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RSS订阅原创 图像处理基础Task3：彩色空间互转
Task3:彩色空间互转学习自：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%9A%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%EF%BC%88%E4%B8...
2020-04-25 23:32:38
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原创 图像处理基础Task2：几何变换
Task2:几何变换学习自：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%9A%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%EF%BC%88%E4%B8%8...
2020-04-23 22:49:23
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原创 图像处理基础Task1：图像插值算法
Task1:图像插值算法学习自：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%9A%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%EF%BC%88%E4%B8...
2020-04-21 22:26:39
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原创 Task5:模型融合
Task5:模型融合5.1 模型融合目标学习内容来自：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%AE%9E%E8%B7%B5%EF%BC%88%E4%BA%8C%E6%89%8B%E8%BD%A6%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E9...
2020-04-04 20:44:48
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原创 Task4：建模调参
Task4：建模调参学习自：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%AE%9E%E8%B7%B5%EF%BC%88%E4%BA%8C%E6%89%8B%E8%BD%A6%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E9%A2%84%E6%B5%8...
2020-04-01 17:22:15
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原创 Task3-特征工程
Task3：特征工程学习自：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%AE%9E%E8%B7%B5%EF%BC%88%E4%BA%8C%E6%89%8B%E8%BD%A6%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E9%A2%84%E6%B5%8...
2020-03-28 21:19:15
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原创 Task2-探索性数据分析(EDA, Exploratory Data Analysis)
1. 为什么要进行EDA初步从数据中得到一些简单、直观的信息，加强对题目、数据本身的理解，为进一步分析比如特征做铺垫。2. EAD会做些什么一些常用的库：pandas, numpy, scipy, matplotlib, seabon在看数据前，导入数据（需相应的库）（1）宏观角度认识数据head(), shapedescribe()info()缺失值异常值（2）一些统计特征...
2020-03-24 17:35:42
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原创 动手学pytorch版-task1&2
1. 线性回归1.1 模型数据集的每一项称为样本（sample），每个样本有多个feature（xxx），每个sample有对应的label（yyy）。可以利用线性模型表征样本特征和标签的关系y^=∑wxi+b\hat{y}=\sum wx_i+by^=∑wxi+b。此时求得的y^\hat{y}y^是通过样本特征和模型得到的预测值。1.2 损失函数www、bbb作为线性模型的参数...
2020-02-14 21:57:33
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空空如也
空空如也
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