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原创 PyTorch学习笔记（4）：张量的操作（1）

张量生成之后，还需要对其进行一系列的操作。才能实现我们想要的效果，因此在笔记中记录如下情况：目录张量显示输出第一行向量输出某一行向量输出第一列向量输出最后一列向量输出向量中元素张量整合整合为一个行向量整合为多个列向量张量代数运算张量显示如果想要输出张量中某一个元素、某一个向量，那么就需要有对应的代码来实现。具体的输出方式是这样的：输出第一行向量如果要输出第一行向量，其基本代码是：print(x[0])特别注意的是，在PyTorch仍然遵循

2021-10-08 11:30:29 884

原创 PyTorch基础资料库（1）：数据类型的定义方式

在PyTorch中，一些数据类型需要掌握，那么如何才能够自定义数据类型。接下来就是一些参考。数据类型 dtype CPU张量 GPU张量 32位浮点数（float) torch.float32ortorch.float torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor 64位浮点数（doub..

2021-10-08 10:43:36 119

原创 PyTorch考试卷（1）：基础操作回顾

本节对应的知识链接笔记为：PyTorch学习笔记（2）：循着PyTorch的官方辅导课，看我走的弯路之一PyTorch学习笔记（3）：张量（Tensor）的生成Q1、请说出如何在Anaconda中导入pytorch的过程。A1：首先，打开Anaconda Prompt，在界面中输入Python，先进入python界面。随后，输入import torch，引入pytorch这个库即可。Q2：请创建一个4×3的未初始化的张量。A2：输入下述内容x = torch.empty(4,

2021-10-08 10:31:06 325

原创 PyTorch学习笔记（3）：张量（Tensor）的生成

今天的学习还是要借助Anaconda完成。首先，我们输入(base) C:\Users\imzucn>pythonPython 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 15:08:03) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import

2021-10-08 09:58:22 2175

原创 PyTorch学习笔记（2）：循着PyTorch的官方辅导课，看我走的弯路之一

之所以要学习PyTorch，很简单的一个原因：科研需要。先了解一下PyTorch是什么吧。简而言之，PyTorch就是建立在Python基础上的机器学习框架。要想学会，首先要树立一个基础，那就是要理解机器学习模型的构建基础。学习PyTorch，按照官方的介绍，目标有三个：学习建立机器学习模型的主要概念如何建立机器视觉模型利用PyTorch API建模如果想要学会，就需要理解Python的基础知识，同时要知道如何用Jupyter笔记本的基础知识。我突然发现，这两个知识都不会啊。这不就

2021-09-30 15:33:34 144

原创 Pytorch学习笔记（1）：import torch无法使用，就老老实实按照官方建议做就对了

安装了Pytorch，但是当执行Python的时候，输入import torch结果提示了Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch'看到了这个问题，第一件事可能是因为python的版本可能不适配。在这种情况下，首先输入exit()退出不执行代码的状态，随后，在此

2021-09-30 14:34:02 8789 7

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