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RSS订阅原创 Filesystem closed
java.io.IOException: Filesystem closed at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSClient.java:232) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.access$600(DFSClient.java:70) at org.apache.hadoop.hdfs.
2014-11-11 20:58:35
3721
翻译 [Practical Cassandra]CH2-数据模型
当为开始为你的keyspace创建数据模型的时候，首要事情就是忘记你知道的关于关系型数据建模的一切。关系型数据模型是被设计为用来高效存储，关系型查找，以及联系起关注点的。而Cassandra是被设计作为高性能和存储海量数据的。 与关系型数据库不同的是，Cassandra环境下的数据模型是建立在应用要求的查询模式上的。这意味着你在数据建模之前必须了解应用的读/写模式。这一点对于索引同样适用，C
2014-07-07 22:11:22
1299
原创 [Exception记录]elephantbird.class.for.MultiInputFormat
java.lang.RuntimeException: elephantbird.class.for.MultiInputFormat is not set at com.twitter.elephantbird.mapreduce.input.MultiInputFormat.setTypeRef(MultiInputFormat.java:132) at com.twitter.eleph
2014-06-16 18:14:46
1508
原创 java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.thrift.EncodingUtils.setBit(BIZ)B
2014-04-28 00:49:04,219 FATAL org.apache.hadoop.mapred.Child: Error running child : java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.thrift.EncodingUtils.setBit(BIZ)B at com.mediav.mba.observe.io.TaggedCookie
2014-04-28 01:06:12
4903
原创 使用MultipleOutputs遇到的问题小记
1、org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.protocol.AlreadyBeingCreatedException: failed to create file /user/bjdata/user/wuyb/semv/SemAAJob_3/calsigma/_temporary/_attempt_2013062
2013-08-12 20:17:35
2950
原创 使用MultipleInputs出现InstantiationException
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.InstantiationExceptionat org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:115)at com.mediav.hadoop.mapreduce
2013-07-04 11:44:33
3488
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原创 Mahout in action书中源码导入eclipse
下载源码：http://www.manning.com/owen/MiA_SourceCode.zip解压缩后里面有readme安装好thrift、maven将pom.xml中的：改成，引号里面是thrift安装位置。将pom.xml中thrift的版本从0.6.1改成0.9.0，因为classifier.java是由0.9.0版本生成。mvn eclipse:eclipse此时项目上有红色感叹号
2013-04-21 20:29:12
1965
原创 fedora下安装thrift
下载thrift ：http://thrift.apache.org/解压缩：tar -xzvf ***.tar.gz进入目录： cd thrift-0.9.0sudo yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python-devel ruby
2013-04-21 16:13:56
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原创 mapreduce作业调优tips
这几天一直在优化job，下面是我认为有用的一些tips。推测执行在整个集群上关闭，特定需要的作业单独开启，一般可以省下约5%~10%的集群资源。由mapred.map.task.speculative.execution[default true]和mapred.reduce.task.speculative.execution[default true]分别控制map和reduce的推测
2013-01-30 18:50:48
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原创 Pangool:行走在mapreduce之上
Tuple mapreduce：这篇文章：Tuple MapReduce: beyond classic MapReduce 介绍了Pangool的主体思想，利用tuple，在经典mapreduce上提供更易用的API。 特性：支持三元组而不是key-value（直观上三元组的确能对group、sort、join等操作有更好的支持）简单的二次排序方式内建的reduce端连接保
2013-01-23 15:42:43
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原创 mapreduce编程(一）：输入文件的过滤
描述：dir/目录下存储了系统每一天的出现的cookie，各天的cookie分别存放在各自的dir/time目录下，如2012-12-21日的cookie存放在dir/2012-12-21目录下。 dir/2012-12-21下的各个文件存储的是出现的cookie，一个cookie的多次出现会记录多次（也就是有重复），dir/2012-12-21下的文件名为prefix-tag-suffix
2013-01-18 11:55:37
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原创 Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart
之前都是命令行创建，今天用eclipse装m2eclipse的时候装完后创建项目的时候报错： Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart:RELEASE from any of the configured repositories.解决方式： 1.从h
2013-01-15 11:57:36
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原创 MapReduce程序的测试--MRUnit
实在没什么空，好长时间没有写Blog，心虚，没有去参加校园招聘的人伤不起~ MRUnit是一个开源的MapReduce程序测试框架，使用MRUnit，可以在单元测试的时候不用每次都上集群跑一遍，提高测试效率。 MRUnit官网：http://mrunit.apache.org/ 注意，当你第一次使用的时候，发现出现问题解决不了，看看换个版本能行不[它现在有hadoop1、hado
2012-10-31 00:38:46
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原创 [Hadoop源码解读]（六）MapReduce篇之MapTask类
MapTask类继承于Task类，它最主要的方法就是run()，用来执行这个Map任务。 run()首先设置一个TaskReporter并启动，然后调用JobConf的getUseNewAPI()判断是否使用New API，使用New API的设置在前面[Hadoop源码解读]（三）MapReduce篇之Job类 讲到过，再调用Task继承来的initialize()方法初始化这个task，
2012-09-08 01:16:21
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原创 [Hadoop源码解读]（五）MapReduce篇之Writable相关类
昨天出去玩了，今天继续。 前面讲了InputFormat，就顺便讲一下Writable的东西吧，本来应当是放在HDFS中的。 当要在进程间传递对象或持久化对象的时候，就需要序列化对象成字节流，反之当要将接收到或从磁盘读取的字节流转换为对象，就要进行反序列化。Writable是Hadoop的序列化格式，Hadoop定义了这样一个Writable接口。public interfac
2012-08-26 12:12:55
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原创 [Hadoop源码解读]（四）MapReduce篇之Counter相关类
当我们定义一个Counter时，我们首先要定义一枚举类型：public static enum MY_COUNTER{ CORRUPTED_DATA_COUNTER, NORMAL_DATA_COUNTER}; 然后，我们就可以在mapper或reducer里面增加它的值：context.getCounter(MY_COUNTER.CORRUPTED_DATA_
2012-08-24 17:35:48
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原创 [Hadoop源码解读]（三）MapReduce篇之Job类
下面，我们只涉及MapReduce 1，而不涉及YARN。 当我们在写MapReduce程序的时候，通常，在main函数里，我们会像下面这样做。建立一个Job对象，设置它的JobName，然后配置输入输出路径，设置我们的Mapper类和Reducer类，设置InputFormat和正确
2012-08-24 15:40:17
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原创 [Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类
前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 先回忆一下。Mapper有setup()，map()，cleanup()和run()四个方法。其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作，map()则一般承担主要的处理工
2012-08-24 00:50:39
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原创 [Hadoop源码解读]（一）MapReduce篇之InputFormat
平时我们写MapReduce程序的时候，在设置输入格式的时候，总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);来保证输入文件按照我们想要的格式被读取。所有的输入格式都继承于InputFormat，这是一个抽象类，其子类有专门用于读取普通文件的FileInputFormat，用来读取数据库的DBInputFormat等等。
2012-08-23 17:20:51
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原创 SEVERE: org.apache.solr.common.SolrException: undefined field text
nutch 与 solr3.6.* 集成时出现了这个错误。找了很久，终于发现这里 说Deprecate defaultSearchField，你需要修改SOLR_HOME/example/solr/conf/solrconfig.xml,将里面的text都替换为content（你可以在vim下使用 :%s/old/new/g 全文替换指定字符）；接着，将从nutch下拷贝到solr/conf
2012-08-18 15:35:40
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原创 [MapReduce编程]用MapReduce大刀砍掉海量数据离线处理问题。
今日在CSDN看再次遇见July的这篇博文：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题。这篇文章我之前是拜读过的，今天闲来没事，就想拿来当做MapReduce的练习。MapReduce这把刀太大，刀大了问题就抵不住这刀锋了，事实上一开始我想着，这么多些题目，当是要花不少功夫的，但当我做完一题继续看下面的题目的时候，才发现这些题目在MapReduce模型下显得大同小异了，看来拿大刀的人是
2012-08-16 21:02:04
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原创 [Hadoop]使用DistributedCache进行复制联结
使用DistributedCache有一个前提，就是进行联结的数据有一个足够小，可以装入内存中。注意我们可以从代码中看出它是如何被装入内存中的，因此，我们也可以在装入的过程中进行过滤。但是值得指出的是，如果文件很大，那么装入内存中也是很费时的。DistributedCache的原理是将小的那个文件复制到所有节点上。我们使用DistributedCache.addCacheFile（）来
2012-08-15 21:35:48
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原创 使用hadoop的datajoin包进行关系型join操作
datajoin包在hadoop的contrib目录下，我们也可以在src下面看见其源码，它的源码很小，我建议大体看看以了解其原理。利用datajoin进行join操作，在《Hadoop in action》里面已经讲的十分清楚，在这里只提及值得注意的几个地方。TaggedMapOutput的目的是标识数据，让我们知道哪个记录是从哪里来的。DataJoinMapperBase类中的ge
2012-08-15 21:01:55
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原创 java.io.IOException: File /home/hadoop/mapred/system/jobtracker.info could only be replicated to 0 n
我又再次在关闭hadoop前format了，然后又出现这个错误。java.io.IOException: File /home/hadoop/mapred/system/jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.
2012-08-15 20:12:03
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原创 用eclipse编写mapreduce程序
自己的博客好像要过期了，把一些还有用的东西搬过来避难～首先，下载插件这是另一个插件，你可以看看。然后，放到eclipse/plugin下，我是fedora系统，我放在了/usr/lib/eclipse/plugins下。然后把插件重命名为：hadoop-eclipse-plugin-1.0.0.jar，我的eclipse版本：Eclipse PlatformVe
2012-08-15 19:36:32
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原创 关系型MapReduce模式：选择、分组和组内排序
”纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行“，MapReduce还是要多练习的。 现有一学生成绩数据，格式如下： // 假设的取值类型和范围：
2012-08-11 10:06:11
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原创 Hadoop全分布安装配置及常见问题
一、初始说明系统：Fedora 15机器：7台，NameNode 1+ SecondaryNameNode 1+ DataNode 5单机配置：1G内存，2 core ，32位，35GB可用硬盘，此配置纯属用于简单实验 Hadoop需要运行在oracle的hotspot JDK上，fedora自带的open-jdk似乎不行使用默认的单机架结构，即所有机子在同一个机架 二、软件包准备
2012-07-20 22:47:52
1986
The C++ Standard Library, A Tutorial And Reference
2011-09-10
空空如也
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