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原创 模型大量调参场景中构建任务队列脚本

场景:模型大量调参场景中构建任务队列脚本背景:每次开始调试新算法的时候总会尝试很多新的超参数,总不能等在服务器前,每次实验结束手动启动实验,实在心累。简单写了一个bash脚本,让不同超参数任务排队执行。其实还有一步骤,要手动记录实验结果,对比分析。目前也没发现好的自动记录工具,大家有好的解决方案欢迎分享。解决方案:(python main.py --meta_lr 1e-3 >log1.txt 2>&1 && python main.py --meta_lr

2022-04-18 11:17:30 425

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CRNN骨干网络替换指南 CRNN自2015年发表至今,仍然是OCR领域霸榜的存在。但当时所用的骨干网络直接早已落后于现在的AUTOML搜索,比如:mobilenetv3,efficientnet。如何将这些新型网络应用于CRNN呢,掌握一个 原则,轻松替换你的CRNN骨干网络。文章目录CRNN骨干网络替换指南前言一、CRNN的骨干网络设计二、修改骨干网络1. 修改为resnet2. 修改为mobilenet3. 修改为efficientnet总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

2021-03-01 14:46:58 2421 4

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2020-12-10 14:42:24 1331

原创 端到端的票据类版面分析算法(一)

端到端的OCR版面分析算法OCR版面分析之痛算法设计初衷数据增广策略两种端到端的方案1、基于xgboost的版面分析算法2、基于seq2seq的版面分析算法结语OCR版面分析之痛前不久,百度举行了一场paddleocr的算法交流会,了解到OCR之后的版面分析工作大家都是都是规则写的,本人也深受规则之苦。最近受了chineseocr作者模板引擎的启发,做了两个端到端的版面分析方法,希望能够帮到各位ocrer。算法设计初衷首先版面分析的算法应该和OCR算法无缝衔接,并且不能干预原始的OCR算法,所以版面

2020-11-04 16:32:52 7234 14

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