one__day的博客

原创 浅谈《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》

内容简介： 此文是Matthew D. Zeiler在2014年发表在ECCV上的文章，当时基于CNN 的模型已经初露峥嵘，表现不俗，但探究不深，对于CNN为何取得如此好的效果以及如何改进网络结构没有明确的答案，这也正是该文重点研究分析的两个问题。作者通过反卷积手段实现可视化，通过可视化来分析每层的特征以及特征如何随模型训练而发生变化等，从而更好地改进模型结构。文章内容：反卷积实现可视化： 作者以标准的有监督的cnn模型为基础，在每个卷积层后面附加了一个反卷积层，反卷积层...