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什么是 Azure DevOps Server？面向整个团队的协作式软件开发工具, Azure DevOps Server 原名 Team Foundation Server (TFS)，是本地托管的一组协作式软件开发工具。Azure DevOps Server 与现有 IDE 或编辑器集成，可使跨职能团队有效处理各种规模的项目。 个体开发者或者五名或五名以下成员的小团队可免费使用 Azure DevOps Server Express。当团队扩展到五位团队成员以上时，升级到 Azure DevOps Server 并享有完整的历史记录。

Symantec EndPoint Protection移除工具，轻松卸载，不留痕迹！超强卸载！彻底卸载软件：删除软件残留的文件记录和注册表残留，保证系统清洁 直接通过该软件便可将其完全地清除出系统，不留下任何痕迹。从而保证了系统的清洁! 它可以找出特定软件在系统中留下的每一处痕迹，进行完全的卸载。

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SuperCache是一个用内存来保存读过的硬盘数据的软件，也即是硬盘的Cache，它将计算机由硬盘读取过的文件保存在指定的内存中，下次计算机再读这些文件时， 不是由硬盘读取，而是由内存中读取，加快了文件的读取速度，减少了硬盘的磨损，它是解决硬盘瓶颈的好东东。 　　 1、分NT V4 for Workstations、NT V4 for Servers、for win2000 Pro、for win2000 server、for win2000 AD Server等版本。 　　 2、分支持单CPU、双CPU、四CPU等版本。 　　 一般地，支持多CPU的，也支持更少的CPU。 　　 01、支持Intel、AMD全系列CPU（Pentium级以上） 　　 02、支持IDE硬盘、IDE Raid、SCSI硬盘、SCSI Raid 　　 03、支持软件Raid，如win2000自带的软Raid。 　　 04、要求内存>64MB，推荐>512MB，最高支持192GB 　　 设置及注意事项： 　　 1、选择被Cache的分区。选“enable supercahce caching on this drive”项即可 　　 2、Cache page size，为缓存内存区块大小。数值越大，CPU使用率越大，处理速度越慢。数值越大，CPU使用率越小，处理速度越大。一般推荐值是32K,xoen5405CPU一般为32K，双路服务器或更牛X的CPU可以设置大些。区块数值设置越小，缓存下的数据也就越多。 　　 3、Cache size，使用多大的内存来做缓存，推荐预留1G或1。5G内存来运行服务器程序与系统运行，剩下的全部用来做缓存。 　　 4、sort algorithm,选择缓存模式。MFU最常使用，MRU为最近使用。服务器一般用MFU模式，因为服务器一般读的东西较多。写的较多的用MRU模式 　　 5、Read ahead，设置预读数值。一般为3到5，缓存做的大的可以设的更大些。 　　 6、deferred write more,设置延写时间。服务器压力不大，就别开了。 　　 7、设置缓存大小的时候一定要是64的倍数，还有就是一定区分MFU还是MRU模式，效果不咋地。 以下是XP系统安装分区supercache设置对XP启动速度的提高值： 128M缓存，32k分页大小，预读2页，延迟写默认，提高XP启动速度15秒以上； 256M缓存，8K分页大小， 预读3页，延迟写默认，提高XP启动速度26秒以上； 另ramdisk技术的应用也对XP启动速度提高了大概15秒左右！ 目前我的XP系统启动速度，从最开始的1分28秒左右，提高到目前的47、48秒！

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NICTCLAS是大名鼎鼎的中科院计算所语词法分析系统ICTCLAS免费版的.NET包装版本，在原有免费EXE源码的基础上使用C++/CLI封装成NICTCLAS.dll，将原CResult类改写成NICTCLAS managed class，并为适应VC8编译对源码做了少许改动，当然还有N个因为strcpy之类的警告因为实在太多干脆不予理会。如有错漏请不吝指正。 NICTCLAS做了一定程度的简化，接口非常简单，普通分词应用足够了，这里提供C#执行程序调用示例。词库文件下载解压请放在对应NICTCLAS.dll的Data目录下。如果需要在ASP.NET中调用请自行修改代码中词典文件路径。

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什么是中文分词？ 　　众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。我是一个学生，分词的结果是：我是 一个 学生。 　　目前主流的中文分词算法有： 　　 1、 基于字符串匹配的分词方法 2、 基于理解的分词方法 3、 基于统计的分词方法

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