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本书采用Python 3，涵盖网络编程所有经典话题，包括网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构，以及HTTP及Web应用程序，对新的SSL支持、异步I/O循环的编写方法、跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法等内容也有详尽介绍。 　　本书既适合想要深入理解使用Python来解决网络相关的问题或是构建网络应用程序的Python程序员，也适合所有Web应用程序开发人员、系统集成者或系统管理员。 Brandon Rhodes，Dropbox工程师，早期使用Python的程序员之一，热心于传播Python，经常在各类Python主题大会上演讲。 　　John Goerzen，eFolder公司IT与工程部副总裁，同时也是具有影响力的作家、系统管理者和Python程序员，自1996年起就是Debian GNU/Linux操作系统开发组的成员，拥有近20年的软件开发经验。

《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识，主要内容包括网络基础知识、高级网络操作、Web Services、解析HTML和XHTML、XML、E-服务、FTP、使用Python操作数据库、SSL、几种服务器端框架（包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python），以及多任务处理（包括Forking、线程和异步通信）等。本书实用性强，共提供了大约175个实例，6600行以上的代码，是帮助读者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的佳实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书，在实际工作中使用书中的技术，效果更佳。 本书部分讨论了客户端和服务器的设计，这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序，如何与域名服务器通信，以及如何获取网页等。 本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—的程序、提供静态和动态网页的程序、传输文件以及其他网络程序。您将学到如何使用Apach1e的mod_python模块来建立基于Web的Python应用程序。 本书后一部分侧重于Python网络编程高级应用方面的知识，讲解了如何使用多任务处理和无阻塞的I／O来编写可以同时处理上千个客户端的服务器程 序。在这个过程中，您将学到编写很多成功网络程序的奥秘。重要的是，通过对超过6600行独立的、现成的代码的学习，您将能够立刻把您学到的知识应用到 实践中去。

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样，本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。 作 者 简 介Sebastian Raschka是密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为Sebastian 在数据科学、机器学习以及Python等领域拥有丰富的演讲和写作经验，他才有动力完成此书的撰写，目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。

在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极-端*森林、隐马尔可夫模型、条件*场、深度神经网络，等等。 Prateek Joshi 人工智能专家，重点关注基于内容的分析和深度学习，曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。

本书从Python 3.6.4的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。 本书共10章，涵盖的内容有Python3.6语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器、Pyspider爬虫框架、爬虫与反爬虫。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。 本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、Python数据分析与挖掘技术初学者，以及高等院校和培训学校相关专业的师生阅读。 胡松涛，高级工程师，参与多个Linux开源项目，github知名代码分享者，活跃于国内著名的多个开源论坛。

本书是Python编程语言的杰出参考手册，书中详尽讲解了Python核心和Python库中重要的部分。全书分为三个部分，首部分涉及类型与对象，运算符与表达式，程序结构与控制流，函数与函数式编程，类与面向对象编程，模块、包与分发，输入与输出，测试、调试、探查与调优等与Python语言相关的内容；第二部分涉及内置函数和异常、运行时服务、数学运算、数据结构、算法与代码优化，字符串和文本处理，数据库访问，文件和目录处理，操作系统服务，线程与并发，网络编程与套接字，网络应用程序编程，Web编程，网络数据处理和编码、其他库模块等与Python库相关的内容；第三部分涉及扩展和嵌入Python等内容。此外，书中还包括一些Python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。 David M. Beazley 早在1996 年就开始使用Python 编程。在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作期间，他教会很多志愿者用Python 编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专注于Python、Ruby、Perl 等动态编程语言的实际应用。他是Python 软件基金会的会员。

《瑜伽：初学到高手》尽力秉承瑜伽的平易宽和，令厚重的经典回归生活。为方便练习，作者将常用的体位法组合成入门、初级、中级、高级四组，可以分别作为四套完整的瑜伽体位课（当然，要在将每个动作熟练掌握后才能进行）。 让我们从体位练习中，认识瑜伽是怎样将生理、医理、生活哲学完美地融合，体会瑜伽如何改掉令我们衰弱与不安的坏习惯，感悟瑜伽如何引导我们顺应自然。 韩俊，禅悦国际瑜伽中华区教学总监，中国瑜伽式管理培训第一人，《都市女报》瑜伽栏目撰稿人。结缘瑜伽20余年，致力于瑜伽事业的推广和普及，参与并运作禅悦瑜伽项目，作为唯一被团中央、中国劳动社会保障部、中国消协共同推荐和推广的瑜伽项目代表，其倡导的健康新理念，为瑜伽在中国大陆的推广起到了积极作用。 多次组织大型瑜伽培训活动，并独创性将瑜伽融入企业管理中，目前，已为多家跨国公司及国内著名企业进行过瑜伽式管理培训课程，其指导研究的多项课题得到国家有关部门的重视。