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RSS订阅原创 softmax-交叉熵损失函数的求导计算推导
目前大部分多分类任务对最后一层的输出做softmax，然后使用交叉熵作为损失函数，再对loss求导反向传播来更新w，经过多轮训练得到训练好的w，这就是模型。我相信许多刚入门的machine learninger只是知道该这么用，但是不明白为什么这样就可以更新w了，下面推导最后一层的导数最后一层的第i个输出是其对应的softmax处理是输入公式太麻烦了 还是手写的吧...
2020-02-22 12:24:17
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windows客户端安装过程的界面是如何制作的
2017-01-08
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