该起个什么昵称-CSDN博客

原创 Linux服务器新建用户后如何安装anaconda

首先有两种办法，第一个是可以使用别的用户下的conda环境，第二个是下载anaconda。

2023-07-18 15:30:42 396 1

这一步之后直接登陆用户名会报错：Liunx创建新用户登录异常：/usr/bin/xauth: error/timeout in locking authority file /home/liuqidong/.Xauthority。如果有问题的话依次输入以下命令，大概可以输入一次命令查看是否能成功使用，一般到第二步就可以。root命令下直接useradd A （其中A是用户名）会显示下面这些，输入当前用户的密码即可。经过上述步骤，就可以成功创建新用户了。

2023-07-18 12:07:19 1114 1

原创服务器后台运行程序的代码

服务器后台运行代码的书写方法

2022-09-28 11:13:21 1166 1

转载马氏距离的计算过程

马氏距离

2022-08-17 09:51:07 813

原创统计学中均值、方差、标准差、协方差、欧式距离、马氏距离等概念透彻理解

最近需要对这些概念做个系统的梳理，所以写篇博客记录一下。

2022-07-16 16:19:20 1949

原创 Anaconda的下载与安装详细教程

Anaconda安装教程

2022-06-13 11:18:44 342

原创 Anconda中快速部署cuda和cudnn

上一篇博客介绍了在本地部署GPU的方法，但是真正实践时存在很多问题，运行代码时依旧不能使用。这里介绍一个使用conda在虚拟环境部署cuda的方法，高校便捷的让你使用gpu加速训练代码。话不多说，开始上步骤。不管是miniconda还是anaconda都可以。首先在命令行输入conda create -n gpu python=3.7 cudatoolkit=11.3 cudnn这是创建虚拟环境的第一条命令。其中需要注意的是python的环境。由于我的电脑30系显卡，所以安装的cuda的版本要大

2022-04-24 13:39:38 2711

原创 cuda和cudnn以及正确使用的保姆级教程

网上的cuda的安装教程复杂且混乱，博主根据自己电脑安装的过程，记录了下。1、首先查看自己的电脑支持的cuda版本。方法如下：鼠标右键>>点击NVIDIA控制面板>> 点击帮助>>点击系统信息>>点击组件在组件中即可查询适配的cuda版本一般cuda适应版本是向下兼容的，但是30系的显卡最好是选择cuda11.0以上。2、去官网下载对应版本的cuda和cudnn。网址是：https://developer.nvidia.com/cuda-too

2022-04-24 13:11:20 8573 1

原创 paddleocr打包exe全过程详细介绍，包括遇到的问题及解决方案

pyinstaller打包exe遇到的问题，以及paddleocr打包的问题

2022-02-21 22:47:51 6066 6

原创 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels因为要用到lifelines 包，在cmd中使用conda install lifelines ,显示如下错误：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:lifelinesCurrent channe

2021-12-30 10:04:34 433

转载解决pip install 安装速度慢的问题

比较简单的做法:使用清华大学的镜像pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2021-01-17 17:53:34 1489

转载 pip install安装库的时候出现runtimeout

转：添加链接描述我们平时使用命令行pip install 库的时候会出现runtimeout。这是因为pip下载时默认的是国外源文件，因此下载速度比较慢。有两种解决方法：第一种:延长runtimeout时间raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed

2020-08-14 21:40:14 1177

原创 PyCharm如何安装torch

运行Pycharm中的代码时候提示ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’。试了很多种方法都不行，然后进入官网查了下具体的安装方法，附上网址添加链接描述。摘取一段放在这里供大家参考。# CUDA 10.0pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html# CUDA 9.2pip install tor

2020-06-02 22:40:30 13316

原创 KDD CUP99数据预处理

在网上找了一些KDD CUP99数据预处理的代码，结合自己写的一些。主要包括数值化和归一化。参考原博客：https://blog.csdn.net/qq_35733521/article/details/87889480?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-11.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-

2020-05-15 14:16:40 1599 1

原创数据归一化操作

记录一下数据归一化的方法。有的数据集特征间的值差距太大，会影响深度学习的效果，实现数据的归一化，能够有效消除这个影响，代码展示的是将数据归一化[0,1]中。import numpy as npdataset=[[1,2,3],[0,3,4],[0,5,6],[0,1,1],[1,3000000,1],[1,90001,1]]#6行3列的矩阵，最后一列是标签data = np.delete(dataset, -1, axis=1)print(data)labels=np.array(dataset,

2020-05-14 20:14:15 471

原创 tensorflow与Keras的版本如何对应

tensorflow更新到2.0.0了，与tensorflow1.x.x相比改动较大，官网给出一些更新后的优势，这里不再赘述。提供一个tensorflow1.x.x到tensorflow2.0.0的快速转化办法:把import tensorflow as tf改成import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()需要注...

2019-12-25 21:52:27 2382

转载运行python文件报错：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX

运行python文件报错：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2运行python文件遇到报错：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:...

2019-12-25 20:40:09 192