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RSS订阅原创 正则化学习笔记
正则化正则化是一个通用的算法思想，所有会产生过拟合的算法都可以使用正则化来减少过拟合，在经验风险最小化的基础上尽可能的采用简单的模型，可以有效的提高泛化能力，预测精度。当模型的复杂度非常高的时候变量值的微小变化，会引起预测值大幅度波动，正则化湿通过降低特征的权重来时的模型更简单，L1正则化lasso回归为模型添加一个这样的先验知识w服从零均值的拉普拉斯分布L2正则化Ridge回归乡党委为模型添加这样一个先验只是w服从零均值正态分布L1与L2的区别L1正则化增加了所有权重w参数的绝对值之和逼
2021-12-17 22:32:50
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原创 逻辑回归算法学习笔记
逻辑回归逻辑回归（LR）是一种分类模型，常用于二分类学习逻辑回归的优点有：简单、可并行、可解释性强易于理解缺点：准确率不高、不能自主筛选特征，有时需要借助GDBT本质：假设数据服从这一份不，然后用极大似然估计来求解分布函数：密度函数：以二分类为例，对所有数据集假设存在一直线可以将数据完全可分，其决策边界为：如果某样本点使得则可以将其分类为1，否则为0...
2021-12-17 22:14:17
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原创 Mac 安装pycaret
Mac 安装pycaret一、pip install pycaret一、pip install pycaret安装成功但是在编辑器中报失败“dlopen(/Users/loubeibei/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so, 6): Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib\n Referenced from: /Users/l
2021-09-24 11:28:17
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空空如也
空空如也
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