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原创 deepfacelab for fun!
开源项目配置:ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.1.2安装清单1.ffmpeg1.sudo apt update2.sudo apt install ffmpeg3.ffmpeg -version(查看版本及安装的包)2.GNU/Linux installation instructions注明:该方法是用anaconda的方式安装,先安装anaconda提...
2018-12-17 13:15:52
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原创 基于mask-rcnn的可行驶区域分割预测结果(视频)
基于Mask-RCNN ,以 MS COCO 数据集作为训练数据集， 该数据集共有 81 类（ 含背景一类)，对模型进行调参训练， 利用迁移学习的思想， 将此训练好的权重作为可行驶区域分割任务中的初始权重， 在预先处理过后BDD100K 可行驶区域数据集上再次训练，以实现视频和图片序列中可行驶区域的分割预测。部分预测结果： https://youtu.be/S0Rkgh652UU htt...
2018-07-20 17:56:29
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原创 适合ubuntu的视频剪辑软件-kdenlive
视频教程安装方式: 通过软件中心搜索kdenlive安装 或者命令安装sudo apt-get install kdenlive
2018-05-04 19:42:10
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原创 Pytorch-问题整理
Q:RuntimeError: the given numpy array has zero-sized dimensions. Zero-sized dimensions are not supported in PyTorch A:在pytorch 0.3版本中是不支持0维的,会出错.在pytorch 0.4 版本中解决了这个问题.但目前只能源码编译安装.conda或pip的安装方式官方还未...
2018-04-16 15:33:48
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原创 RCNN系列目标检测相关资料整理
RCNNSelective SearchWhy does Faster R-CNN use anchor boxes?How does the region proposal network (RPN) in Faster R-CNN work?ROI PoolingFast RCNNFaster RCNN详解rcnn—mask rcnn简述ROI Pooling&&am...
2018-03-01 16:51:49
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原创 Anaconda安装tensorflow基本命令(整理)
Anaconda安装tensorflowanaconda配置环境,优点多多.特别是在实验室,计算资源有限,大家共享GPU.需要跑自己的代码,在外部环境配置自己需要的运行环境,难免会互相干扰. 操作系统:ubuntu161.安装anaconda提供一份网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1ht1GjBm 密码: d2xj 要是觉得版本低了,可以去ana
2018-02-01 17:52:33
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原创 Docker-开源Detectron(补充)
nvidia-docker在之前创建的镜像detectron下使用本地文件1..git cloneDetectron,解压后存放路径/home/pandamax/Detectron 2.在文件/home/pandamax/Detectron/lib/datasets/data下创建coco文件夹,用来存放对应的数据,coco 文件夹格式为:coco|_ coco_train2014
2018-01-28 22:12:29
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原创 Docker-开源Detectron
Docker安装测试开源DetectronMask RCNN论文公布已久,盼望着的开源代码终于来了!正如今天老詹也3万分了!而且还是以大礼包-Detectron的形式送出,真是快过年了,大吉大利!其实以前也跑过一个复现论文的开源项目,检测及分割效果也是很nice!闲话不多说,这一段时间打算苦心专研一下Detectron,慢慢跟着大神走!其实 INSTALL.md就如何使用该docker镜像
2018-01-24 18:58:46
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翻译 MXNet 1.0.0文档更新说明
performance 增强了sparse.dot运算符的性能。 MXNet现在自动设置OpenMP，以便在未设置NUM_OMP_THREADS时使用所有可用的CPU内核以最大限度地提高CPU利用率。 一元运算符和二元运算符现在可以避免在小型阵列上使用OpenMP，因为使用OpenMP实际上会损害多线程开销。 在CPU上显着提高了broadcast_a
2017-12-04 21:32:40
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原创 变分自编码（VAE）及代码解读
这几天在看GAN模型的时候，顺便关注了另外一种生成模型——VAE。其实这种生成模型在早几年就有了，而且有了一些应用。著名黑客George Hotz在其开源的自主驾驶项目中就应用到了VAE模型。这其中的具体应用在我上一篇转载的博客comma.ai中有详细介绍。在对VAE基本原理有一个认识后，就开始啃代码了。在代码中最能直观的体现其思想，结合理论来看，有利于理解。理论介绍，网上资料很多，就不赘述了。...
2017-03-28 08:46:02
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原创 车道线检测-模型转换-前向验证
车道线检测该项目使用 PINet 作为车道检测器，支持 VIL-100 的训练。 同时项目支持模型转换，包括onnx和caffe格式，以及模型部署前的模型前向加速处理。模型前向加速主要包括模型裁剪、简化和合并BN层。 同时，还包括模型转换后的一致性验证、余弦相似度。项目github地址 Use PINet As an Lane Detetctor...
2021-10-18 09:37:16
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原创 VIL-100视频车道线实例数据集格式转换
VIL-100车道线数据集数据集简介及下载路径数据集格式转换支持的标签转化格式：1.车道线实例分割标签; 2.车道线实例点集标签(Tusimple标注形式)数据集相关示例图- 原图标签可视化-curves- 原图标签可视化-points,原标注点较密集- 标签转实例mask- 标签转tusimple格式可视化，等高间距采点reference数据集数据集转换工具...
2021-08-26 11:01:20
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原创 CurveLanes车道线数据集格式转换
CurveLanes车道线数据集数据集简介及下载路径数据集格式转换支持的标签转化格式：1.车道线实例分割标签; 2.车道线实例点集标签(Tusimple标注形式)数据集转换后示例图- 原图标签可视化-curves - 原图标签可视化-points,原标注点较稀疏- 标签转实例mask- 标签转tusimple格式可视化...
2021-08-26 10:39:40
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原创 Transformer笔记
1.transformer简介和入门实践2.transformer-keras图像分类3.实例教程：(PyTorch)从头实现Transformer
2021-03-18 13:21:46
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原创 图像质量评估（ Image Quality Assessment）
1.Group MAD Competition - A New Methodology to Compare Objective Image Quality Models2.图像质量评估综述
2020-12-29 09:48:48
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原创 解析CurveLanes
关于CurveLanes数据集的介绍解析CurveLanes数据集parse curvelanes datasets - parse_curvelanes.py：generate segmentation mask. - vis_curvelanes.py: visualize datasets on original image. - curvelanes2tusimples.py: convert datasets to tusimple format....
2020-09-23 10:26:28
1542
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原创 在wsl中遇到的“-- Detecting CXX compiler ABI info failed”问题解决
前提：排除cmake和依赖包缺失引起的问题查看/etc/wsl.conf是否存在 ，若不存在，在/etc/目录下创建wsl.conf$ wsl #启动终端$ cd /etc/ #进入etc目录$ touch wsl.conf #创建wsl.cong文件$ vim wsl.conf # 打开wsl.conf将代码段[automount]enabled = trueoptions = "metadata"`写入wsl.conf保存后重新启动新终端reference...
2020-08-04 21:26:35
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原创 cv读取/保存中文路径/命名图片
img = cv2.imdecode(np.fromfile("测试.jpg" ,dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.imencode('.jpg',mask)[1].tofile('测试.jpg'.)
2020-01-21 09:20:26
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转载 使用OpenCV从图像裁剪旋转的矩形
Cropping Rotated Rectangles from Image with OpenCVRobustly crop rotated bounding box on photos
2019-09-11 13:46:59
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翻译 用于监视CPU、RAM和GPU使用情况的4个最佳命令行工具
如果你现在真的想做任何数据驱动的事情，一台强大的个人电脑是必备的。数据科学往往需要RAM，强化学习很消耗CPU，深度学习很消耗GPU。当你处理那些资源匮乏的应用程序时，重要的是要知道你的电脑是否在有效地被使用。你的算法在CPU上是瓶颈吗？它能使用更多的内核吗？你是否有足够的RAM，或者你的内存使用是否溢出到交换中（磁盘内存，非常慢）？你的CPU或GPU运行过热了吗？Intel CPU和N...
2019-08-16 11:16:08
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原创 Ubuntu-使用惠普打印机
1.查看打印机型号对应驱动https://support.hp.com/us-en/drivers2.下载及安装对应驱动，以HP LaserJet Pro MFP M128fn打印机为例，点击learn more，如果是此打印机类型，提供hplip-3.19.6.run 提取码h1i4然后点击Download Linux drivers from the HP Linux Imaging...
2019-07-10 09:39:32
1450
转载 TensorFlow on Mobile: Tutorial On Android and iOS
Train Inception with Custom Images on CPUTensorFlow on Mobile: Tutorial
2019-04-09 15:11:08
291
转载 TensorFlow 模型浮点数计算量
1.TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 2.FLOP calculation by tf.profiler might be wrong #197463.Tensorflow Profile Model Architecture
2019-03-28 10:17:51
3891
空空如也
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