naturedon的博客

IT运维管理根据运维管理的对象不同分为桌面运维、基础架构运维和应用系统运维三类。IT基础架构是相对于IT应用架构而言的概念，通常指为使上层各类应用系统稳定、可靠地运行而提供的一系列硬件和软件的集合体，包括服务器、存储、网络、安全等硬件设备以及操作系统、数据库、中间件等基础软件。IT基础架构运维是企业信息化依赖的基础和根本，指采用专业的信息技术和方法对IT基础架构进行综合管理，以保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性，提高企业IT系统的运行效率和服务质量。在IT基础架构云化的背景下，面向IaaS层的运维管理也被纳入IT基础架构运维的范畴中。 IT 基础架构运维一般采用人工与运维工具相结合的方式，处在不同发展时期、信息化阶段的企业，可以选择最适合的服务和产品组合，实现对基础架构及应用架构的有效支撑。根据提供运维管理的主体不同，IT基础架构运维可以分为自主运维和运维外包两种模式，其中运维外包又包括原厂商运维和第三方运维。相比由企业内部人员进行的自主运维，外包模式通过引入专业的运维服务和产品提供商，负责IT基础架构的日常监控、运行维护和升级等工作，充分利用外部资源的优势，达到降低运营风险、提高管理效率的目的。

目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟，想要更加落地， 解决行业具体痛点，需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑，可以说数 据决定了AI的落地程度。 1 2019年中国AI基础数据服务行业市场规模可达30.9亿元，预计2025年市场规模将突 破100亿元，年化增长率为21.8%。3 对比中国与世界的发展情形来看，人工智能行业发展前景良好，而作为强关联性的 AI基础数据服务行业受其发展红利的影响，未来市场仍有不小的上升空间。 中小型数据供应商的整体体量仍然可观，但随着业务门槛提升、客户需求多样化， 越来越多的“中小型数据供应商” 在苦恼生存问题，该群体在未来1-2年内将迎来 一阵“倒闭潮”。 “品牌数据服务商” 在这1-2年内应该“居安思危”，注重品牌认可度塑造、提高 规模化生产能力、大力发展如预标注、项目进度可视化等精细化运营方式、增加如 语音合成（TTS）数据处理等差异化服务，最终追求的是单位价格的利润最大化

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