PengPengQian的博客

I2C timing configuration tool for STM32F3xx and STM32F0xx microcontrollers，STM32时钟配置工具，适用于STM32F3XX和STM32F0XX系列单片机。

arm-linux-gcc-4.3.2交叉编译工具链，验证可用。由于权限问题，只能上传小于60M的文件，故分成了3部分，这是第1部分。

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主元分析（PCA）被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而，PCA只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中，工程数据往往是多尺度的。因此，本文提出了将多尺度主元分析（MSPCA）法应用于传感器的故障诊断当中。MSPCA综合了PCA去除变量间关联、小波分析提取变量特征的优势，能检测出不同尺度/频率下的故障。仿真实例表明：与PCA方法相比，MSPCA方法在进行故障检测时效果更好。

Wavelet analysis with its unique features is very suitable for analyzing non-stationary signal, and it can also be used as an ideal tool for signal processing in fault diagnosis. The characteristics of the faults and the necessary information on the diagnosis can be constructed and extracted respectively by wavelet analysis. Though wavelet analysis is specialized in characteristics extraction, it can not determine the fault type. So this paper has proposed an energy analysis method based on wavelet transform. Experiment results show the method is very effective for sensor fault diagnosis, because it can not only detect the sensor faults, but also determine the fault type