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原创 吴恩达—机器学习（线性回归）

1.单变量线性回归问题：卖房子x轴：房子面积，y轴：价格用一个数学函数来呈现该地区不同房屋大小的价格趋势，这就是拟合。 如果所得到的函数图像与上图越接近，则拟合效果越好。一参数：损失函数： 多参数PS(系数 1/2存在与否都不会影响结果，这里是为了在应用梯度下降时便于求解，平方的导数会抵消掉 1/2。)梯度下降算法梯度下降背后的思想是：开始时...