 19:45:45 821

转载 BPTT与梯度消失

http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/6339346.html

2017-05-08 14:21:43 410

转载 理解 LSTM 网络

http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29

2017-05-08 11:10:02 200

matconvnet的cnn_train.m文件完全注释
对matconvnet中用于cnn训练的cnn_train.m文件进行了详细的注释。后续会进行更新，并且会把相关的函数也进行注释

2017-08-31

空空如也

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