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RSS订阅翻译 vulkan之同步
文章目录单个device queue内的同步Barriersexecution barriersMemory Barriersexecution和memory dependencyEventssubpass denpendencies多个device queue间的同步信号量Fences两个level的同步：within a single queue和across multiple queues单个device queue内的同步vulkan允许我们发送cmdbuffer到queue中，去处理grap
2021-05-26 20:08:33
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原创 vs+opengl64位配置
因为每次重新写一个项目都需要配置一次，不停报错，记录一下。首先调式模式：需要用的文件：配置dll：将glew32.dll放到C:\Windows\SysWOW64将glfw3.dll同理操作配置lib：
2021-05-10 17:14:58
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原创 vs2019+glut64+opencv4.5.0配置
glut64配置：链接: http://pan.baidu.com/s/1skEaGjj 密码: pu9y需要用到的文件：glut.h glut64.dll glut64.lib将glut.h放到vs的include目录下的新建一个文件夹，名为GL64，我的是这个：C:\applications\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.22.27905\include\GL64将glut64.dll放到c:\Windows\
2021-05-09 10:53:02
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原创 模式分类（三）参数估计
参数估计介绍最大似然估计 Maximum-Likelihood前提(似然与概率)极大似然估计介绍模型推导例题特点补充贝叶斯估计前提MAP贝叶斯估计步骤介绍参数估计：是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。参数估计包括：点估计和区间估计。常见点估计方法：矩估计、最小二乘估计、极大似然估计、贝叶斯估计最大似然估计 Maximum-Likelihood前提(似然与概率)似然函数：给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)
2020-12-06 17:04:55
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原创 贝叶斯公式
文章目录数学基础条件概率公式全概率公式贝叶斯公式例题贝叶斯决策论符号预定义不带观测的决策观测后的决策特殊情况例子数学基础条件概率公式定义：事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用P(A|B)来表示。如图所示即：特殊名词：条件概率可以理解成下面的式子：后验概率 ＝ 先验概率ｘ **调整因子先验概率P(A):（Prior probability）在B事件发生之前，对A事件概率的一个判断后验概率P(B):（Posterior probability）在B事件发生之后，对A事件概率的重新评
2020-11-29 22:29:20
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原创 模式分类（二）贝叶斯决策论
入门理解：https://blog.csdn.net/zjy_snow/article/details/82592718数学基础：https://blog.csdn.net/peachluo/article/details/110289006贝叶斯决策论：原理理解 贝叶斯决策就是利用贝叶斯理论进行决策分类。观察到一系列的特征x=[x1,x2,...,xn]T，那么如何对这一系列的观察值进行分类？即求解概率P(ωi|x)P(ωi|x)，可以理解为在观察到特征x的前提下，观察到的现象属于ωi类
2020-11-29 22:19:22
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空空如也
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