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RSS订阅原创 A Neural Probabilistic Language Model 神经概率语言模型paper总结
该论文是神经概率模型应用于nlp的开山之作，刚开始看缺乏数学和相关理论知识，十分吃力，看来良好的基础是学术素养提升的前提，在平时也要兼顾基础能力的学习！Abstract统计语言模型是为了学习某种语言的单词序列的联合概率密度，但是维度灾难使得模型中的测试序列和训练序列出现不同。传统的n-gram方法通过组合几个相邻的单词来获得泛化能力。（一篇N-gram的介绍，写的十分简明扼要）这篇论文的目的...
2018-10-13 22:10:24
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原创 对于自然语言处理的初步理解和学习方法
首先是NLP的分类语法语义分析：对于给定的词句进行分词，词性标记和语法分析等。信息抽取：从给定的文本中抽取重要的信息，例如地点·人名·时间等专有名词。文本挖掘：文本聚类·分类和信息的抽取情感分析和挖掘信息的可视化表达界面，主流是基于统计机器学习的。机器翻译：把源语言自动翻译成目标语言的文本。根据媒介也可分为a·文本翻译b·语音翻译c·手语翻译d·图形翻译。。。使用（编码-解码）方...
2018-09-26 11:15:33
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空空如也
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