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RSS订阅原创 embed版Python如何安装第三方包
打开文件管理窗口，直接在地址栏填入 %APPDATA% 后回车，在下面新建文件夹 “pip”，然后再到里面新建文件 “pip.ini”，在该文件中填入如下内容。该脚本把pip, setuptools, wheel三个东西都装好了,Python目录新增两个文件夹Lib\site-packages和Scripts。由于配置了pip国内源，会从国内源中下载并安装各种包，包被安装在Python目录\Lib\site-packages下。由于配置了pip国内源，下面的安装会很快。3.配置pip国内源。
2024-01-18 16:55:10
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原创 使用Gephi从共词矩阵生成共词网络图（附Gephi 0.10.1版国内云盘下载地址）
数据是一个csv文件。csv文件的编码是ANSI，才能用Excel打开而不乱码。另，在布局中选择Fruchterman Reingold，是下图的效果。再点击大小 - 节点 - 排名，10~40，应用。接下来还可以选中某个节点，拖动到合适的位置上去。这样的话，就对图的布局进行了一定的优化。在布局选项卡里，点击运行，以优化布局。无标签文字，且不美观。导入为矩阵，字符集为GB2312。选择中文字体，并点击显示节点标签。点击外观选项下的分割，应用。点击平均度后面的运行。现在节点就有大小了。
2023-04-12 18:24:38
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原创 用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）
需要注意的是，这里的两两组合区分先后，例如，“她很”出现了3次，而“很她”出现了0次。把字典中的字按照row，col排成二维的，纵横交叉处即为该两两组合出现的次数。首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。至此，一元概率已完成。下面计算二元的次数。每个字的出现的次数除以语料库总字数。再构造一个字典P1存储一元概率。构造一个字典，存储一元的字数。
2023-03-21 15:18:15
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空空如也
Keras做序列到序列任务，出现这样的低级错误该怎么解决？
2019-06-12
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