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原创 Boost1.45.0

<br />参考资料:http://www.pin5i.com/showtopic-24150.html<br />               http://blog.csdn.net/zhuzongwei1988/archive/2010/05/06/5564321.aspx<br /> <br />1. 下载<br />从http://www.boost.org/ 下载boost库和jam(自己编译也可)<br /> <br />2.安装<br />将boost安装包解压至本地目录,如:D:/boos

2010-12-09 15:24:00 528

转载 基于windows mobile 开发环境配置说明(c++)

1. 移动终端开发环境测试环境搭建 1. 安装相关软件先后步骤如下:a)         安装Visual Studio 2005(开发主工具 )b)        安装ActiveSync 4.5 Developer Preview  (微软的同步软件可以同时支持PPC和微软智能手机之间通信,用于仿真机数据传输测试)c)        安装Windows Mobile 5.0 Emulator Images  (Windows Mobile 5.0中文仿真模拟器)安装成功后可以打开Visual Studi

2010-12-09 13:40:00 344

新的粒子群优化算法.pdf

粒子群优化( PSO: Particle Swarm Op timization) 算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法, 很容 易陷入局部极值。针对上述缺点, 提出了两点改进: 对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的 定义, 以使粒子群体保持多样性; 适当地缩放适应值, 与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局 极值。改进的两点用于PSO算法后期, 形成新的PSO算法(NPSO: New PSO) 。NPSO能有效地改善算法, 具 有摆脱局部极值的能力。在给定的条件下, 选用3个函数进行了测试。实验结果显示, 在获得平均适应值方 面, 该算法比PSO算法提高1162% ~1615% , 明显优于基本的PSO算法。

2010-10-16

粒子群优化算法简介及其和其他算法的比较

粒子群优化算法 粒子群优化算法简介及其和其他算法的比较

2010-10-16

粒子优化算法基础介绍

粒子优化算法的基础知识与基础算法介绍,以概念为主。

2008-12-13

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