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RSS订阅原创 C++基础
1.C++存储类auto存储类extern 存储类mutable 存储类thread_local 存储类2.内联（inline）函数不能包含循环语句和switch语句3.默认参数值的说明次序有默认参数的形参必须列在形参列表的最右；调用时实参与形参的结合次序是从左到右。（可以在函数原型声明的中给出默认参数值，函数定义时可以不再指定默认值）4.函数重载必须是形参不同：形参个数不同或者类型不同5.预处理和宏1.预处理#define DEBUG #ifdef DEBUG//判断DEBU
2020-09-06 16:18:33
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原创 C++概述
1. C++程序的开发过程1.算法设计2.源程序编写3.编译4.连接5.运行调试2. 软件=程序+文档3.面向对象程序的三大特点封装：继承：多肽：同样的消息作用在不同的对象上可能引起不同的行为4.三种不同类型的翻译程序汇编程序：编译程序：翻译程序：（Java半编译半解释）5.在 C++ 中，有两种简单的定义常量的方式：使用 #define 预处理器。使用 const 关键字。...
2020-09-04 20:28:03
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原创 位运算
常用技巧1.位运算符“^” 按位异或“&” 按位与“|” 按位或“~” 取反“<<” 算术左移“>>” 算术右移1.给定两个十进制数，求他们二进制表示的不同位的个数。（力扣416）int x,y;int diff=x^y,ans=0;while(diff){ ans+=diff&1; diff>>=1;}cout<<ans<<endl;2.给定一个十进制整数，输出它在二进制下的翻转结果。（力扣190
2020-09-04 09:49:33
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原创 巧解数学问题
1.判断一个数的阶乘结果有几个0（力扣172）题解：每个尾部的 0 由 2 × 5 = 10 而来，因此我们可以把阶乘的每一个元素拆成质数相乘，统计有 多少个 2 和 5。明显的，质因子 2 的数量远多于质因子 5 的数量，因此我们可以只统计阶乘结果 里有多少个质因子 5。int trailingZeroes(int n) { return n == 0? 0: n / 5 + trailingZeroes(n / 5); }2.数字字符串求和（力扣415）题解：因为相加运算是从后往前进
2020-09-03 16:22:43
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原创 C++相关STL
unordered_map// 声明unordered_map<int ,int>counts;// 直接通过key赋值for(i=0;i<n;i++)counts[num[i]]++;// 遍历输出for(const auto & p : counts)cout<<counts.first<<counts.second<<endl;vector <vector<int> >vector <
2020-08-28 20:23:09
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原创 day3 图像存取总结
目录opencvPIL(pillow)matplotlib.imagescipy.miscskimage1.OpenCVOpenCV是常用的图像处理库，用OpenCV来读取图像的特点：OpenCV 读进来的图片已经是一个 numpy 矩阵了，彩色图片维度是高度、宽度、通道数(height,width,channels)，数据类型是 uint8 。OpenCV 读进来的图片的通道排列是 BGR ，而不是主流的 RGB ，需要转换才能变成 RGB 。OpenCV 读取灰度图的时候，可以
2020-07-20 15:46:54
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原创 Pytorch实现简单CNN以及迁移学习
包导入import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets, transforms# torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。# torchvision的详...
2020-05-07 09:37:17
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1
原创 Pytorch入门（对比Numpy实现简单神经网络）
1.用numpy实现两层神经网络一个全连接ReLU神经网络，一个隐藏层，没有bias。用来从x预测y，使用L2 Loss。h=W1Xh = W_1Xh=W1Xa=max(0,h)a = max(0, h)a=max(0,h)yhat=W2ay_{hat} = W_2ayhat=W2a这一实现完全使用numpy来计算前向神经网络，loss，和反向传播。forward pass...
2020-05-06 17:28:10
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原创 图像信息隐写后续
Recent Advances of Image Steganography with Generative Adversarial Networks（2019）这是一篇综述文章，概括了基于GAN的图像信息隐写的几个方向。SteganoGAN: High Capacity Image Steganography with GANs（2019）编码器，解码器，判别器结构（隐写bit信息），这里...
2020-04-24 17:00:43
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原创 神经网络激活函数
激活函数分为两大类：饱和函数和非饱和函数。非饱和函数的优点：(1)"非饱和激活函数”能解决所谓的“梯度消失”问题；(2)它能加快收敛速度。常见的饱和函数：sigmoid、tanh；常见的非饱和函数：ReLU等。1.sigmoidsigmoid函数将一个实值输入压缩至[0,1]的范围。函数图像如下：sigmoid的不足：1.容易出现梯度消失；2.函数输出不是零中心；3....
2020-04-23 17:23:58
449
原创 图像信息隐写相关论文四
今天主要整理三篇图像隐写的文章，即在cover image中隐写大小与cover image一样的payload image。Hiding Images in Plain Sight: Deep Steganography（2017）这篇文章目标是在另一个N×N×RGB的cover image中隐藏完整的N×N×RGB像素秘密图像，而对cover image的失真最小（每个颜色通道为8位）。 ...
2020-04-20 11:54:10
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原创 图像信息隐写相关论文三
这里要说的还是和前两篇博文一样，是基于GAN的隐写方法。A Novel Image Steganography Method via Deep Convolutional Generative Adversarial Networks（2018）传统的基于嵌入的隐写方法都对cover image进行了修改，这使得stage image很容易被基于机器学习的隐写分析算法检测出来。就有了stege...
2020-04-15 16:27:56
1216
原创 图像信息隐写相关论文二
Automatic Steganographic Distortion Learning Using a Generative Adversarial Network（Weixuan Tang, Student Member, IEEE, Shunquan Tan, Member, IEEE, Bin Li, Member, IEEE, and Jiwu Huang, Fellow, IEEE）...
2020-04-10 18:27:31
826
2
原创 图像信息隐写相关论文一
ste-GAN-ography: Generating Steganographic Images via Adversarial Training这篇文章还是比较简单的，模型主要包括三个子网络，代表Alice、Bob和Eve三方，如上图所示，Alice将秘密信息隐写在图像中传送给Bob，Bob要从收到了图像中提取出秘密信息，Eve窃取了图像并试图分析图像中是否包含秘密信息。通过训练Alic...
2020-04-09 18:56:39
2174
3
原创 论文《Deep learning for steganalysis via convolutional neural》解读
概述这篇文章主要针对隐写分析提出了GNCNN，可以自动学习特征然后进行分类，与其他图像处理工作一样，传统的方法需要人工提取特征再进行分类。文章在三种最新的空域隐写算法（HUGO，WOW，and S-UNIWARD）上证明了该模型的有效性。模型结构该模型主要由三部分构成：Image Processing Layer、Convolutional Layer 和Classification Lay...
2020-04-08 17:58:46
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原创 latex写论文遇到的问题
latex写论文遇到的问题双栏底部对齐问题双栏底部对齐问题方法1：在开头引用balance：\usepackage{balance}在文末、参考文献前，加上：\balance方法2：在开头引用flushend：\usepackage{flushend}都试了没有用，可能是我用的模板的问题。...
2020-03-16 14:28:19
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1
原创 数据挖掘十大算法
1.支持向量机寻找超平面2.决策树2.1 ID3熵：度量事物的不确定性，越不确定的事物，它的熵越大。随机变量X的熵的表达式如下：其中n代表X的n种不同的离散取值，代表了X取第i个值的概率。条件熵：信息增益：ID3的不足：a. ID3没有考虑连续特征b. ID3选择信息增益大的特征优先建立决策树节点。很快人们发现，相同条件下，取值比较多的比取值少的...
2020-03-09 15:51:02
320
原创 目标检测方法复现
输入以下代码进行调试：python3 keras_retinanet/bin/train.py csv keras_retinanet/CSV/train_annotations.csv keras_retinanet/CSV/classes.csv报以下错误1：fatal error: Python.h: No such file or directoryfatal error: n...
2020-01-10 12:17:58
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原创 安装linux微信
git clone https://github.com/geeeeeeeeek/electronic-wechat.gitcd electronic-wechatnpm install && npm start问题一：装git步骤1.首先，通过运行以下命令确保您的系统和apt包列表完全更新：apt-get update -yapt-get upgrade -y...
2020-01-10 12:16:17
1263
转载 TensorFlow tf.nn，tf.layers， tf.contrib
tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块有很多功能是重复的下面是对三个模块的简述： tf.nn ：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv）、池化操作（pooling）、归一化、loss、分类操作、embedding、RNN、Evaluation。 tf.layers：主要提供的高层的神经网络，主要和卷积相关的，tf.nn会更底层一些。 tf.c...
2019-07-08 16:59:38
209
原创 损失函数
4.2.1 经典损失函数1. 交叉熵（给定两个概率分布p和q）H(p,q)=−∑xp(x)logq(x)cross_entropy = -tf.reduce_mean(y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-10, 1.0)))#其中y代表正确结果，y_代表预测结果分别解释上述程序的四个运算1. tf.clip_by_value：将一个张量的数值限定在一...
2019-07-05 20:49:41
771
转载 TensorFlow实现神经网络
3.4 TensorFlow实现神经网络3.4.1 TensorFlow游乐场3.4.2 前向传播3.4.3 神经网络参数与TensorFlow变量变量和张量的关系变量的三个属性：张量、维度、类型3.4.4通过TensorFlow训练神经网络模型3.4.5 完整的神经网络样例程序从程序中总结生成神经网络的步骤https://playground.tensorflow.org3....
2019-07-05 11:40:26
2599
转载 TensorFlow入门
第3章 TensorFlow入门3.1 TensorFlow计算模型——计算图3.1.1 计算图的概念3.1.2 计算图的使用3.2 TensorFlow数据模型——张量3.2.1 张量的概念3.2.2 张量的使用3.3 TensorFlow运行模型——会话第3章 TensorFlow入门3.1 TensorFlow计算模型——计算图计算图是TF框架中最基本的概念，所有的计算都...
2019-07-05 10:02:42
79
原创 有用的SciPy模块
SciPy 中包含一些用于输入和输出的实用模块。下面介绍其中两个模块：io 和 misc1.读写.mat文件如果你有一些数据，或者在网上下载到一些有趣的数据集，这些数据以 Matlab 的 .mat 文件格式存储，那么可以使用 scipy.io 模块进行读取。data = scipy.io.loadmat('test.mat')上面代码中，data 对象包含一个字典，字典中的键对应于保...
2019-07-05 09:05:36
261
原创 Day2 numpy入门及图像转换
1.numpy入门# 数组的基本操作import numpy as np# 1.Array（数组）# a.ranka = np.array([1,2,3])type(a)# numpy.ndarraya.shape# (3,)a = a.reshape((1,-1))a.shape# (1, 3)a = np.array([1,2,3,4,5,6])a.shape#...
2019-07-04 09:49:34
171
原创 Day1 图像基本操作
# 图像基本操作import numpy as npimport cv2 as cv # opencv库from PIL import Image# # 为了一直显示图片 在显示图片后加上# cv.waitKey(0) # 等待输入 一直显示当前图片# cv.destroyAllWindows()# 1.读取图像img = cv.imread...
2019-07-04 09:45:59
130
转载 从TFRrecord文件中多线程的读取数据
原博地址：https://blog.csdn.net/qq_43024357/article/details/81950019从TFRrecord文件中多线程的读取数据1. TFRecord文件介绍前一篇我们已经获取了用于训练和测试的数据，这些数据需要生成一个一个的mini-batch喂给神经网络让它学习，我们希望这个mini-batch能快速产生，而且每一个mini-batch中i...
2019-07-02 15:34:53
322
原创 argparse 包
前言如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本： 1 2 import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]) 在shell脚本中运行python test.p...
2019-06-04 09:32:56
920
转载 torch 函数整理
torch.nn.Conv2dtorch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)卷积操作，输入矩阵大小 (N, Cin, H, W)，输入矩阵大小N, Cout, Hout, Wout)参数说明in_channels ...
2019-06-03 21:10:33
7268
1
转载 yaml 包
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式，容易被人类阅读，并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML，但是语法比XML简单得多，对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。一、PyYaml1、load() :返回一个对象我们先创建一个yml文件，config.yml:name: Tom Smithage: 37spouse: name: Jane...
2019-06-03 19:40:51
1481
转载 sys包
首先，我们利用import语句 输入 sys模块。基本上，这句语句告诉Python，我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。当Python执行import sys语句的时候，它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件，这个模块的主块中的语句将被运行，然后这个模块将能够被你 使用 。注意，初始化过程仅在我们 第一次 输入模...
2019-06-03 19:19:22
2760
原创 运行Python代码时遇到的问题
问题1：ImportError: No module named ‘scipy’解决：pip3 install -U scipy问题2：ImportError: No module named ‘matplotlib’解决：python -m pip33 install matplotlib问题3：ImportError: No module named ‘to...
2019-06-01 10:55:25
1302
原创 基于深度学习的目标跟踪论文阅读笔记（基于SiamFC改进）
End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention(CVPR2018)作者认为目前的算法大都只考虑了目标在当前帧的表观特征，对帧间信息利用太少，而tracking本身是基于视频序列做的——这无疑是一种浪费，同时也会降低跟踪器的性能。所以作者提出了一种flow correlation tracker 的思想，用光...
2019-05-30 10:45:59
3179
转载 pip命令
1、pip安装包# pip install SomePackage2、pip查看已安装的包（包括安装路径等详细信息）# pip show --files SomePackageName:SomePackageVersion:1.0Location:/my/env/lib/pythonx.x/site-packagesFiles:../somepackage/__in...
2018-12-29 15:03:54
375
原创 素数环
#include <iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;int a[45],vis[45],prime[45];int isprime(int n){ for(int i=2;i<n;i++) { if(n%i==0){return 0;...
2018-03-12 20:43:36
107
原创 八皇后（回溯）
#include #include#includeusing namespace std;int a[99],vis[99];int n,kase;dfs(int step,int n){ if(step==n) { cout for(int i=0;i { for(in
2018-03-12 20:42:43
125
原创 高斯日志--日期换算
思路：平年闰年天数不一样，每个月的天数也不一样，分别用数组存起来，拿总得天数倒减。代码：#include <iostream>#include<stdio.h>using namespace std;int isyear(int n){ if(n%400==0||(n%4==0&&n%100!=0))return 1; return ...
2018-02-28 18:13:12
1110
原创 Java web
MyEclipse jdbc 1.1新建数据库连接 1.21.3新建web project1.4添加数据库连接jar包到项目1.5创建连接类1.6连接编写类package com.jiangpei.util; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverMa
2017-04-17 15:43:32
132
原创 1007最大连续子集
注意：当最后sum一直小于零时，输出0，以及数组的第一个元素和最后一个元素代码如下：#include using namespace std;int n,num[10002][10002],a[10002];int main(){ cin>>n; for(int i=1;i cin>>a[i]; for(int i=1;
2017-03-02 15:48:44
321
原创 L2-006&&L2-011二叉树层遍历
一直很怕有关树的题，做了几个之后发现也还好，要克服恐惧！！！1.一直后序中序，求层序：#include #includeusing namespace std;vectorc(999999,-1);int n,in[33],post[33];void getpost(int root,int start,int end,int index){ if(sta
2017-03-01 20:01:40
209
U盘变小处理步骤
2019-01-11
空空如也
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