moon_down_wrp的博客

原创 PCA(主成分分析)的计算过程

假设我们现在有n个样本，每个样本m个属性。1、对所有样本进行中心化：求每个属性的均值，每个样本的每个属性 去减去该属性对应的均值。2、计算样本的协方差矩阵（忘了协方差矩阵是什么？见http://blog.csdn.net/moon_down_wrp/article/details/77898654）3、对协方差矩阵做特征值分解（实践中通常通过对样本矩阵X进行奇异值分解来代替协方

原创 求协方差的公式是什么？

原创 求方差的公式是什么？

原创 什么是协方差矩阵？

假设有n个样本，每个样本有3个属性，则上面就是这些样本的协方差矩阵。

原创 B树和红黑数的区别

图片截图来自 http://bbs.csdn.net/topics/250015323

原创 什么是动态链接

《程序员的自我修养一书》中有一段话感觉写的很清晰。  第181页：

原创 vs在release下调试和debug下调试的区别

在release下调试，鼠标放到变量上显示不出值，或者显示的值是错的。        所以还是在debug下调试为好。