相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。 在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson's r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。[2][3]这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”。 用java实现的计算器

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用bcp从文本文件导入数据到sybase中,比如： 数据库服务器是mydb 表名是table_name 数据文件是 data_file 用户名是user 密码是passwd 数据库服务名是 db_name 那么完整的写法是: bcp mydb..table_name in ./data_file -c -t '|' -U user -P passwd -S db_name 如果在最后加上 -b5000 那么5000条记录提交一次事务，如果要跟踪错误日志，那么加上 -e err_log 这样错误日志就都到了err_log里面

给各位新手朋友门看的 不要觉得分页有多难 其实很简单 看完这个你就会了

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