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RSS订阅原创 cuML 机器学习 GPU库 sklearn 的上位替代 在Windows上使用办法
因为数据量太大，使用CPU的sklearn训练时间太长，通过查找加速办法发现了cuml库，这是通过gpu加速的机器学习的sklearn的替代品，api接口与sklearn基本一致，能很快手上。但查看介绍才知道这个库只支持Linux系统，好在我在其主页发现了它支持WSL2，这解决了在windows系统上使用的cuml的问题。
2024-03-25 16:07:29
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原创 C++调用Python遇到的问题总结（anaconda的虚拟环境、使用python第三方库，如pytorch、pytorch geometric）
C++调用python时遇到的问题与解决办法（anaconda、pytorch、pytorch geometric）
2023-07-05 20:02:56
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原创 pytorch-geometric（PYG）用pyinstaller打包遇到的问题与解决办法
解决pyinstaller打包成的exe运行不了的问题
2023-07-02 23:16:24
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原创 Easy3D配置、安装教程（补充教程）
还需要Cmake来配置。（VS的版本的话，vs2017、2019、2022都能编译成功，不过2022好像最后会出现一点点小问题，install的时候会报错，不过好像不影响，现在的话还是推荐比较稳定的2019、2017，个人推荐2019）（至于其他库的版本的话不是很重要，建议先查一查支不支持对应的vs的版本，这一点很重要）
2022-10-05 20:30:45
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原创 蓝桥杯---高精度加法（练习记录）
一、问题描述 输入两个整数a和b，输出这两个整数的和。a和b都不超过100位。二、算法描述 由于a和b都比较大，所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题，一般使用数组来处理。 定义一个数组A，A[0]用于存储a的个位，A[1]用于存储a的十位，依此类推。同样可以用一个数组B来存储b。 计算c = a + b的时候，首先将A[0]与B[0]相加，如果有进位产生，则把进位（即和的十位数）存入r，把和的个位数存入C[0]，即C[0]等于(A[0]+B[0])%10。然后计算A[1
2020-09-18 20:54:13
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原创 蓝桥杯---高精度阶乘（练习记录）
#include<iostream>using namespace std;int num = 10000; //估算后确定的位数int main(){ int A[num]={0}; A[0]=1; int n,tail=1; cin >> n; for(int i=2;i<=n;i++) { for(int j=0;j<tail;j++) A[j]=A[j]*i; for(int j=0;j<num;j++)
2020-09-18 16:30:33
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大学vb考试题库大全.doc
2020-04-26
python基础教程至60课(基础).docx
2020-04-26
Access实验报告 (1).doc
2020-04-23
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2020-04-22
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2020-04-22
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