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原创如何将excel中的多张表数据一次性导入到powerDesigner中？

在powerdesigner中通过内置工具自动识别Excel文件中多表数据并导入

2024-03-25 14:23:37 363 1

原创 4. 方差分析

方差分析1 概要方差分析(Analysis of variance, ANOVA) 主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否是显著的。方差分析的方法是由20世纪的统计学家Ronald Aylmer Fisher在1918年到1925年之间提出并陆续完善起来的，该方法刚开始是用于解决田间实验的数据分析问题，因此，方差分析的学习是和实验设计、实验数据的分析密不可分的。实验设计和方差分析都有自己相应的语言。因此，在这里我们通过一个焦虑症治疗的实例，先了解一些术语，并且思考一下，方差分析主要用于解决

2020-06-30 19:54:14 1193

原创 3. 常见分布与假设检验

3 常见分布与假设检验1 一般随机变量1.1 随机变量的两种类型根据随机变量可能取值的个数分为离散型（取值有限）和连续型（取值无限）两类。1.2 离散型随机变量对于离散型随机变量，使用概率质量函数（probability mass function），简称PMF，来描述其分布律。假定离散型随机变量X，共有n个取值，X1X_1X1, X2X_2X2, …, XnX_nXn, 那么P(X=Xn)≥0P(X=X_n) \geq 0P(X=Xn)≥0Σ1nP(X=Xn)=1\Sigma

2020-06-27 20:22:14 1095

原创 2.数理统计与描述性统计

一、数理统计概念1.基本概念释义定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。从总体 XXX 中随机抽取一部分个体 X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn ,称 X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn 为取自 XXX 的容量为 nnn 的样本。例如，为了研究某厂生产的一批元件质量的好坏，规定使用寿命低于1千小时的为次品，则该批元件的全体就

2020-06-24 19:23:01 474

原创随机事件与随机变量

随机事件与随机变量一、随机事件1.基本概念释义概率1.定义：2.主要性质：3.古典概型4.条件概率1.定义：2.例子：5.全概率公式和贝叶斯公式二、随机变量1.随机变量及其分布2. 离散型随机变量3.常见的离散型分布1.伯努利实验，二项分布4.随机变量的数字特征1.数学期望2.方差3.协方差和相关系数一、随机事件1.基本概念释义现实生活中，一个动作或一件事情，在一定条件下，所得的结果不能预先完全确定，而只能确定是多种可能结果中的一种，称这种现象为随机现象。掷骰子数字可能是1-6中任意一个，这就是随机

2020-06-22 19:33:55 842

原创【学习笔记】Pandas缺失值处理

文章目录主要方法发现缺失值处理缺失值dropna()fillna()主要方法#发现缺失值isnull() #使用布尔类型掩码True/False标记缺失值notnull() #与isnull相反，缺失项为False#处理缺失值 dropna() #删除缺失值fillna() #补全缺失值发现缺失值即可单独返回一个缺失值布尔类型掩码表，也可作为索引使用import numpy ...

2019-10-27 16:06:54 194

原创【学习笔记】Pandas索引、切片

文章目录Series对象操作看做字典时属性查看方法类一维数组时切片、索引方法默认取值为显式，切片为隐式索引器DataFrame对象操作类字典类二维数组切片、取值索引器loc、ilocSeries对象操作上回说到Series可以看做是带索引的一维数组，也可以看做是字典，下面来分别说不同看法下的Series对象可以有哪些操作。看做字典时属性查看方法#创建一个Series对象data=pd.S...

2019-10-27 14:43:00 295

原创【学习笔记】Pandas对象

文章目录Series对象从数组创建从字典创建其他创建方式属性DataFrame对象从数组创建从Series创建从字典创建从Numpy结构化数组创建属性Series对象可以理解为带索引标签的一维数组从数组创建import numpy as npimport pandas as pda=np.array([0,1,2,3,4])data=pd.Series(a)print(data)...

2019-10-26 18:01:33 234

原创【学习笔记】Numpy运算、统计和排序

文章目录简单运算统计函数最值百分位数、中位数、平均数、加权平均数标准差、方差排序如何理解axis简单运算x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)print(x1)print(x2)print(np.add(x1,x2)) #加 +print(np.subtract(x1,x2)) #减 -print(np.multiply(x1,x2))...

2019-10-25 22:29:19 167

原创【学习笔记】Numpy数组的基础操作

文章目录数组属性数组索引数组切片一维数组切片多维数组切片创建副本数组变形数组拼接数组分裂数组属性#设定种子值，使每次得到相同随机数组np.random.seed(1)x1=np.random.randint(10,size=6) #一维数组x2=np.random.randint(10,size=(3,4)) #二维数组x3=np.random.randint(10,size=(3,...

2019-10-24 20:41:40 123

原创【学习笔记】Numpy数组的创建

文章目录写在前面：为啥要用Numpy？创建数组常用方法总结具体实例np.array()创建等值数组创建有序数组创建随机数组创建单位矩阵、未初始化数组创建结构化数组写在前面：为啥要用Numpy？四个字概括Numpy的好处：又省又快为什么省？python的整型啊，列表啊，数组啊，就很不纯粹。例如整型，它其实是一个指针，指向包含这个对象所有信息的某个内存位置，python整型结构体内还包含引用...

2019-10-24 17:00:03 742

原创【软件问题】pip升级后无法使用解决方案

【软件问题】pip升级后无法使用解决方案1.环境2.问题描述3.解决方法修改文件尝试升级pip卸载重装版本降级4.总结1.环境系统：win10Python版本：3.72.问题描述在更新pip至19.3.1版本后，使用pip时出现如下错误：Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\Python37\lib\ru...

2019-10-21 22:27:20 1986 1

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