mw_mustwin-CSDN博客

原创 YOLO:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection论文总结

一、摘要之前的目标检测分方法都是通过各种方式将回归问题转化成分类问题解决，作者通过空间划分的包围盒以及相关类概率将目标检测直接设计成回归问题。作者使用了一个单独的神经网络来直接一次性从整张图像上预测出所有的包围盒以及类概率。另外，它的训练优化也能够实现端到端的形式。YOLO的优点包括：每秒45帧的速度，另一种小的结构的模型能达到每秒155帧；虽然产生更多的定位误差但是显然背景中的误检数少很

2017-01-02 16:34:56 937

原创机器学习之逻辑回归（logistics regression）代码（牛顿法实现）

先贴一张图解释牛顿法原理：然后以一道问题为例：这个问题是《机器学习》周志华版本上的题目，给了西瓜的密度和含糖率数据，判断西瓜的好坏。数据在代码里。下面贴一下代码：clear all;close all;clc;density = [0.697, 0.774, 0.634, 0.608, 0.556, 0.403, 0.48

2016-11-04 21:58:35 2328

翻译 Faster R-CNN: TowardsReal-Time Object Detection with Region Proposal Networks阅读笔记

Faster R-CNN: TowardsReal-Time Object Detection with Region Proposal NetworksShaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun一、摘要目前最好的目标检测网络都依赖region proposals算法来假设目标位置。比较好的例子，例如SPP-

2016-11-04 21:14:38 6885

原创机器学习之logistic regression(SGD)

这一节内容关于logistic regression。名称叫regression，但其实是一个分类算法。logistics regression就是在线性回归的外面套了一个sigmoid函数（也会选择tanh函数）将结果转化到区间[0,1]上（[-1,1]对应tanh函数）。然后关于logistic regression内容比较简单，原理就不写了，主要针对一道题目编写一段代码。问题就是对周志华的

2016-10-31 22:39:03 1439

原创机器学习之线性回归（2）——代码

以一个简单的例子来实现线性回归代码。如题：year = [2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013]; price =[2000,2500,2900,3147,4515,4903,5365,5704,6853,7971,8561,10000,11280,12900];year和price分别表示年份和

2016-10-28 22:51:54 294

原创 Fast R-CNN (2015.ICCV)阅读笔记

Fast R-CNN (2015.ICCV)Ross Girshick一、摘要这篇论文提出了一个fast R-CNN的方法，它基于先前的工作建立而来，能够有效地使用深度卷积网络来对object proposal方法进行分类。它采用了几个创新的地方，提高了训练速度，检测速度以及检测精度。训练：比RCNN快9倍，比SPPnet快3倍；测试：比R-CNN快213倍，比SPPnet快1

2016-10-28 22:14:13 1566

原创 R-CNN:Region-based convolutional networks for accurate object detection and segmentation阅读笔记

Region-based convolutionalnetworks for accurate object detection and segmentation(2016.PAMI)Ross Girshick, Jeff Donahue, TrevorDarrell, Jitendra Malik一、摘要目标检测最近这几年在PASCAL VOC挑战赛上的表现达到相对稳

2016-10-27 22:49:07 3954 1

原创机器学习之线性回归（1）

这一节的内容主要总结线性回归的理论知识。主要参考的内容一个是老师的课件，另一个是斯坦福大学的一个讲义，讲得还蛮详细的，但是抱歉，我找不到那个网址了，备注一下内容有参考。因为之前的一部分机器学习的内容都是在记笔记，线性回归比较简单没必要再敲字了，所以直接拍照上传。笔记基本上把线性回归的内容都解释到了。

2016-10-21 20:22:31 282

原创 What makes for Effective detection proposals?论文阅读笔记

What makes forEffective detection proposala?（2016.PAMI）Jan Hosang,Rodrigo Benenson, Piotr Doll_ar, and Bernt Schiele文章有参考这个网址的部分内容：http://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/47950963一、摘要

2016-10-20 22:40:04 964

原创要踏踏实实开始我的IT人生啦~~（写在博客的最开始）

其实很久之前就打算申请csdn博客，一直懒，最近受到几位朋友影响，终于下定决心开始加入csdn，一边学习，一边总结，一边分享。让我下定决心要认认真真做这件事的原因有两个：首先，作为一个已经研一的学生，我连C++编程都糟糕透顶，只会简单的matlab和图像处理的基础，再不努力怎么对得起骄傲的自己？另外一个原因就是，前几天我走在路上，回想开学两个月了我干了什么，然后我的大脑竟然一片

2016-10-20 22:33:12 350 3

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