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RSS订阅原创 cart回归决策树和id3的的区别
信息熵公式是：条件信息熵计算方法是：信息增益为：H（C）-H（C|X）取使信息增益最大的特征分割样本，ID3使用这种方法，他是多分支的树，每一个特征取值变为一个子树。而cart回归树为二叉树，使用gini系数确定分割特征和分割点，如下： 在分类问题中，假设有K个类，样本点属于第k类的概率为Pk，则概率分布的gini指数的定义为： 如果样本集合D根据某个特征A被分割为D1，D2两个部...
2018-03-31 22:07:05
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转载 最大似然法和最小二乘损失函数的异同
最大似然估计和最小二乘估计的区别与联系 转载 2014年03月09日 15:57:11 标签：估计方法 最小二乘 最大似然 ...
2018-03-16 10:23:24
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转载 聚类性能评估
聚类模型性能评价指标有监督的分类算法的评价指标通常是accuracy, precision, recall, etc；由于聚类算法是无监督的学习算法，评价指标则没有那么简单了。因为聚类算法得到的类别实际上不能说明任何问题，除非这些类别的分布和样本的真实类别分布相似，或者聚类的结果满足某种假设，即同一类别中样本间的相似性高于不同类别间样本的相似性。聚类模型的评价指标如下：1. Adjusted Ra...
2018-03-16 09:36:58
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空空如也
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