q394049428的博客

对JSTL和EL表达式的部分标签的解释说明和例子，是我初学时学习和应用的一些内容 标签

log4j.rootLogger=debug,R,stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=<%d> %5p (%F:%L) [%t] (%c) - %m%n log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.R.File=SysLog.log log4j.appender.R.MaxFileSize=500KB log4j.appender.R.MaxBackupIndex=7 log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=<%d> %p (%F:%L) [%t] %c - %m%n

log4j.rootLogger=debug,R,stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=<%d> %5p (%F:%L) [%t] (%c) - %m%n log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.R.File=SysLog.log log4j.appender.R.MaxFileSize=500KB log4j.appender.R.MaxBackupIndex=7 log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=<%d> %p (%F:%L) [%t] %c - %m%n

中文分词，IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发，实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法，是Lucene Analyzer接口的实现 性能与特性： 1. 正向全切分算法，42万汉字字符/每秒的处理能力（IBM ThinkPad 酷睿I 1.6G 1G内存 WinXP） 2. 对数量词、地名、路名的优化处理 3. 对未知词汇采用自识别结合二元切分算法，确保搜索召回率